基本 MCP 应用程序

一个简单的应用程序，展示了模型上下文协议 (MCP) 如何与 FastAPI 和 Gradio 配合使用（因为我不是一个喜欢 Streamlit 头痛的开发人员）。

概述

该项目演示了一个带有 Gradio 前端的基本 MCP 服务器（Streamlit 令人头疼，人生苦短，不值得承受不必要的痛苦）。用户可以通过营销人员称之为“简单界面”和开发人员称之为“在我离开之前能做的最好的事情🥲”的方式与 AI 模型聊天。

技术堆栈

• 后端：FastAPI + MCP Python SDK（天作之合，不像披萨上放菠萝）
• 前端：Gradio（因为漂亮的按钮会让多巴胺兴奋起来）
• AI 集成：Google Gemini API（不是星座，而是 Sundar Pichai 的 AI AI AI AI AI AI 东西）

已知问题

⚠️请注意

• 引用工具目前无法正常工作。您在分析论文引用或使用某些高级搜索功能时可能会遇到错误。我正在努力修复这个问题。什么时候能修复？谁知道呢¯\_(ツ)_/¯。也许等我们有了通用人工智能 (AGI) 之后再说吧。
• Semantic Scholar API 存在速率限制，这可能会导致搜索功能有时返回错误消息“我无法直接搜索并提供论文”。当免费 API 遇到热情用户时，就会出现这种情况——我们爱死它们了。请稍等片刻，然后重试（或者在速率限制重置时喝杯咖啡分散一下注意力）。

加快您的设置速度

这个项目与uv完美兼容，uv 是一款超快的 Python 软件包安装程序！无需等待 pip 下个世纪才能完成，使用uv几秒钟就能安装依赖项。我强烈推荐它，因为它能带来更流畅的体验（还能省去你盯着进度条的几个小时）。

快速入门

你需要什么

• Python 3.11 或更新版本（抱歉，老古董们还在用 Python 2）
• pip 包管理器（或者它的更酷、更快的表亲uv ）
• RCB 的耐心（谷歌搜索）（可选但推荐）

设置步骤

1. 克隆此项目：
   git clone https://github.com/yourusername/basic-mcp-app.git cd basic-mcp-app
2. 创建一个虚拟环境（因为全局依赖是造成情感伤害的途径）：
   python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
3. 安装所需的软件包：使用 pip（乌龟方式）：
   pip install -r requirements.txt
   使用 uv（实际上赢得比赛的野兔方式）：
   # Install uv first if you don't have it curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   或者
   pip install uv
   然后使用 uv 安装依赖项：
   uv pip install -r requirements.txt
   使用uv让 Python 软件包安装变得飞快！它比普通的 pip 快得多（motherpromise🤞）。在 pip 理解你指令之前，uv 已经完成了安装，煮好了咖啡，然后开始为你编写下一个应用。
4. 设置你的 API 密钥（你永远不应该提交到 GitHub 但总有人会这么做）：
   cp .env.example .env # Open .env and add your API keys
5. 使用一个命令运行两个服务器（像魔术一样，但带有更多分号）：
   python run.py
   这会同时启动后端和前端。这就像鱼与熊掌兼得，但热量更低。如果需要的话，您还可以单独启动它们（对于我们当中的控制狂来说）：
   • 后端： uvicorn backend.main:app --reload
   • 前端： python frontend/app.py
6. 打开你的网络浏览器并转到http://localhost:8501 （如果这不起作用，请尝试将其关闭并重新打开😑）

项目文件

看看这个漂亮的目录结构，一旦开发真正开始，它就永远不会保持这么干净：

特征

• 使用 Semantic Scholar 搜索科学论文（适用于 Google Scholar 过于主流的情况）
• 论文分析工具（每次都有 60% 的效率）
• 简单的聊天界面（对用户来说简单，对开发人员来说却是噩梦）
• 简单的设置过程（如果您曾经攀登过珠穆朗玛峰，这会感觉就像在公园散步一样）

执照

MIT（因为我很友善，也不想阅读冗长的许可证）

谢谢

• 人类学与 MCP - https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
• https://modelcontextprotocol.io/introduction
• 克劳德 (Claude) 对演示的部分进行氛围编码，不是完整的，只是一点点🤏。