渲染 MCP 服务器

通过AI助手直接部署到Render.com 。

该 MCP（模型上下文协议）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手与 Render API 进行交互，从而实现在 Render.com 上部署和管理服务。

特征

• 列出您的渲染帐户中的所有服务

• 获取特定服务的详细信息

• 部署服务

• 创建新服务

• 删除服务

• 获取部署历史记录

• 管理环境变量

• 管理自定义域

安装

配置

1. 从渲染仪表板获取渲染 API 密钥

2. 使用您的密钥配置 MCP 服务器：

或者，您可以运行node bin/render-mcp.js configure而不使用--api-key标志来提示您输入 API 密钥。

用法

启动服务器

检查配置

运行诊断

注意：如果您已经全局安装了该软件包，那么您也可以使用更短的命令：

与不同的AI助手一起使用

与 Cline 一起使用

1. 将以下内容添加到您的 Cline MCP 设置文件中：

   { "mcpServers": { "render": { "command": "node", "args": ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"], "env": { "RENDER_API_KEY": "your-render-api-key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

2. 重新启动 Cline 以使更改生效

3. 您现在可以通过 Claude 与 Render 进行交互：

   Claude, please deploy my web service to Render

与 Windsurf/Cursor 一起使用

1. 安装 render-mcp 包：

   npm install -g @niyogi/render-mcp

2. 配置您的 API 密钥：

   node bin/render-mcp.js configure --api-key=YOUR_API_KEY

3. 在单独的终端中启动 MCP 服务器：

   node bin/render-mcp.js start

4. 在 Windsurf/Cursor 设置中，添加 Render MCP 服务器：

   • 服务器名称：render

   • 服务器类型：stdio

   • 命令：node

   • 参数：[“/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js”，“start”]

5. 您现在可以使用 AI 助手中的渲染命令

与 Claude API 集成一起使用

对于直接使用 Claude API 的自定义应用程序：

1. 确保 render-mcp 服务器正在运行：

   node bin/render-mcp.js start

2. 在您的应用程序中，通过 API 向 Claude 发送消息时，请在请求中包含 MCP 服务器连接：

   { "mcpConnections": [ { "name": "render", "transport": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"] } } ] }

3. Claude 现在可以与您的 Render MCP 服务器进行交互

示例提示

以下是 MCP 服务器连接后您可以与 Claude 一起使用的一些示例提示：

• “在 Render 上列出我的所有服务”

• “使用 ID srv-123456 部署我的 Web 服务”

• “从我的 GitHub 仓库在 Render 上创建一个新的静态网站”

• “显示我的服务的部署历史记录”

• “向我的服务添加环境变量”

• “向我的服务添加自定义域”

发展

从源代码构建

运行测试

执照

麻省理工学院