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Novu MCP Server

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by novuhq
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TypeScript
1
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Novu MCP 구현

이는 Novu를 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버의 TypeScript 구현으로, AI 에이전트가 Novu의 알림 인프라와 상호 작용할 수 있도록 해줍니다.

설정

  1. 종속성 설치:

지엑스피1

  1. 프로젝트를 빌드하세요:
npm run build
  1. MCP 서버를 시작합니다.
npm start

개발을 위해 다음을 사용할 수 있습니다.

npm run dev

구성

MCP 서버를 사용하려면 smithery.yml 에 Novu API 키를 설정해야 합니다. Novu 대시보드에서 API 키를 받을 수 있습니다.

사용 가능한 작업

MCP 서버는 다음과 같은 Novu 작업을 지원합니다.

이벤트

  • trigger_event : 특정 구독자에게 알림 보내기
  • broadcast_event : 모든 구독자에게 알림을 보냅니다.
  • cancel_triggered_event : 트리거된 알림을 취소합니다.

알림

  • get_notifications : 페이지별로 알림 목록 표시
  • get_notification_stats : 알림 통계 가져오기

구독자

  • get_subscribers : 페이지별로 구독자 나열
  • create_subscriber : 새로운 구독자를 생성합니다
  • update_subscriber : 구독자 세부 정보 업데이트
  • delete_subscriber : 구독자 제거

주제

  • get_topics : 모든 주제 나열
  • create_topic : 새로운 주제를 만듭니다
  • delete_topic : 기존 주제를 삭제합니다
  • add_subscribers_to_topic : 주제에 구독자를 추가합니다.
  • remove_subscribers_from_topic : 주제에서 구독자 제거

사용 예

알림을 트리거하려면:

{ "type": "execute", "payload": { "operation": "trigger_event", "params": { "name": "welcome-email", "to": "subscriber-id", "payload": { "name": "John Doe", "company": "Acme Inc" } } } }

구독자를 생성하려면:

{ "type": "execute", "payload": { "operation": "create_subscriber", "params": { "subscriberId": "unique-id", "email": "john@example.com", "firstName": "John", "lastName": "Doe" } } }

개발

소스 코드는 TypeScript로 작성되었으며 최신 개발 방식을 따릅니다. 주요 구현은 src/index.ts 에 있으며, Novu 전용 로직은 src/novu-service.ts 에 있습니다.

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

AI 에이전트가 Novu 알림 시스템과 상호 작용하여 알림 전송, 구독자 관리, 주제 구성 등의 작업을 원활하게 수행할 수 있도록 지원합니다.

  1. 설정
    1. 구성
      1. 사용 가능한 작업
        1. 이벤트
        2. 알림
        3. 구독자
        4. 주제
      2. 사용 예
        1. 개발

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            MIT License
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            quality
            Enables multiple AI agents to share and read each other's responses to the same prompt, allowing them to reflect on what other LLMs said to the same question.
            Last updated -
            TypeScript
            MIT License

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