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Backlog MCP Server

Servidor MCP atrasado

Licencia MITConstruirÚltimo compromiso

📘 日本語でのご利用ガイド

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para interactuar con la API de Backlog. Este servidor proporciona herramientas para gestionar proyectos, incidencias, páginas wiki y más en Backlog mediante agentes de IA como Claude Desktop, Cline, Cursor, etc.

Características

  • Gestión de proyectos (crear, leer, actualizar, eliminar)

  • Seguimiento de problemas (crear, actualizar, eliminar, listar)

  • Gestión de páginas wiki

  • Gestión del repositorio Git

  • Gestión de solicitudes de extracción (crear, actualizar, listar, comentar)

  • Gestión de notificaciones

  • Gestión de listas de vigilancia

  • Selección de campos al estilo GraphQL para respuestas optimizadas

  • Limitación de tokens para respuestas grandes

  • Manejo mejorado de errores

  • Y más integraciones de API Backlog

Requisitos

  • Estibador

  • Una cuenta Backlog con acceso a la API

  • Clave API de su cuenta Backlog

Instalación

Opción 1: Instalar mediante Docker

La forma más sencilla de utilizar este servidor MCP es a través de la configuración de MCP para Claude Desktop o Cline:

  1. Abra Claude Desktop o la configuración de Cline

  2. Navegue a la sección de configuración de MCP

  3. Agregue la siguiente configuración:

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_DOMAIN", "-e", "BACKLOG_API_KEY", "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Reemplace your-domain.backlog.com con su dominio de Backlog y your-api-key con su clave API de Backlog.

Opciones de configuración avanzadas

Este es un enfoque experimental y no la forma estándar de reducir el tamaño de la ventana de contexto. Si tiene problemas al usar este MCP con algún agente de IA, intente ajustar la siguiente configuración. Puede agregar opciones adicionales para personalizar el comportamiento del servidor:

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_DOMAIN", "-e", "BACKLOG_API_KEY", "-e", "MAX_TOKENS", "-e", "OPTIMIZE_RESPONSE", "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key", "MAX_TOKENS": "10000", "OPTIMIZE_RESPONSE": "true" } } } }
  • MAX_TOKENS : Número máximo de tokens permitidos en las respuestas (predeterminado: 50000)

  • OPTIMIZE_RESPONSE : Habilita la selección de campos de estilo GraphQL para optimizar el tamaño de la respuesta (valor predeterminado: falso)

Mantener la imagen de Docker actualizada

De forma predeterminada, Docker usará una imagen almacenada en caché local si ya se ha extraído. Para garantizar que siempre uses la última versión de ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server , considera uno de los siguientes métodos:

Opción 1: utilizar --pull always (recomendado)

Si está utilizando Docker 20.10 o posterior, puede modificar la matriz args para incluir el indicador --pull always :

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "--pull", "always", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_DOMAIN", "-e", "BACKLOG_API_KEY", "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Esto garantiza que Docker siempre extraiga la última imagen de GitHub Container Registry antes de ejecutarse.

Opción 2: Extraer manualmente la última imagen

Si su versión de Docker no admite --pull always, puede extraer manualmente la última imagen antes de ejecutar el servidor:

docker pull ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server:latest

Opción 2: Instalación manual

  1. Clonar el repositorio:

    git clone https://github.com/nulab/backlog-mcp-server.git cd backlog-mcp-server
  2. Instalar dependencias:

    npm install
  3. Construir el proyecto:

    npm run build
  4. Configura tu json para usarlo como MCP

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "node", "args": [ "your-repository-location/build/index.js" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Herramientas disponibles

El servidor proporciona las siguientes herramientas para interactuar con Backlog:

Herramientas espaciales

Nombre de la herramienta

Descripción

get_space

Devuelve información sobre el espacio Backlog

get_users

Devuelve la lista de usuarios en el espacio Backlog

get_myself

Devuelve información sobre el usuario autenticado

get_priorities

Devuelve la lista de prioridades

get_resolutions

Devuelve una lista de resoluciones de problemas

get_issue_types

Devuelve una lista de tipos de problemas para un proyecto

Herramientas del proyecto

Nombre de la herramienta

Descripción

get_project_list

Devuelve la lista de proyectos

add_project

Crea un nuevo proyecto

get_project

Devuelve información sobre un proyecto específico

update_project

Actualiza un proyecto existente

delete_project

Elimina un proyecto

get_custom_fields

Devuelve una lista de campos personalizados para un proyecto

Herramientas de problemas

Nombre de la herramienta

Descripción

get_issue

Devuelve información sobre un problema específico

get_issues

Devuelve la lista de problemas

count_issues

Devuelve el recuento de problemas

add_issue

Crea un nuevo problema en el proyecto especificado

update_issue

Actualiza un problema existente

delete_issue

Elimina un problema

Herramientas para comentarios

Nombre de la herramienta

Descripción

get_issue_comments

Devuelve una lista de comentarios para un problema

add_issue_comment

Añade un comentario a un problema.

