Shell MCP 服务器

提供 Shell 命令执行功能的模型上下文协议 (MLM) 服务器。该服务器使 LLM 能够执行 Shell 命令并以受控方式接收其输出。

可用工具

execute_command shell 命令并返回其输出
- 必需参数：
  - command （字符串）：要执行的 Shell 命令
- 返回：
  - 命令结果包含：
    - command ：执行的命令
    - output ：组合 stdout 和 stderr 输出
    - return_code ：命令执行返回代码

安装

使用 uv（推荐）

使用uv时无需特殊安装。我们将使用uvx直接运行mcp-server-shell 。

使用 PIP

或者，您可以通过 pip 安装mcp-server-shell ：

pip install mcp-server-shell

安装后，您可以使用以下命令将其作为脚本运行：

python -m mcp_server_shell

配置

为 Claude.app 配置

添加到您的 Claude 设置：

"mcpServers": {
  "shell": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-shell"]
  }
}

"mcpServers": {
  "shell": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_shell"]
  }
}

为 Zed 配置

添加到您的 Zed settings.json：

"context_servers": {
  "mcp-server-shell": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-shell"]
  }
},

"context_servers": {
  "mcp-server-shell": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_shell"]
  }
},

交互示例

执行shell命令：

{
  "name": "execute_command",
  "arguments": {
    "command": "ls -la"
  }
}

回复：

{
  "command": "ls -la",
  "output": "total 24\ndrwxr-xr-x  5 user  group   160 Jan  1 12:00 .\ndrwxr-xr-x  3 user  group    96 Jan  1 12:00 ..",
  "return_code": 0
}

调试

您可以使用 MCP 检查器来调试服务器。对于 uvx 安装：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-shell

或者，如果您已将软件包安装在特定目录中或正在其上进行开发：

cd path/to/servers/src/shell
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-shell

克劳德的问题示例

“当前目录中有哪些文件？”
“显示 README.md 文件的内容”
“当前系统日期是多少？”
“检查 Python 是否已安装并显示其版本”

安全注意事项

⚠️警告：此服务器直接在您的系统上执行 Shell 命令。请谨慎使用并采取适当的安全措施，以防止未经授权或危险的命令执行。

贡献

我们鼓励您为扩展和改进 mcp-server-shell 做出贡献。无论您是想添加新功能、增强安全性还是改进文档，您的贡献都弥足珍贵。

有关其他 MCP 服务器和实现模式的示例，请参阅： https://github.com/modelcontextprotocol/servers

欢迎提交 Pull 请求！欢迎贡献新想法、错误修复或改进，让 mcp-server-shell 更加强大实用。

执照

mcp-server-shell 采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

模型上下文协议服务器允许 LLM 执行 shell 命令并以受控方式接收其输出。

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