Integrations

Provides access to NASA's Common Metadata Repository (CMR) for Earthdata Search, allowing users to query and retrieve dataset metadata from NASA's catalog based on keywords, time periods, and data providers like PO.DAAC.

NASA Earthdata Search (CMR) のモデルコンテキストプロトコル (MCP)

このモジュールは、NASAのearthdata共通メタデータリポジトリ（CMR）用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）です。このMCPサーバーの目的は、AIによる検索結果をEarthaccessを介してNASAのデータセットカタログに統合することです。

依存関係

uv - Rust ベースの Python パッケージマネージャー、Claude デスクトップや chatGPT デスクトップなどの LLM クライアント (MCP を使用するため)

インストールと実行

リポジトリをローカル環境、または LLM クライアントが実行されている場所にクローンします。

git clone https://github.com/podaac/cmr-mcp.git
cd cmr-mcp

uvをインストールする

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uv venv
source .venv/bin/activate

uvでパッケージをインストールする

uv sync

which uv (UV_LIB) とPWD (CMR_MCP_INSTALL) の出力を使用して、次の構成を更新します。

AIフレームワークへの追加

この例では、Claude デスクトップを使用します。

claude_desktop_config.jsonファイルを更新します（場合によっては作成する必要があります）。Mac の場合、このファイルは~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.jsonにあることが多いです。

UV_LIB と CMR_MCP_INSTALL の値を入力して次の構成を追加します。ここでは環境変数を使用しないでください。

{
    "mcpServers": {
        "cmr": {
            "command": "$UV_LIB$",
            "args": [
                "--directory",
                "$CMR_MCP_INSTALL$",
                "run",
                "cmr-search.py"
            ]
        }
    }
}

MCPサーバーを使用する

エージェントsearch cmr for...よう指示するだけです。以下は、この動作の簡単な例です。

他にも使えるプロンプト:

2024年から2025年までのデータセットをCMRで検索
2020年から2024年までのPO.DAACデータセットをキーワード「気候」でCMRで検索

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

F

license - not found

A

quality - confirmed to work

Tools

get_datasets

AI 検索を NASA の共通メタデータリポジトリ (CMR) と統合する MCP サーバー。これにより、ユーザーは自然言語クエリを通じて NASA の地球科学データセットのカタログを検索できます。

CMR Model Context Protocol