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Glama

青龙面板 MCP Server

PyPI version

这是一个 Model Context Protocol (MCP) server,用于查询和执行青龙面板中的定时任务。

说明:本仓库包含源代码,供开发者参考。普通用户请直接通过 pip 或 uvx 安装使用。

功能

  • list_qinglong_tasks: 查询青龙面板中的所有定时任务列表

  • run_task: 执行任务并等待完成,自动返回执行日志(最多等待30秒)

  • run_task_async: 异步启动任务,不等待执行完成

  • get_task_logs: 获取青龙面板中指定任务的执行日志

  • get_task_status: 获取青龙面板中指定任务的执行状态

  • list_subscriptions: 查询青龙面板中的所有订阅列表

  • run_subscription: 运行指定的订阅

安装

使用 pip 安装:

pip install qinglong-mcp-server

或使用 uvx(推荐,无需安装):

uvx qinglong-mcp-server

配置

首次运行时会自动创建配置文件模板。

编辑配置文件:

macOS/Linux:

nano ~/.qinglong-mcp/.env

Windows:

notepad %USERPROFILE%\.qinglong-mcp\.env

填入你的青龙面板信息:

QINGLONG_URL=https://your-qinglong-url.com CLIENT_ID=your_client_id CLIENT_SECRET=your_client_secret

使用

在 MCP 客户端中使用

编辑 MCP 配置文件,添加以下内容:

{ "mcpServers": { "qinglong": { "command": "uvx", "args": ["qinglong-mcp-server"] } } }

配置文件位置(以 Kiro CLI 为例):

  • ~/.kiro/settings/mcp.json

开发测试

运行测试脚本:

./test_query_tasks.py

升级

pip install -U qinglong-mcp-server

项目地址

  • PyPI: https://pypi.org/project/qinglong-mcp-server/

  • GitHub: https://github.com/pholex/qinglong-mcp-server

联系方式

Email: pholex@gmail.com

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pholex/qinglong-mcp-server'

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