Herramientas Wiki

Nombre de la herramienta

Descripción

get_wiki_pages

Devuelve la lista de páginas Wiki

get_wikis_count

Devuelve el recuento de páginas wiki en un proyecto

get_wiki

Devuelve información sobre una página wiki específica

add_wiki

Crea una nueva página wiki

Herramientas de categoría

Nombre de la herramienta

Descripción

get_categories

Devuelve una lista de categorías para un proyecto

Herramientas de notificación

Nombre de la herramienta

Descripción

get_notifications

Devuelve la lista de notificaciones

count_notifications

Devuelve el recuento de notificaciones

reset_unread_notification_count

Restablecer el recuento de notificaciones no leídas

mark_notification_as_read

Marcar una notificación como leída

Herramientas del repositorio Git

Nombre de la herramienta

Descripción

get_git_repositories

Devuelve una lista de repositorios Git para un proyecto

get_git_repository

Devuelve información sobre un repositorio Git específico

Herramientas de solicitud de extracción

Nombre de la herramienta

Descripción

get_pull_requests

Devuelve la lista de solicitudes de extracción para un repositorio

get_pull_requests_count

Devuelve el recuento de solicitudes de extracción para un repositorio

get_pull_request

Devuelve información sobre una solicitud de extracción específica

add_pull_request

Crea una nueva solicitud de extracción

update_pull_request

Actualiza una solicitud de extracción existente

get_pull_request_comments

Devuelve la lista de comentarios para una solicitud de extracción

add_pull_request_comment

Agrega un comentario a una solicitud de extracción

update_pull_request_comment

Actualiza un comentario en una solicitud de extracción

Herramientas de observación

Nombre de la herramienta

Descripción

get_watching_list_items

Devuelve una lista de elementos monitoreados por un usuario

get_watching_list_count

Devuelve el recuento de elementos vistos por un usuario

Ejemplos de uso

Una vez configurado el servidor MCP en los agentes de IA, podrá usar las herramientas directamente en sus conversaciones. A continuación, se muestran algunos ejemplos:

Listado de proyectos

Could you list all my Backlog projects?

Crear un nuevo problema

Create a new bug issue in the PROJECT-KEY project with high priority titled "Fix login page error"

Obtener detalles del proyecto

Show me the details of the PROJECT-KEY project

Trabajar con repositorios Git

List all Git repositories in the PROJECT-KEY project

Gestión de solicitudes de extracción

Show me all open pull requests in the repository "repo-name" of PROJECT-KEY project
Create a new pull request from branch "feature/new-feature" to "main" in the repository "repo-name" of PROJECT-KEY project

Observando objetos

Show me all items I'm watching

Uso de la selección de campos

Cuando la opción OPTIMIZE_RESPONSE está habilitada, puede especificar qué campos desea recuperar utilizando la sintaxis de estilo GraphQL:

Show me the details of the PROJECT-KEY project, but only include the name, key, and description fields

La IA utilizará la selección de campos para optimizar la respuesta:

get_project(projectIdOrKey: "PROJECT-KEY", fields: "{ name key description }")

Esto reduce el tamaño de la respuesta y el tiempo de procesamiento, especialmente para objetos grandes.

Funciones avanzadas

Optimización de la respuesta

Selección de campo

Cuando se habilita con OPTIMIZE_RESPONSE=true , puede usar la sintaxis de estilo GraphQL para seleccionar campos específicos:

{ id name description users { id name } }

Esto le permite:

  • Reducir el tamaño de la respuesta solicitando solo los campos necesarios

  • Centrarse en puntos de datos específicos

  • Mejorar el rendimiento para respuestas grandes

Limitación de tokens

Las respuestas grandes se limitan automáticamente para evitar exceder los límites de tokens:

  • Límite predeterminado: 50.000 tokens

  • Configurable a través de la variable de entorno MAX_TOKENS

  • Las respuestas que excedan el límite se truncan con un mensaje.

i18n / Descripciones de reemplazo

Puede anular las descripciones de las herramientas creando un archivo .backlog-mcp-serverrc.json en su directorio de inicio .

