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securityF
license-
qualityAn MCP server that allows Claude to interact with local LLMs running in LM Studio, providing access to list models, generate text, and use chat completions through local models.
Last updated -
10
该项目通过MCP协议将本地 LLM（例如 Qwen）连接到计算器或知识库等工具。助手会自动检测并调用这些工具来帮助解答用户疑问。
📦 功能
- 🔧 通过 MCP 服务器执行工具
- 🧠 通过 HTTP 或 OpenAI SDK 进行本地 LLM 集成
- 📚 知识库支持（
data.json） - ⚡ 支持
stdio和sse传输
🗂 项目文件
| 文件 | 描述 |
|---|---|
server.py | 注册工具并启动 MCP 服务器 |
client-http.py | 使用aiohttp与本地 LLM 通信 |
clientopenai.py | 使用与 OpenAI 兼容的 SDK 实现 LLM + 工具调用逻辑 |
client-stdio.py | 使用 stdio 的 MCP 客户端 |
client-see.py | 使用 SSE 的 MCP 客户端 |
data.json | 问答知识库 |
📥 安装
要求
Python 3.8+
安装依赖项：
requirements.txt
🚀 入门
1. 运行 MCP 服务器
这将启动您的工具服务器，具有add 、 multiply和get_knowledge_base等功能。
2. 启动客户端
选项 A：HTTP 客户端（通过原始 API 的本地 LLM）
选项 B：OpenAI SDK 客户端
选项 C：stdio 传输
选项 D：SSE 传输
确保server.py设置：
然后运行：
💬 示例提示
数学工具调用
回复：
知识库问题
响应将包括来自data.json的相关答案。
📁示例： data.json
🔧 配置
在client-http.py或clientopenai.py中，更新以下内容：
确保您的 LLM 提供与 OpenAI 兼容的 API 端点。
🧹 清理
客户端自动处理工具调用和响应。您可以使用Ctrl+C停止服务器或客户端。
🪪 许可证
MIT 许可证。请参阅LICENSE文件。
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
通过 MCP 协议将本地 LLM 连接到外部工具（计算器、知识库），实现自动工具检测和执行，以增强查询响应。
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