Skip to main content
Glama

Отставание MCP-сервера

Лицензия Массачусетского технологического институтаСтроитьПоследний коммит

📘 日本語でのご利用ガイド

Сервер Model Context Protocol (MCP) для взаимодействия с API Backlog. Этот сервер предоставляет инструменты для управления проектами, проблемами, вики-страницами и многим другим в Backlog через агентов ИИ, таких как Claude Desktop / Cline / Cursor и т. д.

Функции

  • Управление проектами (создание, чтение, обновление, удаление)

  • Отслеживание проблем (создание, обновление, удаление, список)

  • Управление вики-страницей

  • Управление репозиторием Git

  • Управление запросами на включение изменений (создание, обновление, составление списка, комментирование)

  • Управление уведомлениями

  • Управление списком наблюдения

  • Выбор полей в стиле GraphQL для оптимизированных ответов

  • Ограничение токенов для больших ответов

  • Улучшенная обработка ошибок

  • И другие интеграции API Backlog

Related MCP server: ConnectWise Manage MCP Server

Требования

  • Докер

  • Учетная запись Backlog с доступом к API

  • API-ключ из вашего аккаунта Backlog

Установка

Вариант 1: Установка через Docker

Самый простой способ использования этого сервера MCP — через настройку MCP для Claude Desktop или Cline:

  1. Откройте настройки Claude Desktop или Cline.

  2. Перейдите в раздел конфигурации MCP.

  3. Добавьте следующую конфигурацию:

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_DOMAIN", "-e", "BACKLOG_API_KEY", "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Замените your-domain.backlog.com на ваш домен Backlog, а your-api-key на ваш ключ API Backlog.

Расширенные параметры конфигурации

Это экспериментальный подход, а не стандартный способ уменьшения размера контекстного окна. Если у вас возникли проблемы с использованием этого MCP с любыми агентами ИИ, попробуйте изменить следующие настройки. Вы можете добавить дополнительные параметры для настройки поведения сервера:

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_DOMAIN", "-e", "BACKLOG_API_KEY", "-e", "MAX_TOKENS", "-e", "OPTIMIZE_RESPONSE", "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key", "MAX_TOKENS": "10000", "OPTIMIZE_RESPONSE": "true" } } } }
  • MAX_TOKENS : Максимальное количество токенов, разрешенных в ответах (по умолчанию: 50000)

  • OPTIMIZE_RESPONSE : включить выбор полей в стиле GraphQL для оптимизации размера ответа (по умолчанию: false)

Поддержание образа Docker в актуальном состоянии

По умолчанию Docker будет использовать локально кэшированный образ, если он уже был извлечен ранее. Чтобы убедиться, что вы всегда используете последнюю версию ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server , рассмотрите один из следующих методов:

Вариант 1: --pull always (рекомендуется)

Если вы используете Docker 20.10 или более позднюю версию, вы можете изменить массив args , включив в него флаг --pull always :

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "--pull", "always", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_DOMAIN", "-e", "BACKLOG_API_KEY", "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Это гарантирует, что Docker всегда извлекает последний образ из GitHub Container Registry перед запуском.

Вариант 2: Извлечь последнее изображение вручную

Если ваша версия Docker не поддерживает --pull always, вы можете вручную загрузить последний образ перед запуском сервера:

docker pull ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server:latest

Вариант 2: Ручная установка

  1. Клонируйте репозиторий:

    git clone https://github.com/nulab/backlog-mcp-server.git cd backlog-mcp-server
  2. Установите зависимости:

    npm install
  3. Создайте проект:

    npm run build
  4. Настройте свой json для использования в качестве MCP

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "node", "args": [ "your-repository-location/build/index.js" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Доступные инструменты

Сервер предоставляет следующие инструменты для взаимодействия с Backlog:

