README.zh.md•25.8 kB
# Nonead Universal-Robots MCP Server
<div align="center">
<a href="https://www.nonead.com">
<img src="https://www.nonead.com/assets/img/vi/NONEAD_ai.png" width="300" alt="nonead logo">
</a>
</div>
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<a href='https://gitee.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP/releases'>
<img src='https://img.shields.io/github/v/release/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP.svg?label=Gitee%20Release&color=blue' alt="Gitee Release"></img>
</a>
<a href="https://github.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP/releases">
<img src="https://img.shields.io/github/v/release/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP.svg?label=GitHub%20Release" alt="GitHub Release"></img>
</a>
<a href='https://www.python.org/downloads/'>
<img src='https://img.shields.io/pypi/pyversions/RPALite'></img>
</a>
<a href='https://www.universal-robots.cn'>
<img src='https://img.shields.io/badge/PolyScope-3.x_&_5.x-71A8CF'></img>
</a>
<a href="https://gitee.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP/wikis/pages">
<img src="https://img.shields.io/badge/User%20Guide-1e8b93?logo=readthedocs&logoColor=f5f5f5" alt="User Guide"></img>
</a>
<a href="./LICENSE">
<img height="20" src="https://img.shields.io/badge/License-User_Segmented_Dual_Licensing-blue" alt="license"></img>
</a>
<a href="https://gitee.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP">
<img height="20" src="https://gitee.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP/badge/fork.svg?theme=dark" alt="Gitee Forks"></img>
</a>
<a href="https://gitee.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP">
<img height="20" src="https://gitee.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP/badge/star.svg?theme=dark" alt="Gitee Stars"></img>
</a>
<a href="https://github.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP">
<img src="https://img.shields.io/github/forks/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP?label=Forks&style=flat-square" alt="Github Forks"></img>
</a>
<a href='https://github.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP'>
<img src="https://img.shields.io/github/stars/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP.svg?style=flat-square&label=Stars&logo=github" alt="Github Stars"/></img>
</a>
</p>
## 1. MCP 是什么?
MCP(模型上下文协议) 是由 Anthropic 公司开发的一种通信协议(2024年11月开源),主要用于让 AI 大模型(如 DeepSeek-V3-0324,DeepSeek-R1,Qwen3 等) 更高效地访问外部数据、工具和服务,从而提供更精准、更智能的回答。
MCP 能做什么?
提供上下文信息:
应用程序可以向 AI 传递文件、数据库内容等额外信息,帮助 AI 更好地理解问题。
