Custom Context MCP Server

カスタムコンテキストMCPサーバー

このモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーは、JSON テンプレートに従ってテキストを構造化し、テキストからデータを抽出するためのツールを提供します。

特徴

テキストからJSONへの変換

• プレースホルダー付きのJSONテンプレートに基づいてテキストをグループ化および構造化する
• AI生成テキストから情報を抽出し、構造化されたJSON形式に変換する
• ネストされたプレースホルダーを持つ任意の JSON 構造のサポート
• テキストからのキーと値のペアのインテリジェントな抽出
• AI出力を下流アプリケーション向けの構造化データに処理する

はじめる

インストール

サーバーの実行

ホットリロードを使用した開発の場合:

使用法

この MCP サーバーは、主に 2 つのツールを提供します。

1. JSONでテキストをグループ化する（ group-text-by-json ）

このツールは、プレースホルダー付きの JSON テンプレートを受け取り、テンプレートの構造に従って AI がテキストをグループ化するためのプロンプトを生成します。

このツールはテンプレートを分析し、プレースホルダー キーを抽出し、キーと値の形式で情報を抽出できるように AI をガイドするプロンプトを返します。

2. テキストからJSONへ（ text-to-json ）

このツールは、前のステップでグループ化されたテキスト出力を取得し、元のテンプレートに基づいて構造化された JSON オブジェクトに変換します。

テキストからキーと値のペアを抽出し、テンプレートに従って構造化します。

ワークフローの例

1. プレースホルダーを含む JSON テンプレートを定義します。
   { "item": { "name": "<name>", "price": "<price>", "description": "<description>" } }
2. AI のプロンプトを作成するには、 group-text-by-jsonを使用します。
   • このツールはプレースホルダーキー（名前、価格、説明）を識別します。
   • AIにこれらのキーで情報をグループ化するように指示するプロンプトを生成します
3. プロンプトを AI モデルに送信し、グループ化されたテキストを受信します。
   name: Blue Pen price: $2.99 description: A smooth-writing ballpoint pen with blue ink
4. グループ化されたテキストを JSON に変換するには、 text-to-jsonを使用します。
   • 結果: GXP8

テンプレート形式

テンプレートには、有効な JSON 構造内の任意の場所にプレースホルダーを含めることができます。

• 山括弧を使用してプレースホルダーを定義します: <name> 、 <type> 、 <price>など。
• テンプレートは有効なJSON文字列である必要があります
• プレースホルダはどの階層にあっても構いません
• 複雑なネスト構造をサポート

ネストされたプレースホルダーを含むテンプレートの例:

実装の詳細

サーバーは次のように動作します:

1. JSONテンプレートを分析してプレースホルダーキーを抽出する
2. これらのキーで情報を抽出できるようにAIモデルを誘導するプロンプトを生成する
3. AI生成テキストを解析してキーと値のペアを抽出する
4. 元のテンプレート構造に基づいてJSONオブジェクトを再構築する

発達

前提条件

• Node.js v18以上
• npmまたはyarn

ビルドと実行

カスタムホットリロード

このプロジェクトには、以下を組み合わせたカスタム ホット リロード セットアップが含まれています。

• nodemon : src ディレクトリ内のファイルの変更を監視し、TypeScript ファイルを再構築します。
• browser-sync : ビルドファイルが変更されるとブラウザを自動的に更新します
• 同時実行:出力同期で両方のサービスを同時に実行します

セットアップは次の場所で構成されます:

• nodemon.json : TypeScriptの監視と再構築を制御する
• package.json : nodemon と browser-sync を同時に実行するために使用します

カスタム ホット リロード機能を使用するには:

これにより、次のような開発環境が作成されます。

1. TypeScriptファイルは変更されると自動的に再構築されます
2. MCPサーバーは更新されたコードで再起動します
3. 接続されたブラウザは最新の変更を表示するために更新されます

MCP Inspectorと併用

デバッグには MCP Inspector を使用できます。

これにより、リクエストと応答を視覚的にデバッグするための MCP Inspector を使用してサーバーが実行されます。