Космические инструменты

Название инструмента

Описание

get_space

Возвращает информацию о пространстве Backlog

get_users

Возвращает список пользователей в области Backlog

get_myself

Возвращает информацию об аутентифицированном пользователе

get_priorities

Возвращает список приоритетов

get_resolutions

Возвращает список решений проблем

get_issue_types

Возвращает список типов проблем для проекта

Инструменты проекта

Название инструмента

Описание

get_project_list

Возвращает список проектов

add_project

Создает новый проект

get_project

Возвращает информацию о конкретном проекте

update_project

Обновляет существующий проект

delete_project

Удаляет проект

get_custom_fields

Возвращает список пользовательских полей для проекта

Инструменты для выпуска

Название инструмента

Описание

get_issue

Возвращает информацию о конкретной проблеме

get_issues

Возвращает список проблем

count_issues

Возвращает количество проблем

add_issue

Создает новую проблему в указанном проекте.

update_issue

Обновляет существующую проблему

delete_issue

Удаляет проблему

Инструменты для комментирования

Название инструмента

Описание

get_issue_comments

Возвращает список комментариев к проблеме

add_issue_comment

Добавляет комментарий к проблеме

Вики-инструменты

Название инструмента

Описание

get_wiki_pages

Возвращает список страниц Wiki

get_wikis_count

Возвращает количество вики-страниц в проекте

get_wiki

Возвращает информацию о конкретной странице вики

add_wiki

Создает новую вики-страницу

Категория Инструменты

Название инструмента

Описание

get_categories

Возвращает список категорий для проекта

Инструменты уведомлений

Название инструмента

Описание

get_notifications

Возвращает список уведомлений

count_notifications

Возвращает количество уведомлений

reset_unread_notification_count

Сбросить количество непрочитанных уведомлений

mark_notification_as_read

Отметить уведомление как прочитанное

Инструменты репозитория Git

Название инструмента

Описание

get_git_repositories

Возвращает список репозиториев Git для проекта

get_git_repository

Возвращает информацию о конкретном репозитории Git

Инструменты запроса на извлечение

Название инструмента

Описание

get_pull_requests

Возвращает список запросов на извлечение для репозитория

get_pull_requests_count

Возвращает количество запросов на извлечение для репозитория.

get_pull_request

Возвращает информацию о конкретном запросе на извлечение

add_pull_request

Создает новый запрос на извлечение

update_pull_request

Обновляет существующий запрос на извлечение

get_pull_request_comments

Возвращает список комментариев для запроса на извлечение

add_pull_request_comment

Добавляет комментарий к запросу на извлечение

update_pull_request_comment

Обновляет комментарий к запросу на извлечение

Инструменты для наблюдения

Название инструмента

Описание

get_watching_list_items

Возвращает список отслеживаемых элементов для пользователя

get_watching_list_count

Возвращает количество отслеживаемых элементов для пользователя.

Примеры использования

После настройки сервера MCP в агентах AI вы можете использовать инструменты непосредственно в своих разговорах. Вот несколько примеров:

Листинг проектов

Could you list all my Backlog projects?

Создание нового выпуска

Create a new bug issue in the PROJECT-KEY project with high priority titled "Fix login page error"

Получение подробностей проекта

Show me the details of the PROJECT-KEY project

Работа с репозиториями Git

List all Git repositories in the PROJECT-KEY project

Управление запросами на извлечение

Show me all open pull requests in the repository "repo-name" of PROJECT-KEY project
Create a new pull request from branch "feature/new-feature" to "main" in the repository "repo-name" of PROJECT-KEY project

Просмотр элементов

Show me all items I'm watching

Использование выбора поля

Если опция OPTIMIZE_RESPONSE включена, вы можете указать, какие поля вы хотите извлечь, используя синтаксис в стиле GraphQL:

Show me the details of the PROJECT-KEY project, but only include the name, key, and description fields

ИИ будет использовать выбор поля для оптимизации ответа:

get_project(projectIdOrKey: "PROJECT-KEY", fields: "{ name key description }")

Это сокращает размер ответа и время обработки, особенно для крупных объектов.