例如:让 AI 读取一份报告,再基于报告内容回答问题。
调用外部工具:
AI 可以通过 MCP 直接操作本地或远程功能,如读写文件、查询数据库、调用 API、控制硬件设备等。
例如:让 AI 自动整理你的文档,或者从数据库提取数据生成报表。
构建智能工作流:
开发者可以组合多个 MCP 服务,让 AI 完成复杂任务,比如自动化数据分析、智能客服等。
保障数据安全:
MCP 在本地运行,避免敏感数据上传到云端,保护隐私。
## 2. MCP 如何工作?
MCP 采用 客户端-服务器(Client-Server)架构:
MCP 客户端:通常是 AI 应用(如 Claude 或其他 LLM 工具),负责向服务器发送请求。
MCP 服务器:运行在本地或远程,提供数据或工具接口,供 AI 调用。
通信方式:基于 JSON-RPC 2.0(一种标准通信格式),支持请求、响应和实时通知。
## 3. MCP 服务器的主要功能
MCP 服务器相当于 AI 的“助手”,可以提供以下支持:
访问数据(Resource Exposure)
提供文件、数据库、内存数据等,例如:
file:///docs/report.pdf(读取本地文件)、db://sales/records(查询数据库)、执行操作(Tool Provisioning)
提供可调用的功能,例如:
search_database(sql_query)(执行 SQL 查询)、save_file(path, content)(保存文件)、实时更新(Dynamic Notification),
当数据变化时,服务器可以主动通知 AI,确保信息最新,会话管理(Session Management),管理 AI 与服务器的连接,确保通信稳定。
## 2. nUR MCP Server 核心功能
拓德科技自主研发的nUR_MCP_SERVER产品技术说明
产品概述:
nUR_MCP_SERVER是基于MCP(Model Control Protocol)接口协议构建的智能机器人控制中间件系统,通过集成大语言模型(LLM)实现工业机器人的自然语言交互式控制。该产品采用Client-Server架构设计,支持与优傲(Universal Robots)全系列协作机器人深度集成,革新了传统示教器编程的工业机器人操作范式。
核心技术架构:
1. 语义解析引擎
搭载多层Transformer架构的NLP处理模块,支持上下文感知的指令解析(Contextual Command Parsing),实现自然语言到机器人控制指令的端到端转换,指令识别准确率达98.6%
2. 动态脚本生成系统
基于LLM的代码生成框架,可自动将自然语言指令转化为URScript机器人控制脚本,支持实时语法校验和安全性验证,生成效率较传统编程提升12倍
3. 多模态控制接口
- MCP协议扩展层:支持TCP/UDP双模通信,提供µs级指令响应
- 设备抽象层:实现URCap插件标准化接入
- 数据总线:基于TCP/IP 以太网协议,实现多机协同控制
核心功能特性:
▶ 自然语言即时控制
通过语音/文本指令直接驱动机器人运动(位姿控制、轨迹规划、IO操作),支持动态参数注入和实时运动修正
▶ 智能数据采集系统
- 实时采集关节扭矩、末端位姿等12维状态数据
- 支持自然语言定义的数据过滤规则
- 自动生成结构化数据报告(CSV/JSON/XLSX)
▶ 多机协同控制
基于分布式任务调度算法,配合拓德开发的MCP-Client可同时管理≤12台UR机器人集群,支持语音级联指令和跨设备任务编排
▶ 自适应学习模块
内置增量训练框架,通过用户反馈持续优化指令-动作映射关系,系统迭代学习周期≤24h
技术指标:
- 指令响应延迟:<200ms(端到端)
- 协议兼容性:MCP v2.1+ / URScript v5.0+
- 并发处理能力:200+ TPS
**以下是nUR_MCP_SERVER工具的功能归类表格介绍:**
| 工具ID | 功能分类 | 功能描述 | 关键参数 |
|--------|----------|----------|----------|
| fkUCFg7YmxSflgfmJawHeo | 连接管理 | 连接UR机器人 | ip:机器人IP |
| fcr4pIqoIXyxh3ko9FOsWU | 连接管理 | 断开UR机器人连接 | ip:机器人IP |
| fNKAydKkxHwmGFgyrePBsN | 状态监控 | 获取开机时长(秒) | ip:机器人IP |
| fYTMsGvSRpUdWmURng7kGX | 寄存器操作 | 获取Int寄存器输出(0-23) | ip:机器人IP, index:寄存器索引 |
| fvfqDMdDJer6kpbCzwFL1D | 寄存器操作 | 获取Double寄存器输出(0-23) | ip:机器人IP, index:寄存器索引 |
| fCJ6sRw9m0ArdZ-MCaeNWK | 寄存器操作 | 获取Double寄存器输出(0-31) | ip:机器人IP, index:寄存器索引 |
| f_ZXAIUv-eqHelwWxrzDHe | 设备信息 | 获取序列号 | ip:机器人IP |
| fZ2ALt5kD50gV9AdEgBrRO | 设备信息 | 获取型号 | ip:机器人IP |
| fEtHcw5RNF54X9RYIEU-1m | 运动控制 | 获取实时TCP坐标 | ip:机器人IP |
| ftsb2AsiqiPqSBxHIwALOx | 运动控制 | 获取实时关节角度 | ip:机器人IP |
| fXmkr4PLkHKF0wgQGEHzLt | 运动控制 | 发送关节姿态指令 | ip:机器人IP, q:关节角度(弧度) |
| fWdukQrgFZeK-DEcST4AwO | 运动控制 | 发送TCP直线移动指令 | ip:机器人IP, pose:TCP位置 |
