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security-
license-
qualityA Model Context Protocol server enabling AI assistants to generate images through OpenAI's DALL-E API with full support for all available options and fine-grained control.
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MIT License
MCPollinations 多模式 MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器，使 AI 助手能够通过 Pollinations API 生成图像、文本和音频
特征
根据文本提示生成图像 URL
生成图像并将其作为 base64 编码数据返回并保存为 png、jpeg、jpg 或 webp（默认值：png）
根据文本提示生成文本响应
根据文本提示生成音频响应
列出可用的图像和文本生成模型
无需身份验证
简单轻量
与模型上下文协议（MCP）兼容
系统要求
Node.js ：版本 14.0.0 或更高版本
为了获得最佳性能，我们建议使用 Node.js 16.0.0 或更高版本
Node.js 16 以下版本使用 AbortController polyfill
快速入门
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 mcpollinations：
npx -y @smithery/cli install @pinkpixel-dev/mcpollinations --client claude
使用 MCP 服务器最简单的方法：
# Run directly with npx (no installation required)
npx @pinkpixel/mcpollinations
如果您希望全局安装它：
# Install globally
npm install -g @pinkpixel/mcpollinations
# Run the server
mcpollinations
# or
npx @pinkpixel/mcpollinations
或者克隆存储库：
# Clone the git repository
git clone https://github.com/pinkpixel-dev/mcpollinations.git
# Run the server
mcpollinations
# or
npx @pinkpixel/mcpollinations
# or run directly
node /path/to/MCPollinations/pollinations-mcp-server.js
MCP 集成
要将服务器与支持模型上下文协议 (MCP) 的应用程序集成：
生成 MCP 配置文件：
# If installed globally
npx @pinkpixel/mcpollinations generate-config
# Or run directly
node /path/to/MCPollinations/generate-mcp-config.js
按照提示自定义配置或使用默认配置。
设置自定义输出和临时目录（为了便于移植，默认为相对路径）
配置图像生成的默认参数（包含可用模型、尺寸等的列表）
配置文本生成的默认参数（包含可用模型列表）
配置音频生成（语音）的默认参数
指定应允许哪些工具
将生成的
mcp.json文件复制到应用程序的 MCP 设置 .json 文件中。重新启动您的应用程序。
集成后，您可以使用以下命令：
“使用 MCPollinations 生成海上日落图像”
故障排除
“AbortController 未定义”错误
如果您在运行 MCP 服务器时遇到此错误：
ReferenceError: AbortController is not defined
这通常是由于运行了旧版本的 Node.js（低于 16.0.0 版本）导致的。请尝试以下解决方案之一：
更新 Node.js （推荐）：
更新至 Node.js 16.0.0 或更高版本
使用全局安装
更新软件包至最新版本：GXP7
手动安装 AbortController ：
如果由于某种原因 polyfill 不起作用：GXP8
检查您的 Node.js 版本
要检查当前的 Node.js 版本：
node --version
如果显示的版本低于 16.0.0，请考虑升级以获得最佳兼容性。
可用工具
MCP 服务器提供以下工具：
generateImageUrl- 根据文本提示生成图像 URLgenerateImage- 生成图像，将其作为 base64 编码数据返回，并默认将其保存到文件中（PNG 格式）respondAudio- 根据文本提示生成音频响应（可自定义语音参数）respondText- 使用文本模型（可定制的模型参数）以文本形式响应提示listImageModels- 列出可用于图像生成的模型listTextModels- 列出可用于文本生成的模型listAudioVoices- 列出所有可用于音频生成的声音
图像生成详细信息
默认行为
使用generateImage工具时：
图像默认以 PNG 文件形式保存到磁盘
默认保存位置是 MCP 服务器正在运行的当前工作目录
默认使用“flux”模型
默认为每张图片生成一个随机种子（确保多样性）
无论图像是否保存到文件，始终返回 Base64 编码的图像数据
自定义图像生成
// Example options for generateImage
const options = {
// Model selection (defaults to 'flux')
model: "flux",
// Image dimensions
width: 1024,
height: 1024,
// Generation options
seed: 12345, // Specific seed for reproducibility (defaults to random)
enhance: true, // Enhance the prompt using an LLM before generating (defaults to true)
safe: false, // Content filtering (defaults to false)
// File saving options
saveToFile: true, // Set to false to skip saving to disk
outputPath: "/path/to/save/directory", // Custom save location
fileName: "my_custom_name", // Without extension
format: "png" // png, jpeg, jpg, or webp
};
图像保存在哪里
当使用 Claude 或其他应用程序与 MCP 服务器时：
图像保存在 MCP 服务器运行的当前工作目录中，而不是安装 Claude 或客户端应用程序的目录中。
如果您从特定目录手动启动 MCP 服务器，图像将默认保存在那里。
如果 Claude Desktop 自动启动 MCP 服务器，图像将保存在 Claude Desktop 的工作目录中（通常在应用程序数据文件夹中）。
查找生成的图像
生成图像后，Claude 的响应包含保存图像的完整文件路径
您可以使用
outputPath参数指定熟悉的位置最佳实践：让 Claude 将图片保存到易于访问的文件夹，例如图片或下载目录
唯一文件名
MCP 服务器确保生成的图像始终具有唯一的文件名，并且永远不会覆盖现有文件：
默认文件名包括：
提示的净化版本（前 20 个字符）
时间戳
随机后缀
自定义文件名也受到保护：
如果您指定文件名并且该名称的文件已经存在，则会自动添加数字后缀
例如：
sunset.png、sunset_1.png、sunset_2.png等。
这意味着您可以安全地使用相同的提示或文件名生成多个图像，而不必担心覆盖以前的图像。
访问 Base64 数据
即使保存到文件，也始终返回 base64 编码的图像数据，并且可以用于：
嵌入网页（
<img src="data:image/png;base64,..." />）传递给其他服务或 API
无需文件系统操作即可在内存中进行处理
在支持数据 URI 的应用程序中显示
对于开发人员
如果您想在自己的项目中使用该包：
# Install as a dependency
npm install @pinkpixel/mcpollinations
# Import in your code
import { generateImageUrl, generateImage, repsondText, respondAudio, listTextModels, listImageModels, listAudioVoices } from '@pinkpixel/mcpollinations';
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