🤖 Lead-Qualifizierungs-MCP-Tool

Ein leichtes MCP-Tool, das ChatGPT verwendet, um Leads über den BANT-Mechanismus (Budget, Autorität, Bedarf, Zeitleiste) zu qualifizieren. Und Benutzer werden durch die Eingabe von Lead-Informationen Frage für Frage angeleitet.

🚀 Funktionen

🧠 LLM-gestützte Extraktion und Bewertung von Lead-Qualifizierungsinformationen (BANT)
💬 Ein Feld pro Runde, mit Gesprächsfluss
💾 Schnell wie In-Memory-Session-Tracking, kann auf Redis erweitert werden
🔌 Kompatibel mit Dify / Cursor über MCP ( sse )

Related MCP server: PhantAuth MCP Server

⚙️ Einrichtung

Konfigurieren Sie den ChatGPT-API-Schlüssel in Ihrer .env-Datei.

OPENAI_API_KEY=1234

Starten Sie Ihren NodeJS-Server, der Ihr MCP-Server ist.

npm install npm start

Optional: Stellen Sie Ihren Server mit ngrok bereit

ngrok http 3001

Konfiguration der Dify-Agentenstrategie

{ "lead_qualification": { "transport": "sse", "url": "https://24c3-172-235-53-238.ngrok-free.app/sse", "headers": {}, "timeout": 50, "sse_read_timeout": 50 } }

🛠 Beispiel

Toolname: lead-qualifier
Eingang:

{ "sessionId": "abc123", "message": "We have a budget of $1000" }

Ausgabe:

{ content: [ { type: "text", text: "Are you the main person evaluating tools like this, or is there someone else involved in the decision?" } ], isError: false }

Sitzung:

{ "qualificationMap": { "budget": "$1000 per month", "authority": "", "need": "", "timeline": "" }, "scoreMap": { "budget": 30, "authority": 0, "need": 0, "timeline": 0 }, "totalScore": 30, "nextField": "authority", "lastPromptedField": "authority", "lastPromptedQuestion": "Are you the main person evaluating tools like this, or is there someone else involved in the decision?" }