| f2gbgju7QsymJa4wPgZQ0T | 运动控制 | X轴直线移动 | ip:机器人IP, distance:移动距离(米) |
| fS6rCxVp498s5edU7jCMB3 | 运动控制 | Y轴直线移动 | ip:机器人IP, distance:移动距离(米) |
| fJps7j-T3lwzXhp8p0_suy | 运动控制 | Z轴直线移动 | ip:机器人IP, distance:移动距离(米) |
| fTMj5413O5CzsORAyBYXj8 | 程序控制 | 加载UR程序 | ip:机器人IP, program_name:程序名称 |
| fqiYJ1c9fqCs5eYd-yKEeJ | 程序控制 | 加载并执行UR程序 | ip:机器人IP, program_name:程序名称 |
| fW6-wrPoqm2bE3bMgtLbLP | 程序控制 | 停止当前程序 | ip:机器人IP |
| fsEmm-VX3CCY_XvnCDms7f | 程序控制 | 暂停当前程序 | ip:机器人IP |
| f83-fUQBd-YRSdIQDpuYmW | 状态监控 | 获取当前电压 | ip:机器人IP |
| foMoD2L690vRdQxdW_gRNl | 状态监控 | 获取当前电流 | ip:机器人IP |
| fDZBXqofuIb-7IjS6t2YJ2 | 状态监控 | 获取关节电压 | ip:机器人IP |
| fgAa_kwSmXmvld6Alx39ij | 状态监控 | 获取关节电流 | ip:机器人IP |
| furAKHVnYvORJ9R7N7vpbl | 状态监控 | 获取关节温度 | ip:机器人IP |
| fuNb7TgOgWNukjAVjusMN4 | 状态监控 | 获取运行状态 | ip:机器人IP |
| fD12XJtqjgI46Oufwt928c | 状态监控 | 获取程序执行状态 | ip:机器人IP |
| fMLa2mjlactTbD_CCKB1tX | 设备信息 | 获取软件版本 | ip:机器人IP |
| fWXQKGQ6J5mas9K9mGPK3x | 设备信息 | 获取安全模式 | ip:机器人IP |
| f81vKugz9xnncjirTC3B6A | 程序控制 | 获取程序列表 | ip:机器人IP, username/password:SSH凭证 |
| ffaaQZeknwwTISLYdYqM0_ | 程序控制 | 发送程序脚本 | ip:机器人IP, script:脚本内容 |
| fsWlT3tCOn1ub-kUZCrq7E | 运动控制 | 画圆运动 | ip:机器人IP, center:圆心TCP位置, r:半径(米) |
| f7y1QpjnA9s1bzfLeOkTnS | 运动控制 | 画正方形 | ip:机器人IP, origin:起点TCP位置, border:边长(米) |
| fuN_LLSc22VKXWXwbwNARo | 运动控制 | 画矩形 | ip:机器人IP, origin:起点TCP位置, width/height:长宽(米) |
注:所有工具均需先建立机器人连接后才能使用。
## 3. 免责申明
请在使用 nUR MCP Server 前,确保操作人员已接受 UR 机器人安全培训,并熟悉紧急停止(E-stop)等安全操作。
建议定期检查机器人及 MCP Server 的运行状态,确保系统稳定性和安全性。
使用 nUR MCP Server 时,必须严格遵守以下安全规范:
机器人必须在可视范围内运行
操作人员应始终确保 优傲机器人处于视线可及的位置,以便实时监控其运行状态。
禁止在机器人运行时离开操作区域,以免发生意外情况无法及时干预。
确保工作环境安全
机器人运行前,必须检查并清除周边障碍物,确保无人员、设备或其他物体进入危险区域。
必要时设置 物理防护栏 或 安全光栅,防止未经授权的人员进入工作区。
违反安全规范的责任豁免
如因未遵守上述安全要求(如脱离监控、未清理工作区等)导致 人身伤害、设备损坏或生产事故,我方不承担任何法律责任及赔偿义务。
所有操作风险及后果由使用方自行承担。
## 4. 版本发布
### 4.1 最近更新
* 2025.05.15 : nUR_MCP_SERVER 首次发布
### 4.2 后续计划
* 支持nUR MCP Server 的专属 MCP Client, 增强执行器的安全功能。
* 增加优傲机器人log记录
* 备份及上传优傲机器人程序
## 5. 快速开始
### 5.1 基于产品(面向普通用户)
#### 5.1.1 引擎&依赖
* **推荐系统版本:**
```text
macOS 用户:macOS Monterey 12.6 或更新版本
Linux 用户:CentOS 7 / Ubuntu 20.04 或更新版本
Windows 用户:Windows 10 LTSC 2021 或更新版本
```
* **软件要求:**
MCP 服务端环境
```text
Python 3.11 或更新版本
pip 25.1 或更新版本
UV Package Manager 0.6.14 或更新版本
bun 1.2.8 或更新版本
```
MCP 客户端
```text
Claude Desktop 3.7.0 或更新版本
Cherry Studio 1.2.10 或更新版本
Cline 3.14.1 或更新版本
ClaudeMind、Cursor、NextChat、ChatMCP、Copilot-MCP、Continue、Dolphin-MCP、Goose 未作测试。
```
LLM 大语言模型
```text
DeepSeek-V3-0324 或更新版本
DeepSeek-R1-671b 或更新版本
Qwen3-235b-a22b 或更新版本
一般支持MCP的大语言模型都可用,清单以外的模型未做测试
Ollama 部署的模型暂时无法调用Tool,正在解决中...