Расширенные функции

Оптимизация ответа

Выбор поля

При включении OPTIMIZE_RESPONSE=true вы можете использовать синтаксис в стиле GraphQL для выбора определенных полей:

{ id name description users { id name } }

Это позволяет вам:

  • Уменьшите размер ответа, запрашивая только необходимые поля.

  • Сосредоточьтесь на конкретных точках данных

  • Повышение производительности для больших ответов

Ограничение токенов

Большие ответы автоматически ограничиваются, чтобы не допустить превышения лимита токенов:

  • Лимит по умолчанию: 50 000 токенов

  • Настраивается через переменную среды MAX_TOKENS

  • Ответы, превышающие лимит, обрезаются сообщением.

i18n / Переопределение описаний

Вы можете переопределить описания инструментов, создав файл .backlog-mcp-serverrc.json в своем домашнем каталоге .

Файл должен содержать объект JSON с названиями инструментов в качестве ключей и новыми описаниями в качестве значений.
Например:

{ "TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION": "An alternative description", "TOOL_CREATE_PROJECT_DESCRIPTION": "Create a new project in Backlog" }

При запуске сервера он определяет окончательное описание для каждого инструмента на основе следующего приоритета:

  1. Переменные среды (например, BACKLOG_MCP_TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION )

  2. Записи в .backlog-mcp-serverrc.json - Поддерживаемые форматы файлов конфигурации: .json, .yaml, .yml

  3. Встроенные резервные значения (английский)

Пример конфигурации:

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_DOMAIN", "-e", "BACKLOG_API_KEY", "-v", "/yourcurrentdir/.backlog-mcp-serverrc.json:/root/.backlog-mcp-serverrc.json:ro", "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Экспорт текущих переводов

Вы можете экспортировать текущие переводы по умолчанию (включая любые переопределения), запустив двоичный файл с флагом --export-translations.

Это выведет все описания инструментов на стандартный вывод, включая любые сделанные вами настройки.

Пример:

docker run -i --rm ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server node build/index.js --export-translations

или

npx github:nulab/backlog-mcp-server --export-translations

Использование шаблона перевода на японский язык

Образец файла конфигурации на японском языке доступен по адресу:

translationConfig/.backlog-mcp-serverrc.json.example

Чтобы использовать его, скопируйте его в свой домашний каталог как .backlog-mcp-serverrc.json:

Затем вы можете отредактировать файл, чтобы настроить описания по мере необходимости.

Использование переменных среды

Кроме того, вы можете переопределить описания инструментов с помощью переменных среды.

Имена переменных среды основаны на ключах инструментов, имеют префикс BACKLOG_MCP_ и пишутся заглавными буквами.

Пример: Чтобы переопределить TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION:

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_DOMAIN", "-e", "BACKLOG_API_KEY", "-e", "BACKLOG_MCP_TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION" "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key", "BACKLOG_MCP_TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION": "An alternative description" } } } }

Сервер загружает файл конфигурации синхронно при запуске.

Переменные среды всегда имеют приоритет над файлом конфигурации.

Разработка

Проведение тестов

npm test

Добавление новых инструментов

  1. Создайте новый файл в src/tools/ по образцу существующих инструментов.

  2. Создайте соответствующий тестовый файл

  3. Добавьте новый инструмент в src/tools/tools.ts

  4. Создавайте и тестируйте свои изменения

Параметры командной строки

Сервер поддерживает несколько параметров командной строки:

  • --export-translations : экспортировать все ключи и значения перевода

  • --optimize-response : включить выбор полей в стиле GraphQL

  • --max-tokens=NUMBER : Установить максимальный лимит токенов для ответов

Пример:

node build/index.js --optimize-response --max-tokens=100000

Лицензия

Данный проект лицензирован в соответствии с лицензией MIT .

Обратите внимание: этот инструмент предоставляется по лицензии MIT без каких-либо гарантий или официальной поддержки .
Используйте его на свой страх и риск, предварительно ознакомившись с его содержимым и определив его пригодность для ваших нужд.
Если у вас возникнут какие-либо проблемы, сообщите о них через GitHub Issues .

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nulab/backlog-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server