Integrations
Utilizes .env files for configuration of LND node connection details like certificates, macaroons, host, and port.
Used for cloning the repository during installation.
Provides repository access for installation and contribution to the LND MCP Server project.
Servidor MCP de Lightning Network
El servidor MCP de Lightning Network permite que los agentes de modelos de lenguaje grandes (LLM), como los que se ejecutan en Goose , consulten los datos de los nodos Lightning mediante lenguaje natural. Implementa la especificación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), versión 2025-03-26
, y es totalmente compatible con MCP Inspector 1.7.0.
El servidor se conecta a su nodo mediante gRPC o Lightning Node Connect (LNC) y devuelve resúmenes legibles y una salida JSON legible por máquina. Está diseñado para ser modular, testeable y extensible, lo que le permite admitir otros tipos de nodos, como Core Lightning y Eclair.
Para obtener detalles sobre la arquitectura, consulte ARCHITECTURE.md .
Qué hace
El sistema interpreta indicaciones en lenguaje natural, determina la intención del usuario, evalúa la lógica del dominio y consulta su nodo Lightning. Las respuestas se devuelven en lenguaje sencillo y en formato JSON estructurado. Actualmente admite consultas básicas de canal y está en constante evolución para abarcar información más amplia sobre el estado del nodo, las facturas y los datos de enrutamiento.
Ejemplo de consulta
Pregunte en lenguaje natural:
Obtenga respuestas legibles para humanos:
Más datos JSON estructurados para aplicaciones:
La salida JSON proporciona una versión estructurada de los mismos datos y está optimizada para su uso por parte de agentes LLM, capas de UI o aplicaciones posteriores.
Funciones compatibles
Actualmente, el sistema admite consultas de canales básicos:
- “Muéstrame mis canales”
Se están desarrollando consultas más robustas en los siguientes dominios:
- Canales
“¿Cuál es la salud de mis canales?”
"¿Tengo algún canal inactivo?" - Facturas
“¿Cuántas facturas he recibido esta semana?”
“¿Cuál fue mi último pago?” - Nodos
“¿A qué nodo estoy más conectado?”
"¿A qué nodo envié el último pago?" - Enrutamiento
"¿Cuánto he enrutado en las últimas 24 horas?"
"¿Qué canales realizan la mayor parte del enrutamiento?"
Inicio rápido
Esto proporciona una experiencia de desarrollo sin configuración utilizando nodos reales.
Ejecutar con un nodo real (LND a través de gRPC o LNC)
Conexión a un nodo LND a través de Tor
Para conectarse a un nodo LND que se ejecuta como un servicio oculto de Tor:
- Asegúrese de que Tor esté instalado y ejecutándose en su sistema:Copy
- Configure su archivo
.env
con la configuración del proxy Tor SOCKS:Copy - Asegúrese de que su certificado TLS esté en formato PEM (empieza por
-----BEGIN CERTIFICATE-----
). Si tiene un certificado sin procesar, puede convertirlo con el script extract-credentials.js.
Uso de la herramienta de extracción de credenciales
Si tiene una URL lndconnect (comúnmente utilizada en aplicaciones móviles), puede extraer las credenciales usando:
Este script hará lo siguiente:
- Extraiga el host, el puerto, el certificado y el macaroon
- Convierte el certificado al formato PEM (necesario para una conexión adecuada)
- Guarde los archivos en el directorio de pruebas/accesorios
- Imprima la configuración para agregarla a su archivo .env
Prueba con MCP Inspector
Para probar el servidor utilizando el inspector oficial de MCP:
Compatibilidad
- Versión de la especificación MCP
2025-03-26
- Versión
1.7.0
de MCP Inspector - Compatibilidad del agente MCP (por ejemplo, Goose)
- Compatibilidad con gRPC para acceso directo a nodos
- Compatibilidad con LNC para acceso remoto seguro
- Formatos de salida JSON y de lenguaje natural
Contribuyendo
Consulte CONTRIBUTING.md para obtener orientación sobre configuración, estilo y pruebas.
Licencia
Licencia Apache 2.0. Véase LICENCIA .
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Se conecta a los nodos de Lightning Network y permite consultas en lenguaje natural para obtener información del canal, proporcionando respuestas legibles para humanos y datos JSON estructurados a través del Protocolo de contexto de modelo.