데이터셋 뷰어 MCP 서버

Hugging Face Dataset Viewer API 와 상호 작용하기 위한 MCP 서버로, Hugging Face Hub에 호스팅된 데이터 세트를 탐색하고 분석하는 기능을 제공합니다.

특징

자원

Hugging Face 데이터세트에 액세스하기 위해 dataset:// URI 체계를 사용합니다.
데이터 세트 구성 및 분할 지원
데이터 세트 콘텐츠에 대한 페이지별 액세스를 제공합니다.
개인 데이터 세트에 대한 인증을 처리합니다.
데이터세트 콘텐츠 검색 및 필터링 지원
데이터 세트 통계 및 분석 제공

도구

서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다.

검증하다
- 데이터 세트가 존재하고 접근 가능한지 확인하세요
- 매개변수:
  - dataset : 데이터 세트 식별자(예: 'stanfordnlp/imdb')
  - auth_token (선택 사항): 개인 데이터 세트의 경우
정보 얻기
- 데이터 세트에 대한 자세한 정보를 얻으세요
- 매개변수:
  - dataset : 데이터 세트 식별자
  - auth_token (선택 사항): 개인 데이터 세트의 경우
행을 얻으세요
- 데이터 세트의 페이지 매김된 콘텐츠 가져오기
- 매개변수:
  - dataset : 데이터 세트 식별자
  - config : 구성 이름
  - split : 분할 이름
  - page (선택 사항): 페이지 번호(0부터 시작)
  - auth_token (선택 사항): 개인 데이터 세트의 경우
첫 번째 행 가져오기
- 데이터 세트 분할에서 첫 번째 행 가져오기
- 매개변수:
  - dataset : 데이터 세트 식별자
  - config : 구성 이름
  - split : 분할 이름
  - auth_token (선택 사항): 개인 데이터 세트의 경우
통계 얻기
- 데이터 세트 분할에 대한 통계 가져오기
- 매개변수:
  - dataset : 데이터 세트 식별자
  - config : 구성 이름
  - split : 분할 이름
  - auth_token (선택 사항): 개인 데이터 세트의 경우
검색_데이터셋
- 데이터 세트 내에서 텍스트 검색
- 매개변수:
  - dataset : 데이터 세트 식별자
  - config : 구성 이름
  - split : 분할 이름
  - query : 검색할 텍스트
  - auth_token (선택 사항): 개인 데이터 세트의 경우
필터
- SQL과 유사한 조건을 사용하여 행 필터링
- 매개변수:
  - dataset : 데이터 세트 식별자
  - config : 구성 이름
  - split : 분할 이름
  - where : SQL WHERE 절(예: "score > 0.5")
  - orderby (선택 사항): SQL ORDER BY 절
  - page (선택 사항): 페이지 번호(0부터 시작)
  - auth_token (선택 사항): 개인 데이터 세트의 경우
get_parquet
- Parquet 형식으로 전체 데이터 세트 다운로드
- 매개변수:
  - dataset : 데이터 세트 식별자
  - auth_token (선택 사항): 개인 데이터 세트의 경우

Related MCP server: Hugging Face Hub Semantic Search MCP

설치

필수 조건

Python 3.12 이상
uv - 빠른 Python 패키지 설치 및 확인 프로그램

설정

저장소를 복제합니다.

지엑스피1

가상 환경을 만들고 설치하세요.

# Create virtual environment uv venv # Activate virtual environment # On Unix: source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate # Install in development mode uv add -e .