mcp_server/ ├── src/ # 源代码目录 │ ├── __init__.py # 初始化模块 │ ├── config.py # 配置管理 │ ├── server.py # 服务器主类 │ └── modules/ # 功能模块 │ ├── __init__.py # 模块注册 │ ├── file_module.py # 文件访问模块 │ ├── database_module.py # 数据库连接模块 │ ├── api_module.py # API集成模块 │ └── vector_module.py # 向量数据库模块 ├── docker/ # Docker配置 │ ├── Dockerfile # Docker镜像配置 │ └── docker-compose.yml # Docker Compose配置 ├── examples/ # 示例代码 │ ├── qwen_client.py # 通义千问客户端库 │ └── qwen_example.py # 通义千问使用示例 ├── docs/ # 文档 │ ├── user_guide.md # 用户指南 │ ├── api_docs.md # API文档 │ └── qwen_examples.md # 通义千问示例说明 ├── test_server.py # 服务器测试脚本 ├── test_qwen_client.py # 通义千问客户端测试脚本 ├── main.py # 主入口文件 └── requirements.txt # 依赖列表

git clone https://github.com/ningwenjie/mcp_server cd mcp_server

docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d

curl http://localhost:8000/health

from examples.qwen_client import QwenMCPClient # 初始化客户端 client = QwenMCPClient("http://localhost:8000") # 上传文件 file_info = client.upload_file("example.txt") # 存储向量 vector = [0.1, 0.2, 0.3] * 512 # 1536维向量 metadata = {"text": "这是一个示例文本", "source": "通义千问"} vector_info = client.store_vector("qwen_embeddings", vector, metadata) # 搜索向量 query_vector = [0.15, 0.25, 0.35] * 512 search_results = client.search_vector("qwen_embeddings", query_vector, top_k=3)

python test_server.py

python test_qwen_client.py