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Glama

Servidor MCP de Gitingest

Una implementación de servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que se integra con gitingest para convertir cualquier repositorio Git en un simple resumen de texto de su código base.

Características

  • Fácil integración con asistentes de IA a través del Protocolo de Contexto de Modelo

  • Capacidades de análisis e ingesta del repositorio Git

  • Soporte para filtrar archivos por tamaño, patrones y ramas

  • Devuelve información completa del repositorio, incluidos resúmenes, estructura de archivos y contenido.

Related MCP server: Graphiti MCP Server

Uso

Opciones de configuración

Agregue la siguiente configuración a la configuración de su asistente de IA para habilitar gitingest-mcp como servidor MCP:

Instalación de PyPI

{ "mcpServers": { "gitingestmcp": { "command": "uvx", "args": ["-U", "gitingestmcp"] } } }

Instalación de GitHub

{ "mcpServers": { "gitingestmcp": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/narumiruna/gitingest-mcp", "gitingestmcp" ] } } }

Instalación local

{ "mcpServers": { "gitingestmcp": { "command": "uv", "args": [ "run", "--directory", "/home/<user>/workspace/gitingest-mcp", "gitingestmcp" ] } } }

API

El servidor proporciona la siguiente herramienta:

ingest_git

Analiza un repositorio Git y devuelve su contenido en un formato estructurado.

Parámetros:

  • source : La URL de un repositorio Git o una ruta de directorio local

  • max_file_size (opcional): tamaño máximo de archivo permitido en bytes (predeterminado: 10 MB)

  • include_patterns (opcional): Patrón o conjunto de patrones que especifican los archivos a incluir (por ejemplo, "*.md, src/")

  • exclude_patterns (opcional): Patrón o conjunto de patrones que especifican los archivos a excluir

  • branch (opcional): La rama a clonar y analizar (predeterminado: "principal")

Devoluciones:

Una cadena que contiene:

  1. Resumen del repositorio

  2. Estructura de los archivos en forma de árbol

  3. Contenido de los archivos del repositorio

Recursos

Licencia

Consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/narumiruna/gitingest-mcp'

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