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OSP Marketing Tools MCP Server

by open-strategy-partners
GitHub
Python
CC BY-SA 4.0
149
  • Apple
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LLM向けOpen Strategy Partners（OSP）マーケティングツール

Open Strategy Partnersの実証済みの方法論に基づいた、テクニカル マーケティング コンテンツの作成、最適化、および製品の位置付けのための包括的なツール スイートです。

このソフトウェアはモデル コンテキスト プロトコル (MCP)に基づいており、MCP をサポートする任意の LLM クライアントで使用できます。

2025 年 2 月初旬現在、MCP をサポートする LLM クライアントは次のとおりです。

  • Claude デスクトップ アプリは、技術に詳しくない人にとって最も使いやすいアプリです (MCP の発明者によって作成されています)。
  • Cursor IDE は、開発者の友人の間で非常に人気があります。
  • LibreChatは、優れたオープンソース AI/LLM インターフェイス アプリです。

Agentic AI がマーケティングにどのようなメリットをもたらすかについては、当社のビジョン ペーパーをお読みください。

特徴

1. OSP製品価値マップジェネレータ

製品の価値と位置付けを効果的に伝える構造化されたOSP 製品価値マップを生成します。

  • タグラインの作成と改良
  • 市場、技術、UX、ビジネスの各側面におけるポジションステートメント
  • 役割、課題、ニーズを考慮したペルソナ開発
  • 価値事例ドキュメント
  • 機能の分類と整理
  • 機能、エリア、カテゴリの階層構造
  • 完全性と一貫性のための検証システム

2. OSPメタ情報ジェネレーター

Web コンテンツに最適化されたメタデータを作成します。

  • 適切なキーワードを配置した記事タイトル（H1）
  • 検索に最適化されたメタタイトル（50～60文字）
  • 明確な価値提案を含むメタディスクリプション（155～160文字）
  • SEOに適したURLスラッグ
  • 検索意図分析
  • モバイルディスプレイの最適化
  • クリックスルー率向上の提案

3. OSPコンテンツ編集コード

包括的なコンテンツレビューのためにOSP のセマンティック編集コードを適用します。

  • スコープと物語構造の分析
  • フローと読みやすさの向上
  • スタイルとフレーズの最適化
  • 単語の選択と文法の検証
  • 技術的精度の検証
  • 包括的な言語ガイダンス
  • 前後の例を用いた建設的なフィードバックの生成

4. OSPテクニカルライティングガイド

高品質な技術コンテンツを作成するための体系的なアプローチ:

  • 物語構造の発展
  • フロー最適化
  • スタイルガイドライン
  • 技術的正確性の検証
  • コンテンツタイプ固有のガイダンス（チュートリアル、リファレンスドキュメント、APIドキュメント）
  • アクセシビリティに関する考慮事項
  • 国際化のベストプラクティス
  • 品質保証チェックリスト

5. OSPオンページSEOガイド

検索エンジンとユーザーエクスペリエンスのためにウェブコンテンツを最適化する包括的なシステム:

  • メタコンテンツの最適化（タイトル、文字数制限のある説明、キーワードの配置）
  • コンテンツの深度強化（サブトピック、データ統合、マルチフォーマットの最適化）
  • 検索意図の調整（5 種類：情報、ナビゲーション、トランザクション、コマーシャル、ローカル）
  • 技術的な SEO 実装（キーワード調査、統合プロトコル、内部リンクルール）
  • 構造化データの展開（FAQ、ハウツー、製品スキーマ）
  • コンテンツプロモーション戦略（ソーシャルメディア、広告アプローチ）
  • 品質検証プロトコル（建設的なフィードバック、差分ベースの改訂システム）
  • パフォーマンス測定方法（クリック率、直帰率、ページ滞在時間指標）

使用例

これらすべての例では、改善したいテキスト、またはマーケティングしている製品を説明する技術文書を提供することが前提となっています。

バリューマップ生成

Prompt: "Generate an OSP value map for [Product Name] focusing on [target audience] with the following key features: [list features]" Example: "Generate an OSP value map for CloudDeploy, focusing on DevOps engineers with these key features: - Automated deployment pipeline - Infrastructure as code support - Real-time monitoring - Multi-cloud compatibility - [the rest of your features or text]"

メタ情報の作成

Prompt: "Use the OSP meta tool to generate metadata for an article about [topic]. Primary keyword: [keyword], audience: [target audience], content type: [type]" Example: "Use the OSP meta tool to generate metadata for an article about containerization best practices. Primary keyword: 'Docker containers', audience: system administrators, content type: technical guide"

コンテンツ編集

Prompt: "Review this technical content using OSP editing codes: [paste content]" Example: "Review this technical content using OSP editing codes: Kubernetes helps you manage containers. It's really good at what it does. You can use it to deploy your apps and make them run better."

