Servidor MCP de Bazel

Un servidor MCP local que expone la funcionalidad del sistema de compilación de Bazel a agentes de IA habilitados para MCP.

Esto es útil cuando los entornos MCP no tienen una herramienta de línea de comandos existente o cuando el shell invocado tiene un entorno mal configurado que impide el uso de Bazel.

Herramientas

El servidor Bazel MCP proporciona las siguientes herramientas:

bazel_build_target : Construye objetivos de Bazel especificados
bazel_query_target : consulta el gráfico de dependencia en busca de objetivos que coincidan con un patrón
bazel_test_target : Ejecutar pruebas para objetivos específicos
bazel_list_targets : enumera todos los objetivos disponibles en el espacio de trabajo (requiere el parámetro de ruta, use "//" para todos los objetivos)
bazel_fetch_dependencies : Obtener dependencias externas
bazel_set_workspace_path : cambia la ruta del espacio de trabajo de Bazel en tiempo de ejecución

Cada comando (excepto bazel_set_workspace_path ) admite un parámetro opcional additionalArgs que permite pasar argumentos adicionales al comando Bazel subyacente. Esto resulta útil para especificar indicadores como --verbose_failures o --test_output=all .

Uso

Instalación

Uso con cursor

Agregue lo siguiente a .cursor/mcp.json .

No es necesario proporcionar la ruta del espacio de trabajo, ya que LLM puede usar set_workspace_path para cambiar la ruta del espacio de trabajo en tiempo de ejecución.

El binario de Bazel generalmente se selecciona de manera automática, pero si tiene problemas, puede proporcionar la ruta al binario de Bazel usando el indicador --bazel_path .

:warning: Tenga en cuenta que esto no funcionará al utilizar Cursor con sesiones SSH remotas, ya que ejecuta el servidor MCP localmente.

{
  "mcpServers": {
    "bazel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "github:nacgarg/bazel-mcp-server",

        // If you need to specify the bazel binary path
        "--bazel_path", 
        "/absolute/path/to/your/bazel/binary",

        // If you need to specify the workspace path
        "--workspace_path",
        "/absolute/path/to/your/bazel/workspace"

        // See Configuration Table below for more options
      ]
    }
  }
}

Uso con Claude Desktop

Puedes utilizar la misma configuración que la anterior con Claude Desktop.

Lanzamiento independiente

# Run directly from GitHub (no installation needed)
npx -y github:nacgarg/bazel-mcp-server

# From source
git clone https://github.com/nacgarg/bazel-mcp-server.git
cd bazel-mcp-server
npm install
npm run build
dist/index.js

Configuración

Este servidor MCP permite dos métodos de configuración diferentes. Se utilizarán en el siguiente orden:

Argumentos de la línea de comandos
Variables de entorno
Archivo de configuración

Tabla de configuración

Argumento CLI	Variable de entorno	Clave del archivo de configuración	Descripción
`--bazel_path`	`MCP_BAZEL_PATH`	`bazel_path`	La ruta al binario de Bazel a utilizar.
`--workspace_path`	`MCP_WORKSPACE_PATH`	`workspace_path`	La ruta al espacio de trabajo de Bazel que se utilizará.
`--workspace_config`	`MCP_WORKSPACE_CONFIG`	`workspace_config`	La configuración del espacio de trabajo que se utilizará. De forma predeterminada, se utiliza el archivo `.bazelrc` en la raíz del espacio de trabajo.
`--log_path`	`MCP_LOG_PATH`	`log_path`	La ruta donde escribir los registros del servidor.

Depuración

Establezca la variable de entorno DEBUG=true para habilitar el registro detallado en la consola.

Establecer la ruta del registro también es útil para depurar con clientes que no imprimen registros en la consola (te estoy mirando a ti, Cursor).

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Un servidor MCP local que expone la funcionalidad del sistema de compilación de Bazel a agentes de IA, lo que les permite crear, probar, consultar y administrar proyectos de Bazel a través del lenguaje natural incluso en entornos donde no se puede acceder directamente a Bazel.

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