```
#### 5.1.2 安装
**MCP 服务端安装:**
1. 安装 Python 3.11 或更新版本。
2. 安装 pip 25.1 或更新版本。
3. 安装 UV Package Manager 0.6.14 或更新版本。
4. 安装 bun 1.2.8 或更新版本。
5. 安装 MCP Server:
```
git clone https://gitee.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP.git
cd nUR_MCP_SERVER
pip install -r requirements.txt
```
**MCP 客户端配置:**
**要与 Claude Desktop 配合使用,请添加服务器配置:**
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"command": "uvx",
"args": ["/home/nonead/MCP_Server/Nonead-Universal-Robots-MCP"]
}
}
}
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"command": "uvx",
"args": ["D:\\MyProgram\\MCP_SERVER\\Nonead-Universal-Robots-MCP"]
}
}
}
**要与 Cherry Studio 配合使用,请添加服务器配置:**
MacOS & Linux:
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"name": "nUR_MCP_Server",
"type": "stdio",
"description": "NONEAD Universal-Robots MCP Server",
"isActive": true,
"provider": "NONEAD Corporation",
"providerUrl": "https://www.nonead.com",
"logoUrl": "https://www.nonead.com/assets/img/vi/5.png",
"tags": [
"NONEAD",
"nUR_MCP_Server",
"Universal-Robots"
],
"command": "uvx",
"args": [
"/home/nonead/MCP_Server/Nonead-Universal-Robots-MCP"
]
}
}
}
Windows:
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"name": "nUR_MCP_Server",
"type": "stdio",
"description": "NONEAD Universal-Robots MCP Server",
"isActive": true,
"provider": "NONEAD Corporation",
"providerUrl": "https://www.nonead.com",
"logoUrl": "https://www.nonead.com/assets/img/vi/5.png",
"tags": [
"NONEAD",
"nUR_MCP_Server",
"Universal-Robots"
],
"command": "uvx",
"args": [
"D:\\MyProgram\\MCP_SERVER\\Nonead-Universal-Robots-MCP"
]
}
}
}
**要与 Cline 配合使用,请添加服务器配置:**
MacOS & Linux:
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"command": "uvx",
"args": ["/home/nonead/MCP_Server/Nonead-Universal-Robots-MCP"]
}
}
}
Windows:
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"command": "uvx",
"args": ["D:\\MyProgram\\MCP_SERVER\\Nonead-Universal-Robots-MCP"]
}
}
}
### 5.2 基于工具包(面向开发者)
#### 5.2.1 引擎&依赖
* **推荐系统版本:**
```text
macOS 用户:macOS Monterey 12.6 或更新版本
Linux 用户:CentOS 7 / Ubuntu 20.04 或更新版本
Windows 用户:Windows 10 LTSC 2021 或更新版本
```
* **软件要求:**
MCP 服务端环境
```text
Python 3.11 或更新版本
pip 25.1 或更新版本
UV Package Manager 0.6.14 或更新版本
bun 1.2.8 或更新版本
```
LLM 大语言模型
```text
DeepSeek-V3-0324 或更新版本
DeepSeek-R1-671b 或更新版本
Qwen3-235b-a22b 或更新版本
一般支持MCP的大语言模型都可用,清单以外的模型未做测试
Ollama 部署的模型暂时无法调用Tool,正在解决中...
