Supports configuration through .env files, allowing users to set Oracle DB connection strings and other parameters for the MCP server
Servidor MCP de OracleDB
Descripción general
- Este proyecto instalará
MCP - Model Context Protocol Server
, que proporciona tablas/columnas de base de datos Oracle configuradas como contexto para LLM. - Con esto podemos permitir que los LLM interactúen con la base de datos Oracle, generen sentencias SQL y devuelvan resultados mediante indicaciones de LLM.
Instalación
- Instalar paquete
- Cree un archivo .env en una carpeta con el valor mínimo de
Oracle DB Connection String
. Archivo de muestra disponible aquí. - Pruebe el servidor
oracledb_mcp_server
usandouv run oracledb_mcp_server
desde la carpeta anterior.
Escritorio de Claud
- Detalles de configuración para Claud Desktop
Configuración
- Lista de variables de entorno disponibles
DEBUG
: Habilitar el registro de depuración (el valor predeterminado opcional es Falso)COMMENT_DB_CONNECTION_STRING
: Cadena de conexión de Oracle DB para comentarios. (obligatorio)DB_CONNECTION_STRING
: Cadena de conexión a la base de datos Oracle para la ejecución de consultas. (obligatorio)TABLE_WHITE_LIST
: Nombres de tablas en lista blanca en formato de lista ["tabla1", "tabla2"] (obligatorio)COLUMN_WHITE_LIST
: Nombres de columnas de tabla en lista blanca en formato de lista ["table.column1", "table.column2"] (obligatorio)QUERY_LIMIT_SIZE
: el valor predeterminado es 10 registros si no se proporciona (el valor predeterminado opcional es 10)
Interceptador
Contribuyendo
Las contribuciones son bienvenidas.
No dudes en enviar una solicitud de extracción.
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia MIT.
Manifestación
Estrellas de Github
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los LLM interactuar con Oracle Database proporcionando tablas/columnas de base de datos como contexto, lo que permite a los usuarios generar sentencias SQL y recuperar resultados mediante indicaciones en lenguaje natural.
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