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Zig MCP Server

by openSVM
GitHub
JavaScript
MIT License
8
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remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Uses GitHub's API to access popular repositories, requiring a GitHub token for better API rate limits

  • The server itself is written in TypeScript, and the examples showing how to use the MCP tools are demonstrated using TypeScript syntax

  • Provides Zig language tooling, code analysis, and documentation access, including code optimization, compute unit estimation, code generation, and best practices recommendations

Zig MCP サーバー

Zig言語ツール、コード解析、ドキュメントへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このサーバーは、コード最適化、コンピューティングユニット推定、コード生成、ベストプラクティスの推奨など、Zig固有の機能によりAI機能を強化します。

特徴

ツール

1. コードの最適化（ optimize_code ）

さまざまな最適化レベルをサポートし、Zig コードを分析および最適化します。

  • デバッグ
  • リリースセーフ
  • リリースファスト
  • リリーススモール
// Example usage { "code": "const std = @import(\"std\");\n...", "optimizationLevel": "ReleaseFast" }

2. 計算単位の推定（ estimate_compute_units ）

Zig コードの計算の複雑さとリソース使用量を推定します。

  • メモリ使用量分析
  • 時間計算量の推定
  • 割り当てパターンの検出
// Example usage { "code": "const std = @import(\"std\");\n..." }

3. コード生成（ generate_code ）

以下をサポートする自然言語記述から Zig コードを生成します:

  • エラー処理
  • テスト
  • パフォーマンスの最適化
  • ドキュメント
// Example usage { "prompt": "Create a function that sorts an array of integers", "context": "Should handle empty arrays and use comptime when possible" }

4. コードの推奨事項（ get_recommendations ）

コード改善の推奨事項とベスト プラクティスを提供します。

  • スタイルと慣習
  • デザインパターン
  • 安全上の考慮事項
  • パフォーマンスの洞察
// Example usage { "code": "const std = @import(\"std\");\n...", "prompt": "Improve performance and safety" }

リソース

  1. 言語リファレンス( zig://docs/language-reference )
    • 公式Zig言語ドキュメント
    • 構文と機能ガイド
    • ベストプラクティス
  2. 標準ライブラリドキュメント( zig://docs/std-lib )
    • 完全な標準ライブラリリファレンス
    • 関数のシグネチャと使用法
    • 例と注釈
  3. 人気リポジトリ( zig://repos/popular )
    • GitHub のトップ Zig プロジェクト
    • コミュニティの例とパターン
    • 実際の導入

インストール

  1. リポジトリをクローンします。
git clone [repository-url] cd zig-mcp-server
  1. 依存関係をインストールします:
npm install
  1. サーバーを構築します。
npm run build
  1. 環境変数を設定します。
# Create a GitHub token for better API rate limits # https://github.com/settings/tokens # Required scope: public_repo GITHUB_TOKEN=your_token_here
  1. MCP 設定に追加:
{ "mcpServers": { "zig": { "command": "node", "args": ["/path/to/zig-mcp-server/build/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "your_token_here", "NODE_OPTIONS": "--experimental-vm-modules" }, "restart": true } } }

使用例

1. コードを最適化する

const result = await useMcpTool("zig", "optimize_code", { code: ` pub fn fibonacci(n: u64) u64 { if (n <= 1) return n; return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); } `, optimizationLevel: "ReleaseFast" });

2. 計算ユニットの見積もり

const result = await useMcpTool("zig", "estimate_compute_units", { code: ` pub fn bubbleSort(arr: []i32) void { var i: usize = 0; while (i < arr.len) : (i += 1) { var j: usize = 0; while (j < arr.len - 1) : (j += 1) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { const temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } ` });

3. コードを生成する

const result = await useMcpTool("zig", "generate_code", { prompt: "Create a thread-safe counter struct", context: "Should use atomic operations and handle overflow" });

4. おすすめ情報を入手する

const result = await useMcpTool("zig", "get_recommendations", { code: ` pub fn main() !void { var list = std.ArrayList(u8).init(allocator); var i: u32 = 0; while (true) { if (i >= 100) break; try list.append(@intCast(u8, i)); i += 1; } } `, prompt: "performance" });

発達

プロジェクト構造

zig-mcp-server/ ├── src/ │ └── index.ts # Main server implementation ├── build/ # Compiled JavaScript ├── package.json # Dependencies and scripts └── tsconfig.json # TypeScript configuration

建物

# Development build with watch mode npm run watch # Production build npm run build

テスト

npm test

貢献

  1. リポジトリをフォークする
  2. 機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/amazing-feature ）
  3. 変更をコミットします ( git commit -m 'Add some amazing feature' )
  4. ブランチにプッシュする ( git push origin feature/amazing-feature )
  5. プルリクエストを開く

ライセンス

MIT ライセンス - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

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security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

Tools

Zig 言語ツールとコード分析を提供し、コード最適化、コンピューティング ユニットの推定、コード生成、ベスト プラクティスの推奨などの Zig 固有の機能によって AI 機能を強化します。

  1. Features
    1. Tools
    2. Resources
  2. Installation
    1. Usage Examples
      1. 1. Optimize Code
      2. 2. Estimate Compute Units
      3. 3. Generate Code
      4. 4. Get Recommendations
    2. Development
      1. Project Structure
      2. Building
      3. Testing
    3. Contributing
      1. License

        Related Resources

        Appeared in Searches

        ID: oxiw2bsb15