Dataset Viewer MCP Server

Servidor MCP del visor de conjuntos de datos

Un servidor MCP para interactuar con la API del visualizador de conjuntos de datos de Hugging Face , que proporciona capacidades para explorar y analizar conjuntos de datos alojados en Hugging Face Hub.

Características

Recursos

• Utiliza el esquema URI dataset:// para acceder a los conjuntos de datos de Hugging Face
• Admite configuraciones y divisiones de conjuntos de datos
• Proporciona acceso paginado al contenido del conjunto de datos
• Maneja la autenticación para conjuntos de datos privados
• Admite la búsqueda y el filtrado de contenidos de conjuntos de datos.
• Proporciona estadísticas y análisis de conjuntos de datos.

Herramientas

El servidor proporciona las siguientes herramientas:

1. validar
   • Comprobar si un conjunto de datos existe y es accesible
   • Parámetros:
     • dataset : identificador del conjunto de datos (por ejemplo, 'stanfordnlp/imdb')
     • auth_token (opcional): para conjuntos de datos privados
2. obtener_información
   • Obtenga información detallada sobre un conjunto de datos
   • Parámetros:
     • dataset : identificador del conjunto de datos
     • auth_token (opcional): para conjuntos de datos privados
3. obtener_filas
   • Obtener el contenido paginado de un conjunto de datos
   • Parámetros:
     • dataset : identificador del conjunto de datos
     • config : Nombre de la configuración
     • split : Dividir nombre
     • page (opcional): Número de página (basado en 0)
     • auth_token (opcional): para conjuntos de datos privados
4. obtener_primeras_filas
   • Obtener las primeras filas de una división del conjunto de datos
   • Parámetros:
     • dataset : identificador del conjunto de datos
     • config : Nombre de la configuración
     • split : Dividir nombre
     • auth_token (opcional): para conjuntos de datos privados
5. obtener_estadísticas
   • Obtener estadísticas sobre una división del conjunto de datos
   • Parámetros:
     • dataset : identificador del conjunto de datos
     • config : Nombre de la configuración
     • split : Dividir nombre
     • auth_token (opcional): para conjuntos de datos privados
6. conjunto de datos de búsqueda
   • Buscar texto dentro de un conjunto de datos
   • Parámetros:
     • dataset : identificador del conjunto de datos
     • config : Nombre de la configuración
     • split : Dividir nombre
     • query : Texto a buscar
     • auth_token (opcional): para conjuntos de datos privados
7. filtrar
   • Filtrar filas usando condiciones similares a SQL
   • Parámetros:
     • dataset : identificador del conjunto de datos
     • config : Nombre de la configuración
     • split : Dividir nombre
     • where : cláusula WHERE de SQL (por ejemplo, "puntuación > 0,5")
     • orderby (opcional): cláusula ORDER BY de SQL
     • page (opcional): Número de página (basado en 0)
     • auth_token (opcional): para conjuntos de datos privados
8. obtener_parquet
   • Descargar el conjunto de datos completo en formato Parquet
   • Parámetros:
     • dataset : identificador del conjunto de datos
     • auth_token (opcional): para conjuntos de datos privados

Instalación

Prerrequisitos

• Python 3.12 o superior
• uv - Instalador y solucionador rápido de paquetes de Python

Configuración

1. Clonar el repositorio:

2. Cree un entorno virtual e instale:

Configuración

Variables de entorno

• HUGGINGFACE_TOKEN : Su token de API de Hugging Face para acceder a conjuntos de datos privados

Integración de escritorio de Claude

Agregue lo siguiente a su archivo de configuración de Claude Desktop:

En Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Licencia

Licencia MIT: consulte LICENCIA para obtener más detalles