remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Mentioned specifically as a benchmark where the MCTS strategy helped Claude perform well, scoring 6/10 on the public test versus 3/10 with beam search

MCP 推理器

针对 Claude Desktop 的系统推理 MCP 服务器实现，具有 Beam Search 和 Monte Carlo Tree Search (MCTS) 功能。

特征

双重搜索策略：
- 可配置宽度的束搜索
- 适用于复杂决策空间的 MCTS
思想评分与评估
基于树的推理路径
推理过程的统计分析
MCP 协议合规性

安装

git clone https://github.com/Jacck/mcp-reasoner.git
cd mcp-reasoner
npm install
npm run build

配置

添加到 Claude 桌面配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-reasoner": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-reasoner/dist/index.js"],
    }
  }
}

搜索策略

定向搜索

维护一组固定宽度的最有希望的路径
最适合逐步推理
最适合：数学问题、逻辑谜题

蒙特卡洛树搜索

基于模拟的决策空间探索
平衡探索与开发
最适合：结果不确定的复杂问题

**注意：**蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 让 Claude 在 Arc AGI 基准测试中表现非常出色（公开测试得分 6/10），而定向搜索 (beam search) 在相同谜题中得分仅为 3/10。对于极其复杂的任务，建议 Claude 使用 MCTS 策略，而非定向搜索。

算法细节

搜索策略选择
- 定向搜索：评估并排序多个解决方案路径
- MCTS：使用 UCT 进行节点选择和随机部署
思考评分依据：
- 细节级别
- 数学表达式
- 逻辑连接器
- 亲子关系强度
流程管理
- 基于树的状态跟踪
- 推理的统计分析
- 进度监控

用例

数学问题
逻辑谜题
逐步分析
复杂问题分解
决策树探索
策略优化

未来实施

实现新算法
- 迭代加深深度优先搜索（IDDFS）
- Alpha-Beta 剪枝

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

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security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

mcp-reasoner

用于 Claude Desktop 的系统推理 MCP 服务器，具有 Beam Search 和 Monte Carlo Tree Search 功能，可促进复杂的问题解决和决策过程。

Related Resources

Reddit Discussion about this server

MCP Reasoner