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Glama

ライトニングネットワークMCPサーバー

Lightning Network MCPサーバーは、 Gooseなどで実行される大規模言語モデル(LLM)エージェントが自然言語を使用してLightningノードデータをクエリできるようにします。モデルコンテキストプロトコル(MCP)仕様バージョン2025-03-26を実装し、MCP Inspector 1.7.0と完全に互換性があります。

サーバーはgRPCまたはLightning Node Connect(LNC)を使用してノードに接続し、読み取り可能なサマリーと機械可読なJSON出力の両方を返します。モジュール化され、テスト可能で、Core LightningやEclairなどの追加のノードタイプをサポートできるように拡張可能な設計になっています。

アーキテクチャの詳細については、 ARCHITECTURE.md を参照してください。

何をするのか

このシステムは自然言語によるプロンプトを解釈し、ユーザーの意図を判別し、ドメインロジックを評価し、Lightningノードにクエリを実行します。レスポンスは平易な言語と構造化されたJSON形式で返されます。現在は基本的なチャネルクエリをサポートしており、より広範なノードステータス、請求書、ルーティングデータに対応できるよう積極的に進化しています。

Related MCP server: MCP Snapshot Server

クエリ例

自然言語で質問する:

Show me my channels

人間が読める形式の応答を取得します。

Your node has 5 channels with a total capacity of 0.05000000 BTC (5,000,000 sats). 4 channels are active and 1 is inactive. Your channels: 1. ACINQ: 0.02000000 BTC (2,000,000 sats) (active) 2. Bitrefill: 0.01000000 BTC (1,000,000 sats) (active) 3. LightningTipBot: 0.00800000 BTC (800,000 sats) (active) 4. Wallet of Satoshi: 0.00700000 BTC (700,000 sats) (active) 5. LN+: 0.00500000 BTC (500,000 sats) (inactive)

さらに、アプリケーション用の構造化された JSON データ:

{ "channels": [ { "remote_alias": "ACINQ", "capacity": 2000000, "local_balance": 800000, "active": true }, ... ], "summary": { "total_capacity": 5000000, "active_channels": 4, "inactive_channels": 1, "largest_channel_alias": "ACINQ", "average_local_balance": 750000 } }

JSON 出力は同じデータの構造化されたバージョンを提供し、LLM エージェント、UI レイヤー、または下流のアプリケーションでの使用に最適化されています。

サポートされている機能

現在、システムは基本的なチャネル クエリをサポートしています。

  • 「チャンネルを見せて」

次のドメインにわたって、より堅牢なクエリが開発中です。

  • チャンネル
    「私のチャンネルの健全性はどうですか?」
    「非アクティブなチャンネルはありますか?」

  • 請求書
    「今週、請求書を何枚受け取りましたか?」
    「前回の支払いはいくらでしたか?」

  • ノード
    「最も接続しているノードはどれですか?」
    「最後に支払いを転送したノードはどれですか?」

  • ルーティング
    「過去 24 時間にどれだけルーティングしましたか?」
    「ルーティングの大部分を行っているチャネルはどれですか?」

クイックスタート

これにより、実際のノードを使用したゼロ構成の開発エクスペリエンスが提供されます。

実際のノードで実行(gRPC 経由の LND または LNC)

cp .env.example .env # Configure .env with your LND credentials npm run mcp:prod

Tor経由でLNDノードに接続する

Tor 隠しサービスとして実行されている LND ノードに接続するには:

  1. Tor がシステムにインストールされ、実行されていることを確認します。

    # macOS (using Homebrew) brew install tor brew services start tor # Ubuntu/Debian sudo apt install tor sudo systemctl start tor
  2. Tor SOCKS プロキシ設定を使用して.envファイルを構成します。

    CONNECTION_TYPE=lnd-direct LND_HOST=your-node-address.onion LND_PORT=10009 LND_TLS_CERT_PATH=/path/to/tls.pem # Use PEM format for better compatibility LND_MACAROON_PATH=/path/to/admin.macaroon SOCKS_PROXY_HOST=localhost SOCKS_PROXY_PORT=9050
  3. TLS証明書がPEM形式( -----BEGIN CERTIFICATE-----で始まる)であることを確認してください。生の証明書をお持ちの場合は、extract-credentials.jsスクリプトを使用して変換できます。

資格情報抽出ツールの使用

lndconnect URL (モバイル アプリでよく使用される) がある場合は、次のコマンドを使用して資格情報を抽出できます。

# Extract credentials from an lndconnect URL node scripts/extract-credentials.js "lndconnect://your-node.onion:10009?cert=BASE64CERT&macaroon=BASE64MACAROON" # Or set LNDCONNECT_URL in your .env file and run node scripts/extract-credentials.js

このスクリプトは次のことを行います。

  • ホスト、ポート、証明書、マカロンを抽出する

  • 証明書をPEM形式に変換する(適切な接続に必要)

  • ファイルをtest/fixturesディレクトリに保存します。

  • .env ファイルに追加する設定を印刷します

MCP Inspectorでテストする

公式 MCP インスペクターを使用してサーバーをテストするには:

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector npm run build LOG_LEVEL=warn npx @modelcontextprotocol/inspector node scripts/inspect.js

互換性

  • MCP仕様バージョン2025-03-26

  • MCP インスペクター バージョン1.7.0

  • MCPエージェントの互換性(例:Goose)

  • 直接ノードアクセスのための gRPC サポート

  • 安全なリモートアクセスのためのLNCサポート

  • JSONと自然言語出力形式

貢献

セットアップ、スタイル、テストのガイダンスについては、 CONTRIBUTING.md を参照してください。

ライセンス

Apache License 2.0。LICENSEを参照してください。

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security - not tested
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license - not tested
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quality - not tested

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