Este módulo es un protocolo de contexto modelo (MCP) para el repositorio común de metadatos (CMR) de Earthdata de la NASA. El objetivo de este servidor MCP es integrar las recuperaciones de IA con el catálogo de conjuntos de datos de la NASA mediante Earthaccess.
uv: un administrador de paquetes de Python basado en Rust, un cliente LLM, como el escritorio Claude o el escritorio chatGPT (para consumir el MCP)
Clone el repositorio en su entorno local o donde se ejecuta su cliente LLM.
Utilice las salidas de which uv (UV_LIB) y PWD (CMR_MCP_INSTALL) para actualizar la siguiente configuración.
En este ejemplo utilizaremos el escritorio Claude.
Actualice el archivo claude_desktop_config.json (a veces es necesario crearlo). En Mac, suele encontrarse en ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Agregue la siguiente configuración, completando los valores de UV_LIB y CMR_MCP_INSTALL; no utilice variables de entorno aquí.
Simplemente pídale a su agente que search cmr for... . A continuación, se muestra un ejemplo sencillo de cómo funciona esto.
Otras indicaciones que pueden funcionar:
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Un servidor MCP que integra recuperaciones de IA con el Repositorio de Metadatos Comunes (CMR) de la NASA, lo que permite a los usuarios buscar en el catálogo de conjuntos de datos de ciencias de la Tierra de la NASA a través de consultas en lenguaje natural.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/podaac/cmr-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server