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Glama

Memex

by narphorium

memex

Protocolo Memex para el contexto del modelo

Memex es una herramienta para Model Context Protocol (MCP) que le permite analizar contenido web y agregarlo a su base de conocimiento.

La herramienta se inspiró en el proyecto Memex de Vannevar Bush .

Requisitos

Necesitará claves API para los siguientes servicios:

La base de conocimientos producida por esta herramienta se almacena como archivos Markdown para que puedan verse con cualquier visor de Markdown, pero se recomienda Obsidian .

Instalación

pip install mcp-memex

Agregue lo siguiente a su claude_desktop_config.json y reemplace los marcadores de posición con las rutas reales y las claves API:

{ "mcpServers": { "memex": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "PATH_TO_LOCAL_MEMEX_REPO", "run", "mcp-memex", "--index", "PATH_TO_MEMEX_INDEX", "--workspace", "PATH_TO_OBSIDIAN_VAULT" ], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR-API-KEY", "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY", "VOYAGE_API_KEY": "YOUR-API-KEY" } } } }

Uso

Comience por hacerle una pregunta a Claude con una lista de URL a las que hacer referencia.

What is the capital of France? "https://en.wikipedia.org/wiki/France"

Una vez que Claude haya terminado de analizar el contenido, verás los resultados en tu bóveda de Obsidian. Podrás hacer preguntas sobre el contenido y Memex usará la base de conocimientos para responderlas.

What is the capital of France?

Desarrollo

Para ejecutar la herramienta localmente, puede utilizar el siguiente comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector \ uv \ --directory PATH_TO_LOCAL_MEMEX_REPO \ run \ mcp-memex \ --index PATH_TO_MEMEX_INDEX \ --workspace PATH_TO_OBSIDIAN_VAULT

Luego abra el inspector y conéctese al servidor.

http://localhost:5173?tiempo de espera=30000

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Una herramienta para el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que le permite analizar contenido web y agregarlo a su base de conocimiento, almacenando el contenido como archivos Markdown para una fácil visualización con herramientas como Obsidian.

  1. Requisitos
    1. Instalación
      1. Uso
        1. Desarrollo

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