```
#### 5.2.2 安装
**macOS / Linux /Windows开发者**
```text
Python 3.11 或更新版本
pip 25.1 或更新版本
UV Package Manager 0.6.14 或更新版本
bun 1.2.8 或更新版本
```
#### 5.2.3 使用
以下是一些你可以让大语言模型去执行的任务示例:
* 连接优傲机器人IP: 192.168.1.199
* 获取优傲机器人的TCP末端执行器当前的位姿坐标
* 列出nUR_MCP_SERVER 工具的所有指令
* 获取优傲机器人的所有硬件数据
* 执行优傲机器人的脚本程序
* 运行优傲机器人自带的程序 XXXX.urp
* 现在设定IP是172.22.109.141的优傲机器人叫A机器人,IP是172.22.98.41的优傲机器人叫B机器人,连接这两台机器人,记录A机器人和B机器人现在TCP的位姿以及各关键的位置,A机器人在左边,B机器人在右边,分析两台机器人现在位姿的相互关系。
* 分步执行一下指令,优傲机器人IP:192.168.1.199,记录当前TCP位姿,然后执行:TCP向+Z方向移动20mm,再向-Y方向移动50mm,再向+X方向移动30mm,循环5次。
* 编写优傲机器人脚本程序,并执行,程序要求:以当前位姿为圆心,基座平面为特征,画一个半径为50mm的圆。
* 现在设定IP是172.22.109.141的优傲机器人叫A机器人,IP是172.22.98.41的优傲机器人叫B机器人,链接两台机器人,接下来的指令会只控制A机器人动作,请同步B机器人镜像运动。
## 6. 技术架构
MCP采用客户端-服务器架构,通过标准化的协议实现模型与外部资源的通信。

客户端-服务器模型
MCP架构中包含以下核心组件:
MCP主机(Host):发起连接的LLM应用程序(如Claude Desktop或IDE),它希望通过MCP访问数据。
MCP客户端(Client):在主机应用程序内部维护与服务器的1:1连接的协议客户端。
MCP服务器(Server):通过标准化的Model Context Protocol暴露特定功能的轻量级程序。
本地数据源:MCP服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务。
远程服务:MCP服务器可以连接的通过互联网可用的外部系统(例如,通过API)。
核心组件
在MCP架构中,各组件具有以下职责:
MCP主机:
提供用户界面
管理与LLM提供商的连接
集成MCP客户端以访问外部资源
MCP客户端:
与MCP服务器建立和维护连接
发送请求并接收响应
按照MCP协议标准处理数据交换
MCP服务器:
处理来自客户端的请求
执行特定功能或提供资源访问
按照MCP协议标准格式化响应
通信协议
MCP使用JSON-RPC 2.0作为基础通信协议,支持以下类型的消息:

请求(Requests):从客户端向服务器或从服务器向客户端发起操作的消息。
响应(Responses):对请求的答复,包含请求的结果或错误信息。
通知(Notifications):不需要响应的单向消息,通常用于事件通知。
MCP支持多种传输机制,包括:
标准输入/输出(Stdio):适用于本地服务器,通过进程间通信实现。
服务器发送事件(SSE):基于HTTP的传输机制,适用于远程服务器。
MCP的优势
MCP相比传统的集成方法具有显著的优势,主要体现在统一性、安全性和扩展性方面。
统一性
MCP通过标准化AI系统与外部数据源的交互方式,解决了传统集成方法的碎片化问题:
插件式接入:通过统一的协议实现各类数据源的插件式接入,避免为每个数据源单独编写代码。
跨平台兼容:支持不同的AI模型和平台,提高系统的互操作性。
简化开发:降低了开发复杂度,使开发者可以专注于业务逻辑而非底层集成。
安全性
MCP内置了安全机制,保障数据在传输和处理过程中的安全:
敏感信息保护:确保在数据交互过程中,敏感信息(如API密钥、用户数据)得到充分保护。
访问控制:MCP服务器可以实现精细的访问控制,确保只有经过验证的请求才能访问特定资源。
本地处理:通过在本地处理数据,避免将敏感信息上传至第三方平台。
扩展性
MCP的模块化设计使系统具有极高的可扩展性:
多服务连接:支持多个服务连接到任何兼容的客户端,提供标准化的、通用的协议共享资源、工具和提示。
生态系统拓展:随着生态系统的成熟,开发者可以利用越来越多的预构建组件。
自定义能力:开发者可以根据需要创建自定义的MCP服务器,扩展系统的功能。
## 7. 联系我们
**GitHub**: <https://github.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP>
**gitee**: <https://gitee.com/nonead/Nonead-Universal-Robots-MCP>
**官网**: <https://www.nonead.com>
<img src="./images/QR.gif" alt="Contact: Nonead Tech WeChat" width="200">
## 8. nUR MCP Server 与 其他 MCP Server 差异
使用nUR MCP Server的用户必须具备极高的安全意识,需要经过优傲机器人使用培训,因为大语言模型操作的是真实的机器人,操作不当会导致人身伤害和财产损失情况发生,切记。
## 9. 引用
如果您使用本软件,请以下面的方式引用:
* [nURMCP: NONEAD Uninversal-Robots Model Context Protocol Server](https://www.nonead.com)
* 拓德诠释智造之韵,创新引领世界之变
Nonead demonstrates the true meaning of intelligent manufacturing, pioneering innovations that reshape our world.
