Integrations
Supports exposing the MCP server publicly using ngrok for external access by services like Dify.
Uses ChatGPT to qualify leads through BANT mechanism (Budget, Authority, Need, Timeline) and extract qualification information from conversations.
Can be extended to use Redis for session tracking instead of in-memory storage.
Herramienta de calificación de clientes potenciales MCP
Una herramienta MCP ligera que utiliza ChatGPT para calificar clientes potenciales mediante el mecanismo BANT (Presupuesto, Autoridad, Necesidad y Cronograma). Además, guía a los usuarios para que ingresen la información de los clientes potenciales pregunta por pregunta.
🚀 Características
- Extracción y puntuación de información de calificación de clientes potenciales (BANT) impulsada por LLM
- 💬 Un campo por turno, con flujo conversacional
- 💾 Tan rápido como el seguimiento de sesiones en memoria, se puede ampliar a Redis
- 🔌 Compatible con Dify / Cursor a través de MCP (
sse
)
⚙️ Configuración
Configure la clave API de ChatGPT en su archivo .env.
Inicie su servidor NodeJS, que es su servidor MCP.
Opcional: exponga su servidor usando ngrok
Configuración de la estrategia del agente Dify
🛠 Ejemplo
Nombre de la herramienta: lead-qualifier
Aporte:
Producción:
Sesión:
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Un servidor liviano que utiliza ChatGPT para calificar clientes potenciales utilizando el marco BANT (Presupuesto, Autoridad, Necesidad, Cronograma) a través de un enfoque conversacional pregunta por pregunta.
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityA server that enables querying the dbt Semantic Layer through natural language conversations with Claude Desktop and other AI assistants, allowing users to discover metrics, create queries, analyze data, and visualize results.Last updated -7TypeScriptMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol server that enables AI-powered interaction with YNAB (You Need A Budget) data, allowing users to query their budgets through conversational interfaces.Last updated -1151TypeScriptMIT License
- -securityFlicense-qualityA server that manages conversation context for LLM interactions, storing recent prompts and providing relevant context for each user via REST API endpoints.Last updated -1,261TypeScript
- -securityFlicense-qualityA conversational application server that integrates LLM capabilities via Ollama with vector memory context, supporting multiple users, sessions, automatic history summarization, and a plugin system for executing real actions.Last updated -Python