Razonador MCP

Una implementación de servidor MCP de razonamiento sistemático para Claude Desktop con capacidades de búsqueda de haz y búsqueda de árbol de Monte Carlo (MCTS).

Características

Estrategias de búsqueda dual:
- Búsqueda de haz con ancho configurable
- MCTS para espacios de decisión complejos
Puntuación y evaluación del pensamiento
Caminos de razonamiento basados en árboles
Análisis estadístico del proceso de razonamiento
Cumplimiento del protocolo MCP

Related MCP server: Perplexity MCP Server

Instalación

git clone https://github.com/Jacck/mcp-reasoner.git cd mcp-reasoner npm install npm run build

Configuración

Agregar a la configuración de Claude Desktop:

{ "mcpServers": { "mcp-reasoner": { "command": "node", "args": ["path/to/mcp-reasoner/dist/index.js"], } } }

Estrategias de búsqueda

Búsqueda de haz

Mantiene un conjunto de ancho fijo de rutas más prometedoras
Óptimo para el razonamiento paso a paso
Ideal para: problemas matemáticos, rompecabezas lógicos.

Búsqueda de árboles de Monte Carlo

Exploración del espacio de decisión basada en simulación
Equilibra la exploración y la explotación
Ideal para: Problemas complejos con resultados inciertos

Nota: La búsqueda de árbol de Monte Carlo le permitió a Claude obtener un excelente rendimiento en el benchmark Arc AGI (puntuación de 6/10 en la prueba pública), mientras que la búsqueda de haz obtuvo un 3/10 en los mismos rompecabezas. Para tareas muy complejas, conviene indicarle a Claude que utilice la estrategia MCTS en lugar de la búsqueda de haz.

Detalles del algoritmo

Selección de la estrategia de búsqueda
- Beam Search: evalúa y clasifica múltiples rutas de solución
- MCTS: utiliza UCT para la selección de nodos y lanzamientos aleatorios
Puntuación del pensamiento basada en:
- Nivel de detalle
- Expresiones matemáticas
- Conectores lógicos
- Fortaleza de la relación padre-hijo
Gestión de procesos
- Seguimiento del estado basado en árboles
- Análisis estadístico del razonamiento
- Seguimiento del progreso