MCP 서버 렌더링
AI 도우미를 통해 Render.com 에 직접 배포합니다.
이 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 Render API와 상호 작용하여 Render.com에서 서비스를 배포하고 관리할 수 있습니다.
특징
Render 계정의 모든 서비스를 나열하세요
특정 서비스에 대한 세부 정보를 얻으세요
서비스 배포
새로운 서비스를 만듭니다
서비스 삭제
배포 내역 가져오기
환경 변수 관리
사용자 정의 도메인 관리
Related MCP server: Columbia MCP Server
설치
지엑스피1
구성
Render Dashboard 에서 Render API 키를 받으세요
키로 MCP 서버를 구성하세요.
또는 --api-key 플래그 없이 node bin/render-mcp.js configure 실행하면 API 키를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.
용법
서버 시작
구성 확인
진단 실행
참고: 패키지를 글로벌하게 설치한 경우 다음과 같은 짧은 명령어도 사용할 수 있습니다.
다양한 AI 어시스턴트와 함께 사용
Cline과 함께 사용
Cline MCP 설정 파일에 다음을 추가하세요.
{ "mcpServers": { "render": { "command": "node", "args": ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"], "env": { "RENDER_API_KEY": "your-render-api-key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }변경 사항을 적용하려면 Cline을 다시 시작하세요.
이제 Claude를 통해 Render와 상호 작용할 수 있습니다.
Claude, please deploy my web service to Render
Windsurf/Cursor와 함께 사용
render-mcp 패키지를 설치하세요:
npm install -g @niyogi/render-mcpAPI 키를 구성하세요:
node bin/render-mcp.js configure --api-key=YOUR_API_KEY별도의 터미널에서 MCP 서버를 시작합니다.
node bin/render-mcp.js startWindsurf/Cursor 설정에서 Render MCP 서버를 추가합니다.
서버 이름: render
서버 유형: stdio
명령어: 노드
인수: ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"]
이제 AI 어시스턴트에서 렌더 명령을 사용할 수 있습니다.
Claude API 통합과 함께 사용
Claude의 API를 직접 사용하는 사용자 정의 애플리케이션의 경우:
render-mcp 서버가 실행 중인지 확인하세요.
node bin/render-mcp.js startAPI를 통해 Claude에게 메시지를 보낼 때 애플리케이션에서 요청에 MCP 서버 연결을 포함하세요.
{ "mcpConnections": [ { "name": "render", "transport": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"] } } ] }이제 Claude는 Render MCP 서버와 상호 작용할 수 있습니다.
예시 프롬프트
MCP 서버가 연결되면 Claude와 함께 사용할 수 있는 몇 가지 프롬프트 예는 다음과 같습니다.
"Render에서 내 모든 서비스 나열"
"ID srv-123456으로 웹 서비스 배포"
"GitHub 저장소에서 Render에 새 정적 사이트를 만듭니다."
"내 서비스에 대한 배포 내역을 보여주세요"
"내 서비스에 환경 변수 추가"
"내 서비스에 사용자 지정 도메인 추가"
개발
소스에서 빌드
테스트 실행
특허
MIT