NEAR MCP

by nearai
Verified

local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

  • Enables interaction with the NEAR blockchain, providing tools for managing NEAR accounts, checking balances, signing and sending transactions, creating new accounts, managing access keys, and sending NEAR tokens.

MCP 근처

이 프로젝트는 NEAR 블록체인 과 상호 작용하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜( MCP ) 호환 서버입니다. 이 도구는 LLM과 AI 에이전트가 NEAR 계정 및 블록체인 기능에 안전하게 접근하고 상호 작용할 수 있는 방법을 제공합니다.

빠른 시작

다음은 claude 코드 CLI를 사용하여 near-mcp 서버를 빠르게 시작하는 방법입니다.

지엑스피1

설치 중

near-mcp MCP 호환 클라이언트와 함께 사용해야 합니다. 자세한 내용은 MCP 문서를 참조하세요.

claude 코드 cli에 추가:

claude mcp add near-mcp npx @nearai/near-mcp@latest run

JSON 구성을 통해 Claude Desktop에 추가:

{ "mcpServers": { "near-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@nearai/near-mcp@latest", "run"], "env": {} } } }

goose 에 추가

┌ goose-configure │ ◇ What would you like to configure? │ Add Extension │ ◇ What type of extension would you like to add? │ Command-line Extension │ ◇ What would you like to call this extension? │ near-mcp │ ◇ What command should be run? │ npx @nearai/near-mcp@latest run │ ◇ Please set the timeout for this tool (in secs): │ 60 │ ◇ Would you like to add environment variables? │ No │ └ Added near-mcp extension

또는 글로벌하게 설치하여 바로 사용할 수도 있습니다.

# Install globally npm install -g @nearai/near-mcp@latest # Or use directly with npx npx @nearai/near-mcp@latest run

사용 가능한 도구

사용 가능한 도구와 인수 목록은 TOOLS.md를 참조하세요.

AI 모델과의 통합

이 도구는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)을 지원하는 AI 모델과 함께 사용하도록 설계되었습니다. AI 어시스턴트는 이 도구를 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

  1. 사용자를 대신하여 NEAR 계정 관리
  2. 계좌 잔액 및 상태 확인
  3. 거래에 서명하고 전송하세요
  4. 새 계정을 만들고 액세스 키를 관리하세요
  5. 스마트 계약 검사 및 실행

보안 고려 사항

  • 이 MCP는 로컬에서 실행되도록 설계되었습니다. 계정 개인 키는 MCP 서버가 실행 중인 암호화되지 않은 로컬 키 저장소에 저장됩니다.
  • 기본 모델은 한 가지 예외를 제외 하고는 상호 작용하는 계정의 개인 키를 볼 수 있는 권한이 없어야 합니다. import_account 도구를 사용하면 모델이 개인 키에서 계정을 가져올 수 있습니다. 이를 위해서는 사용자가 모델에 개인 키를 제공해야 합니다.

기여하다

NEAR MCP 서버에 대한 기여를 환영합니다! 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md 파일을 참조하세요.

문제 보고

버그를 발견하거나 기능 요청이 있는 경우 GitHub 저장소에서 이슈를 열어주세요.

ID: ibzhoz5k4z