テクニカルライティング

Prompt: "Apply the OSP writing guide to create a [document type] about [topic] for [audience]" Example: "Apply the OSP writing guide to create a tutorial about setting up a CI/CD pipeline for junior developers"

インストール

前提条件

ウィンドウズ
  1. Claude Desktop（または他のMCP対応AIツール）をインストールする
  2. Python 3.10 以降をインストールします。
    • python.orgから最新のPythonインストーラーをダウンロードします。
    • 「PythonをPATHに追加する」をチェックしてインストーラを実行します。
    • コマンドプロンプトを開き、 python --versionでインストールを確認します。
  3. uvをインストールします:
    • 管理者としてコマンドプロンプトを開く
    • pip install --user uvを実行します。
    • uv --versionでインストールを確認する
macOS
  1. Claude Desktop（または他のMCP対応AIツール）をインストールする
  2. Python 3.10 以降をインストールします。
    • Homebrew を使う: brew install python
    • python3 --versionでインストールを確認する
  3. uvをインストールします:
    • Homebrew を使う: brew install uv
    • あるいは: pip3 install --user uv
    • uv --versionでインストールを確認する

構成

claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

{ "mcpServers": { "osp_marketing_tools": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/open-strategy-partners/osp_marketing_tools@main", "osp_marketing_tools" ] } } }

帰属

このソフトウェアパッケージは、 Open Strategy Partnersが開発したコンテンツ作成および最適化手法を実装しています。LLM対応のマーケティングツールとプロフェッショナルなコンテンツ作成フレームワークに基づいています。

詳細情報と元のリソースについては、次の Web サイトをご覧ください。

  1. OSP 執筆・編集ガイド
  2. コード編集クイックスタートガイド
  3. OSP無料リソース

ライセンス

このソフトウェアは、Creative Commons Corporation (以下「Creative Commons」) の Attribution-ShareAlike 4.0 International ライセンスに基づいてライセンスされています。

つまり、次のことが自由に行えます:

  • 共有: あらゆる媒体や形式で資料をコピーおよび再配布できます
  • 適応: 商業目的であっても、あらゆる目的で素材をリミックス、変形、構築する

以下の条件に基づきます。

  • 帰属: Open Strategy Partners に適切なクレジットを与え、ライセンスへのリンクを提供し、変更があった場合はその旨を明記する必要があります。
  • ShareAlike: 素材をリミックス、変形、または加工する場合は、元の素材と同じライセンスの下で配布する必要があります。

ライセンスの全文については、 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Licenseをご覧ください。

貢献

これらのツールの改善に向けた貢献を歓迎いたします。問題やプルリクエストはリポジトリからご提出ください。

サポート

ご質問やサポートについては、

  1. ドキュメントを確認する
  2. リポジトリに問題を提出する
  3. プロフェッショナルコンサルティングについては、Open Strategy Partners にお問い合わせください。

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Open Strategy Partners の方法論を使用して技術コンテンツと製品の位置付けを作成および最適化するための MCP をサポートする任意の LLM クライアントとのシームレスな統合を可能にします。

  1. 特徴
    1. OSP製品価値マップジェネレータ
    2. OSPメタ情報ジェネレーター
    3. OSPコンテンツ編集コード
    4. OSPテクニカルライティングガイド
    5. OSPオンページSEOガイド
  2. 使用例
    1. バリューマップ生成
    2. メタ情報の作成
    3. コンテンツ編集
    4. テクニカルライティング
  3. インストール
    1. 前提条件
  4. 構成
    1. 帰属
      1. ライセンス
        1. 貢献
          1. サポート

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              An MCP server that provides tools to load and fetch documentation from any llms.txt source, giving users full control over context retrieval for LLMs in IDE agents and applications.
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              Python
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              MCP server enabling LLMs to perform browser tasks via SSE transport, allowing clients like Cursor.ai and Claude to open websites and interact with web content through natural language commands.
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            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/open-strategy-partners/osp_marketing_tools'

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