El archivo debe contener un objeto JSON con los nombres de las herramientas como claves y las nuevas descripciones como valores.
Por ejemplo:

{ "TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION": "An alternative description", "TOOL_CREATE_PROJECT_DESCRIPTION": "Create a new project in Backlog" }

Cuando se inicia el servidor, determina la descripción final de cada herramienta según la siguiente prioridad:

  1. Variables de entorno (por ejemplo, BACKLOG_MCP_TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION )

  2. Entradas en .backlog-mcp-serverrc.json : formatos de archivos de configuración admitidos: .json, .yaml, .yml

  3. Valores de respaldo integrados (en inglés)

Configuración de muestra:

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_DOMAIN", "-e", "BACKLOG_API_KEY", "-v", "/yourcurrentdir/.backlog-mcp-serverrc.json:/root/.backlog-mcp-serverrc.json:ro", "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Exportación de traducciones actuales

Puede exportar las traducciones predeterminadas actuales (incluida cualquier anulación) ejecutando el binario con el indicador --export-translations.

Esto imprimirá todas las descripciones de las herramientas en la salida estándar, incluidas todas las personalizaciones que haya realizado.

Ejemplo:

docker run -i --rm ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server node build/index.js --export-translations

o

npx github:nulab/backlog-mcp-server --export-translations

Uso de una plantilla de traducción al japonés

Se proporciona un archivo de configuración japonés de muestra en:

translationConfig/.backlog-mcp-serverrc.json.example

Para usarlo, cópielo a su directorio de inicio como .backlog-mcp-serverrc.json:

Luego puede editar el archivo para personalizar las descripciones según sea necesario.

Uso de variables de entorno

Alternativamente, puede anular las descripciones de herramientas a través de variables de entorno.

Los nombres de las variables de entorno se basan en las claves de herramientas, tienen el prefijo BACKLOG_MCP_ y están escritos en mayúsculas.

Ejemplo: Para anular TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION:

{ "mcpServers": { "backlog": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "BACKLOG_DOMAIN", "-e", "BACKLOG_API_KEY", "-e", "BACKLOG_MCP_TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION" "ghcr.io/nulab/backlog-mcp-server" ], "env": { "BACKLOG_DOMAIN": "your-domain.backlog.com", "BACKLOG_API_KEY": "your-api-key", "BACKLOG_MCP_TOOL_ADD_ISSUE_COMMENT_DESCRIPTION": "An alternative description" } } } }

El servidor carga el archivo de configuración sincrónicamente al iniciarse.

Las variables de entorno siempre tienen prioridad sobre el archivo de configuración.

Desarrollo

Ejecución de pruebas

npm test

Agregar nuevas herramientas

  1. Crea un nuevo archivo en src/tools/ siguiendo el patrón de las herramientas existentes

  2. Crear un archivo de prueba correspondiente

  3. Agregue la nueva herramienta a src/tools/tools.ts

  4. Construya y pruebe sus cambios

Opciones de línea de comandos

El servidor admite varias opciones de línea de comandos:

  • --export-translations : Exportar todas las claves y valores de traducción

  • --optimize-response : Habilitar la selección de campos al estilo GraphQL

  • --max-tokens=NUMBER : Establecer el límite máximo de tokens para las respuestas

Ejemplo:

node build/index.js --optimize-response --max-tokens=100000

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT .

Tenga en cuenta: esta herramienta se proporciona bajo la licencia MIT sin ninguna garantía ni soporte oficial .
Úselo bajo su propio riesgo después de revisar el contenido y determinar su idoneidad para sus necesidades.
Si encuentra algún problema, infórmelo a través de Problemas de GitHub .

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
-
license - not tested
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a Claude interactuar con las herramientas de gestión de proyectos Backlog a través de la integración de API, lo que permite la gestión de proyectos, problemas, páginas wiki y otros recursos Backlog.

  1. Características
    1. Requisitos
      1. Instalación
        1. Opción 1: Instalar mediante Docker
        2. Mantener la imagen de Docker actualizada
        3. Opción 2: Instalación manual
      2. Herramientas disponibles
        1. Herramientas espaciales
        2. Herramientas del proyecto
        3. Herramientas de problemas
        4. Herramientas para comentarios
        5. Herramientas Wiki
        6. Herramientas de categoría
        7. Herramientas de notificación
        8. Herramientas del repositorio Git
        9. Herramientas de solicitud de extracción
        10. Herramientas de observación
      3. Ejemplos de uso
        1. Listado de proyectos
        2. Crear un nuevo problema
        3. Obtener detalles del proyecto
        4. Trabajar con repositorios Git
        5. Gestión de solicitudes de extracción
        6. Observando objetos
        7. Uso de la selección de campos
      4. Funciones avanzadas
        1. Optimización de la respuesta
        2. i18n / Descripciones de reemplazo
        3. Exportación de traducciones actuales
        4. Uso de una plantilla de traducción al japonés
        5. Uso de variables de entorno
      5. Desarrollo
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        2. Agregar nuevas herramientas
        3. Opciones de línea de comandos
      6. Licencia

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