Azure 数据资源管理器 MCP 服务器

Microsoft Fabric 中 Azure 数据资源管理器/Eventhouse 的模型上下文协议(MCP) 服务器。

这可以通过标准化的 MCP 接口访问您的 Azure 数据资源管理器/Eventhouse 集群和数据库，从而允许 AI 助手执行 KQL 查询并探索您的数据。

特征

[x] 针对 Azure 数据资源管理器执行 KQL 查询
[x] 发现和探索数据库资源
- [x] 列出已配置数据库中的表
- [x] 查看表模式
- [x] 表格中的示例数据
- [x] 获取表统计信息/详细信息
[x] 身份验证支持
- [x] 令牌凭据支持（Azure CLI、MSI 等）
[x] Docker 容器化支持
[x] 为AI助手提供交互工具

工具列表是可配置的，因此您可以选择要向 MCP 客户端提供的工具。如果您不使用某些功能，或者不想占用太多上下文窗口空间，此功能非常有用。

用法

使用 Azure CLI 登录到具有 ADX 群集权限的 Azure 帐户。
通过.env文件或系统环境变量配置 ADX 集群的环境变量：

# Required: Azure Data Explorer configuration
ADX_CLUSTER_URL=https://yourcluster.region.kusto.windows.net
ADX_DATABASE=your_database

将服务器配置添加到客户端配置文件中。例如，对于 Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "adx": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<full path to adx-mcp-server directory>",
        "run",
        "src/adx_mcp_server/main.py"
      ],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      }
    }
  }
}

注意：如果您在 Claude Desktop 中看到Error: spawn uv ENOENT ，则可能需要指定uv的完整路径或在配置中设置环境变量NO_UV=1 。

Docker 使用

该项目包括 Docker 支持，以便于部署和隔离。

构建Docker镜像

使用以下方式构建 Docker 镜像：

docker build -t adx-mcp-server .

使用 Docker 运行

您可以通过多种方式使用 Docker 运行服务器：

直接使用 docker run：

docker run -it --rm \
  -e ADX_CLUSTER_URL=https://yourcluster.region.kusto.windows.net \
  -e ADX_DATABASE=your_database \
  adx-mcp-server

使用docker-compose：

使用您的 Azure 数据资源管理器凭据创建一个.env文件，然后运行：

docker-compose up

在 Claude Desktop 中使用 Docker 运行

要将容器化服务器与 Claude Desktop 一起使用，请更新配置以使用带有环境变量的 Docker：

{
  "mcpServers": {
    "adx": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "ADX_CLUSTER_URL",
        "-e", "ADX_DATABASE",
        "adx-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ADX_CLUSTER_URL": "https://yourcluster.region.kusto.windows.net",
        "ADX_DATABASE": "your_database"
      }
    }
  }
}

此配置通过使用仅带有变量名的-e标志，并在env对象中提供实际值，将环境变量从 Claude Desktop 传递到 Docker 容器。

用作开发容器/GitHub Codespace

此存储库还可用作开发容器，以实现无缝的开发体验。开发容器的安装程序位于devcontainer-feature/adx-mcp-server文件夹中。

有关更多详细信息，请查看devcontainer README 。

发展

欢迎贡献代码！如果您有任何建议或改进，请提交 issue 或 pull request。

本项目使用uv来管理依赖项。请按照您平台的说明安装uv ：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然后，您可以创建一个虚拟环境并使用以下命令安装依赖项：

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
.venv\Scripts\activate     # On Windows
uv pip install -e .

项目结构

该项目已采用src目录结构进行组织：

adx-mcp-server/
├── src/
│   └── adx_mcp_server/
│       ├── __init__.py      # Package initialization
│       ├── server.py        # MCP server implementation
│       ├── main.py          # Main application logic
├── Dockerfile               # Docker configuration
├── docker-compose.yml       # Docker Compose configuration
├── .dockerignore            # Docker ignore file
├── pyproject.toml           # Project configuration
└── README.md                # This file

测试

该项目包括一个全面的测试套件，可确保功能并有助于防止回归。

使用 pytest 运行测试：

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run the tests
pytest

# Run with coverage report
pytest --cov=src --cov-report=term-missing

测试分为：

配置验证测试
服务器功能测试
错误处理测试
主要应用测试

当添加新功能时，请同时添加相应的测试。

工具

工具	类别	描述
`execute_query`	询问	对 Azure 数据资源管理器执行 KQL 查询
`list_tables`	发现	列出配置数据库中的所有表
`get_table_schema`	发现	获取特定表的架构
`sample_table_data`	发现	从具有可选样本大小的表中获取样本数据

执照

麻省理工学院

adx-mcp-server

Integrations