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Zig MCP Server

by openSVM
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MIT License
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remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Uses GitHub's API to access popular repositories, requiring a GitHub token for better API rate limits

  • The server itself is written in TypeScript, and the examples showing how to use the MCP tools are demonstrated using TypeScript syntax

  • Provides Zig language tooling, code analysis, and documentation access, including code optimization, compute unit estimation, code generation, and best practices recommendations

Servidor Zig MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona herramientas de lenguaje Zig, análisis de código y acceso a la documentación. Este servidor mejora las capacidades de IA con funciones específicas de Zig, como la optimización de código, la estimación de unidades de cómputo, la generación de código y las recomendaciones de mejores prácticas.

Características

Herramientas

1. Optimización de código ( optimize_code )

Analiza y optimiza el código Zig con soporte para diferentes niveles de optimización:

  • Depurar
  • Liberación segura
  • Liberación rápida
  • ReleaseSmall
// Example usage { "code": "const std = @import(\"std\");\n...", "optimizationLevel": "ReleaseFast" }

2. Estimación de unidades de cálculo ( estimate_compute_units )

Estima la complejidad computacional y el uso de recursos del código Zig:

  • Análisis del uso de la memoria
  • Estimación de la complejidad temporal
  • Detección de patrones de asignación
// Example usage { "code": "const std = @import(\"std\");\n..." }

3. Generación de código ( generate_code )

Genera código Zig a partir de descripciones en lenguaje natural con soporte para:

  • Manejo de errores
  • Pruebas
  • Optimizaciones de rendimiento
  • Documentación
// Example usage { "prompt": "Create a function that sorts an array of integers", "context": "Should handle empty arrays and use comptime when possible" }

4. Recomendaciones de código ( get_recommendations )

Proporciona recomendaciones y mejores prácticas para mejorar el código:

  • Estilo y convenciones
  • Patrones de diseño
  • Consideraciones de seguridad
  • Información sobre el rendimiento
// Example usage { "code": "const std = @import(\"std\");\n...", "prompt": "Improve performance and safety" }

Recursos

  1. Referencia del lenguaje ( zig://docs/language-reference )
    • Documentación oficial del lenguaje Zig
    • Guía de sintaxis y funciones
    • Mejores prácticas
  2. Documentación de la biblioteca estándar ( zig://docs/std-lib )
    • Referencia completa de la biblioteca estándar
    • Firmas y uso de funciones
    • Ejemplos y notas
  3. Repositorios populares ( zig://repos/popular )
    • Los mejores proyectos de Zig en GitHub
    • Ejemplos y patrones comunitarios
    • Implementaciones en el mundo real

Instalación

  1. Clonar el repositorio:
git clone [repository-url] cd zig-mcp-server
  1. Instalar dependencias:
npm install
  1. Construir el servidor:
npm run build
  1. Configurar variables de entorno:
# Create a GitHub token for better API rate limits # https://github.com/settings/tokens # Required scope: public_repo GITHUB_TOKEN=your_token_here
  1. Agregar a la configuración de MCP:
{ "mcpServers": { "zig": { "command": "node", "args": ["/path/to/zig-mcp-server/build/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "your_token_here", "NODE_OPTIONS": "--experimental-vm-modules" }, "restart": true } } }

Ejemplos de uso

1. Optimizar el código

const result = await useMcpTool("zig", "optimize_code", { code: ` pub fn fibonacci(n: u64) u64 { if (n <= 1) return n; return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); } `, optimizationLevel: "ReleaseFast" });

2. Estimar unidades de cómputo

const result = await useMcpTool("zig", "estimate_compute_units", { code: ` pub fn bubbleSort(arr: []i32) void { var i: usize = 0; while (i < arr.len) : (i += 1) { var j: usize = 0; while (j < arr.len - 1) : (j += 1) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { const temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } ` });

3. Generar código

const result = await useMcpTool("zig", "generate_code", { prompt: "Create a thread-safe counter struct", context: "Should use atomic operations and handle overflow" });

4. Obtenga recomendaciones

const result = await useMcpTool("zig", "get_recommendations", { code: ` pub fn main() !void { var list = std.ArrayList(u8).init(allocator); var i: u32 = 0; while (true) { if (i >= 100) break; try list.append(@intCast(u8, i)); i += 1; } } `, prompt: "performance" });

Desarrollo

Estructura del proyecto

zig-mcp-server/ ├── src/ │ └── index.ts # Main server implementation ├── build/ # Compiled JavaScript ├── package.json # Dependencies and scripts └── tsconfig.json # TypeScript configuration

Edificio

# Development build with watch mode npm run watch # Production build npm run build

Pruebas

npm test

Contribuyendo

  1. Bifurcar el repositorio
  2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )
  3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some amazing feature' )
  4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )
  5. Abrir una solicitud de extracción

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.

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security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

Tools

Proporciona herramientas de lenguaje Zig y análisis de código, mejorando las capacidades de IA con funciones específicas de Zig como optimización de código, estimación de unidad de cómputo, generación de código y recomendaciones de mejores prácticas.

  1. Features
    1. Tools
    2. Resources
  2. Installation
    1. Usage Examples
      1. 1. Optimize Code
      2. 2. Estimate Compute Units
      3. 3. Generate Code
      4. 4. Get Recommendations
    2. Development
      1. Project Structure
      2. Building
      3. Testing
    3. Contributing
      1. License

        Related Resources

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