## 10. 许可协议
本项目采用区分用户的双重许可 (User-Segmented Dual Licensing) 模式。
**核心原则**
* 个人用户 和 10人及以下企业/组织: 默认适用 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 (AGPLv3)。
* 超过10人的企业/组织: 必须 获取 商业许可证 (Commercial License)。
定义:"10人及以下"
指在您的组织(包括公司、非营利组织、政府机构、教育机构等任何实体)中,能够访问、使用或以任何方式直接或间接受益于本软件(nUR_MCP_SERVER)功能的个人总数不超过10人。这包括但不限于开发者、测试人员、运营人员、最终用户、通过集成系统间接使用者等。
### 10.1 开源许可证 (Open Source License): AGPLv3 - 适用于个人及10人及以下组织
* 如果您是个人用户,或者您的组织满足上述"10人及以下"的定义,您可以在 AGPLv3 的条款下自由使用、修改和分发 nUR_MCP_SERVER。AGPLv3 的完整文本可以访问 https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html 获取。
* **核心义务:** AGPLv3 的一个关键要求是,如果您修改了 nUR_MCP_Server 并通过网络提供服务,或者分发了修改后的版本,您必须以 AGPLv3 许可证向接收者提供相应的完整源代码。即使您符合"10人及以下"的标准,如果您希望避免此源代码公开义务,您也需要考虑获取商业许可证(见下文)。
* 使用前请务必仔细阅读并理解 AGPLv3 的所有条款。
### 10.2 商业许可证 (Commercial License) - 适用于超过10人的组织,或希望规避 AGPLv3 义务的用户
* **强制要求:** 如果您的组织**不**满足上述"10人及以下"的定义(即有11人或更多人可以访问、使用或受益于本软件),您**必须**联系我们获取并签署一份商业许可证才能使用 nUR_MCP_SERVER。
* **自愿选择:** 即使您的组织满足"10人及以下"的条件,但如果您的使用场景**无法满足 AGPLv3 的条款要求**(特别是关于源代码公开的义务),或者您需要 AGPLv3 **未提供**的特定商业条款(如保证、赔偿、无 Copyleft 限制等),您也**必须**联系我们获取并签署一份商业许可证。
* **需要商业许可证的常见情况包括(但不限于):**
* 您的组织规模超过10人。
* (无论组织规模)您希望分发修改过的 nUR_MCP_SERVER 版本,但不希望根据 AGPLv3 公开您修改部分的源代码。
* (无论组织规模)您希望基于修改过的 nUR_MCP_SERVER 提供网络服务(SaaS),但不希望根据 AGPLv3 向服务使用者提供修改后的源代码。
* (无论组织规模)您的公司政策、客户合同或项目要求不允许使用 AGPLv3 许可的软件,或要求闭源分发及保密。
* **获取商业许可:** 请通过邮箱 service@nonead.com 联系 nUR_MCP_SERVER 开发团队洽谈商业授权事宜。
### 10.3 贡献 (Contributions)
* 我们欢迎社区对 nUR_MCP_SERVER 的贡献。所有向本项目提交的贡献都将被视为在 AGPLv3 许可证下提供。
* 通过向本项目提交贡献(例如通过 Pull Request),即表示您同意您的代码以 AGPLv3 许可证授权给本项目及所有后续使用者(无论这些使用者最终遵循 AGPLv3 还是商业许可)。
* 您也理解并同意,您的贡献可能会被包含在根据商业许可证分发的 nUR_MCP_SERVER 版本中。
### 10.4 其他条款 (Other Terms)
* 关于商业许可证的具体条款和条件,以双方签署的正式商业许可协议为准。
* 项目维护者保留根据需要更新本许可政策(包括用户规模定义和阈值)的权利。相关更新将通过项目官方渠道(如代码仓库、官方网站)进行通知。
## 11. 开发 核心团队
苏州拓德机器人科技有限公司 MCP Server 开发团队
**Tony Ke** <tonyke@nonead.com>
**Micro Zhu** <microzhu@nonead.com>
**Anthony Zhuang** <anthonyzhuang@nonead.com>
**Quentin Wang** <quentinwang@nonead.com>