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Glama

MCP Server

by ningwenjie
README.md3.58 kB
# MCP服务器项目说明 ## 项目概述 MCP(多功能计算平台)服务器是一个功能强大的后端服务,支持文件访问、数据库连接、API集成和向量数据库访问等多种功能。本项目专为与通义千问(Qwen)等大型语言模型集成而设计,提供了完整的Docker部署配置和通义千问调用示例。 ## 项目结构 ``` mcp_server/ ├── src/ # 源代码目录 │ ├── __init__.py # 初始化模块 │ ├── config.py # 配置管理 │ ├── server.py # 服务器主类 │ └── modules/ # 功能模块 │ ├── __init__.py # 模块注册 │ ├── file_module.py # 文件访问模块 │ ├── database_module.py # 数据库连接模块 │ ├── api_module.py # API集成模块 │ └── vector_module.py # 向量数据库模块 ├── docker/ # Docker配置 │ ├── Dockerfile # Docker镜像配置 │ └── docker-compose.yml # Docker Compose配置 ├── examples/ # 示例代码 │ ├── qwen_client.py # 通义千问客户端库 │ └── qwen_example.py # 通义千问使用示例 ├── docs/ # 文档 │ ├── user_guide.md # 用户指南 │ ├── api_docs.md # API文档 │ └── qwen_examples.md # 通义千问示例说明 ├── test_server.py # 服务器测试脚本 ├── test_qwen_client.py # 通义千问客户端测试脚本 ├── main.py # 主入口文件 └── requirements.txt # 依赖列表 ``` ## 功能特性 - **文件访问**:上传、下载、列表和删除文件 - **数据库连接**:MongoDB集成,支持文档的增删改查 - **API集成**:支持调用外部API服务 - **向量数据库**:支持向量存储和相似度搜索 - **Docker部署**:完整的Docker配置,支持一键部署 - **通义千问集成**:提供通义千问调用MCP服务器的客户端和示例 ## 快速开始 ### 安装 1. 克隆项目代码: ```bash git clone https://github.com/ningwenjie/mcp_server cd mcp_server ``` 2. 使用Docker Compose启动服务: ```bash docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d ``` 3. 验证服务是否正常运行: ```bash curl http://localhost:8000/health ``` ### 使用通义千问客户端 ```python from examples.qwen_client import QwenMCPClient # 初始化客户端 client = QwenMCPClient("http://localhost:8000") # 上传文件 file_info = client.upload_file("example.txt") # 存储向量 vector = [0.1, 0.2, 0.3] * 512 # 1536维向量 metadata = {"text": "这是一个示例文本", "source": "通义千问"} vector_info = client.store_vector("qwen_embeddings", vector, metadata) # 搜索向量 query_vector = [0.15, 0.25, 0.35] * 512 search_results = client.search_vector("qwen_embeddings", query_vector, top_k=3) ``` ## 文档 详细文档请参阅: - [用户指南](docs/user_guide.md):安装、配置和基本使用 - [API文档](docs/api_docs.md):详细的API参考 - [通义千问示例说明](docs/qwen_examples.md):通义千问集成示例 ## 测试 运行服务器测试: ```bash python test_server.py ``` 运行通义千问客户端测试: ```bash python test_qwen_client.py ``` ## 依赖 - Python 3.10+ - FastAPI - Uvicorn - PyMongo - FAISS - Docker (用于部署) 详细依赖列表请参阅 `requirements.txt`。 ## 许可证 [MIT License](LICENSE)

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ningwenjie/mcp_server'

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