Skip to main content
Glama
Zig MCP Server

Zig MCP Server

by openSVM

Zig MCP サーバー

Zig言語ツール、コード解析、ドキュメントへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。このサーバーは、コード最適化、コンピューティングユニット推定、コード生成、ベストプラクティスの推奨など、Zig固有の機能によりAI機能を強化します。

特徴

ツール

1. コードの最適化( optimize_code )

さまざまな最適化レベルをサポートし、Zig コードを分析および最適化します。

  • デバッグ

  • リリースセーフ

  • リリースファスト

  • リリーススモール

// Example usage
{
  "code": "const std = @import(\"std\");\n...",
  "optimizationLevel": "ReleaseFast"
}

2. 計算単位の推定( estimate_compute_units )

Zig コードの計算の複雑さとリソース使用量を推定します。

  • メモリ使用量分析

  • 時間計算量の推定

  • 割り当てパターンの検出

// Example usage
{
  "code": "const std = @import(\"std\");\n..."
}

3. コード生成( generate_code )

以下をサポートする自然言語記述から Zig コードを生成します:

  • エラー処理

  • テスト

  • パフォーマンスの最適化

  • ドキュメント

// Example usage
{
  "prompt": "Create a function that sorts an array of integers",
  "context": "Should handle empty arrays and use comptime when possible"
}

4. コードの推奨事項( get_recommendations )

コード改善の推奨事項とベスト プラクティスを提供します。

  • スタイルと慣習

  • デザインパターン

  • 安全上の考慮事項

  • パフォーマンスの洞察

// Example usage
{
  "code": "const std = @import(\"std\");\n...",
  "prompt": "Improve performance and safety"
}

リソース

  1. 言語リファレンス( zig://docs/language-reference )

    • 公式Zig言語ドキュメント

    • 構文と機能ガイド

    • ベストプラクティス

  2. 標準ライブラリドキュメント( zig://docs/std-lib )

    • 完全な標準ライブラリリファレンス

    • 関数のシグネチャと使用法

    • 例と注釈

  3. 人気リポジトリ( zig://repos/popular )

    • GitHub のトップ Zig プロジェクト

    • コミュニティの例とパターン

    • 実際の導入

Related MCP server: zig-mcp

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git clone [repository-url]
cd zig-mcp-server
  1. 依存関係をインストールします:

npm install
  1. サーバーを構築します。

npm run build
  1. 環境変数を設定します。

# Create a GitHub token for better API rate limits
# https://github.com/settings/tokens
# Required scope: public_repo
GITHUB_TOKEN=your_token_here
  1. MCP 設定に追加:

{
  "mcpServers": {
    "zig": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/zig-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_token_here",
        "NODE_OPTIONS": "--experimental-vm-modules"
      },
      "restart": true
    }
  }
}

使用例

1. コードを最適化する

const result = await useMcpTool("zig", "optimize_code", {
  code: `
    pub fn fibonacci(n: u64) u64 {
        if (n <= 1) return n;
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
    }
  `,
  optimizationLevel: "ReleaseFast"
});

2. 計算ユニットの見積もり

const result = await useMcpTool("zig", "estimate_compute_units", {
  code: `
    pub fn bubbleSort(arr: []i32) void {
        var i: usize = 0;
        while (i < arr.len) : (i += 1) {
            var j: usize = 0;
            while (j < arr.len - 1) : (j += 1) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    const temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }
  `
});

3. コードを生成する

const result = await useMcpTool("zig", "generate_code", {
  prompt: "Create a thread-safe counter struct",
  context: "Should use atomic operations and handle overflow"
});

4. おすすめ情報を入手する

const result = await useMcpTool("zig", "get_recommendations", {
  code: `
    pub fn main() !void {
        var list = std.ArrayList(u8).init(allocator);
        var i: u32 = 0;
        while (true) {
            if (i >= 100) break;
            try list.append(@intCast(u8, i));
            i += 1;
        }
    }
  `,
  prompt: "performance"
});

発達

プロジェクト構造

zig-mcp-server/
├── src/
│   └── index.ts    # Main server implementation
├── build/          # Compiled JavaScript
├── package.json    # Dependencies and scripts
└── tsconfig.json   # TypeScript configuration

建物

# Development build with watch mode
npm run watch

# Production build
npm run build

テスト

npm test

貢献

  1. リポジトリをフォークする

  2. 機能ブランチを作成します( git checkout -b feature/amazing-feature )

  3. 変更をコミットします ( git commit -m 'Add some amazing feature' )

  4. ブランチにプッシュする ( git push origin feature/amazing-feature )

  5. プルリクエストを開く

ライセンス

MIT ライセンス - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

Available Tools

7 tools
analyze_build_zigB

Analyze a build.zig file and provide modernization recommendations

Inputs: buildZigContent (required).

estimate_compute_unitsB

Estimate computational complexity and resource usage with detailed analysis

Inputs: code (required).

generate_build_zigB

Generate a modern build.zig file with best practices

Inputs: projectName, projectType, zigVersion, dependencies.

generate_build_zonA

Generate a build.zig.zon file for dependency management

Inputs: projectName, dependencies.

generate_codeB

Generate modern Zig code from natural language descriptions

Inputs: prompt (required), context.

get_recommendationsB

Get comprehensive, multi-dimensional code analysis with 10+ specialized analyzers covering style, safety, performance, concurrency, metaprogramming, testing, build systems, interop, metrics, and modern Zig patterns

Inputs: code (required), prompt.

optimize_codeB

Optimize Zig code for better performance with modern patterns

Inputs: code (required), optimizationLevel.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A3.5/5.0

    Scored across 7 tools

    Disambiguation4/5

    Most tools are clearly distinct, but estimate_compute_units may overlap with the performance analysis included in get_recommendations, introducing slight ambiguity.

    Naming Consistency5/5

    All tool names follow a consistent verb_noun pattern in snake_case (e.g., analyze_build_zig, generate_code), making them predictable and easy to understand.

    Tool Count5/5

    With 7 tools covering code generation, build management, analysis, and optimization, the server is well-scoped for its purpose without being too few or excessive.

    Completeness4/5

    The tool set covers core Zig development tasks, but lacks explicit tools for test generation or documentation, which are minor gaps given the comprehensive get_recommendations tool.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessLimited data

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      B
      quality
      D
      maintenance
      Enables AI-powered Zig programming assistance through code generation, debugging, and documentation explanation. Uses local LLM models to provide idiomatic Zig code creation and analysis capabilities.
      4
      24 npm
      11
      Do What The F*ck You Want To Public
    • F
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      MCP server for Zig that connects AI coding assistants to ZLS (Zig Language Server) via LSP. Provides 16 tools for code intelligence (hover, go-to-definition, references, completions, diagnostics, rename, format) and build/test operations.
      7
      -
    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Provides up-to-date Zig standard library and builtin function documentation via MCP tools, using local Zig installation or remote ziglang.org sources.
      77 npm
      175
      MIT
    • A
      license
      A
      quality
      D
      maintenance
      Provides Zig language intelligence for Claude Code by wrapping ZLS (Zig Language Server) and exposing 8 tools for diagnostics, formatting, hover info, go-to-definition, references, completions, document symbols, and building.
      8
      6 npm
      2
      MIT