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MCP Anthropic Server

by mystique920

MCP Anthropic 서버( mcp-anthropic )

Anthropic의 실험적 프롬프트 엔지니어링 API와 상호 작용할 수 있는 도구를 제공하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버입니다.

특징

다음 도구를 제공합니다.

  • generate_prompt : 작업 설명을 기반으로 프롬프트를 생성합니다.
  • improve_prompt : 피드백을 기반으로 기존 프롬프트를 개선합니다.
  • templatize_prompt : 구체적인 프롬프트 예를 재사용 가능한 템플릿으로 변환합니다.

설정

  1. 저장소를 복제합니다(해당되는 경우)
  2. 프로젝트 디렉토리로 이동합니다.지엑스피1
  3. 종속성 설치:
    npm install
  4. API 키 구성:
    • 프로젝트 루트( ./mcp-anthropic/.env )에 .env 파일을 만듭니다.
    • Anthropic API 키를 .env 파일에 추가하세요.
      ANTHROPIC_KEY=your_anthropic_api_key_here
    • 이 파일이 버전 제어에 커밋되지 않도록 하세요(이 파일은 .gitignore 로 덮여야 함).
    • LibreChat 통합에 대한 참고 사항: LibreChat 내에서 이 서버를 자식 프로세스로 설정하고 실행하는 방법에 대한 구체적인 지침(API 키 처리 포함)은 documentation.md 파일을 참조하세요.

서버 실행

  1. TypeScript 코드를 작성합니다.
    npm run build
  2. 서버를 시작합니다:
    npm start
    서버가 시작되고 MCP 연결을 수신합니다. 서버가 시작되었고 어떤 도구가 등록되었는지 알려주는 출력이 표시됩니다.

도구 문서

generate_prompt

작업 설명을 기반으로 프롬프트를 생성합니다.

입력 스키마:

{ "type": "object", "properties": { "task": { "type": "string", "description": "A description of the task the prompt should be designed for (e.g., \"a chef for a meal prep planning service\")." }, "target_model": { "type": "string", "description": "The target Anthropic model identifier (e.g., \"claude-3-opus-20240229\")." } }, "required": ["task", "target_model"] }

improve_prompt

피드백을 기반으로 기존 프롬프트를 개선합니다.

입력 스키마:

{ "type": "object", "properties": { "messages": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "role": { "type": "string", "description": "Role (e.g., 'user', 'assistant')." }, "content": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "type": { "type": "string", "description": "Content type (e.g., 'text')." }, "text": { "type": "string", "description": "Text content." } }, "required": ["type", "text"] }, "description": "Content blocks." } }, "required": ["role", "content"] }, "description": "The sequence of messages representing the prompt conversation." }, "system": { "type": "string", "description": "(Optional) A system prompt to guide the model." }, "feedback": { "type": "string", "description": "Specific feedback on how to improve the prompt (e.g., \"Make it more detailed\")." }, "target_model": { "type": "string", "description": "The target Anthropic model identifier (e.g., \"claude-3-opus-20240229\")." } }, "required": ["messages", "feedback", "target_model"] }

templatize_prompt

구체적인 프롬프트 예를 재사용 가능한 템플릿으로 변환합니다.

입력 스키마:

{ "type": "object", "properties": { "messages": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "role": { "type": "string", "description": "Role (e.g., 'user', 'assistant')." }, "content": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "type": { "type": "string", "description": "Content type (e.g., 'text')." }, "text": { "type": "string", "description": "Text content." } }, "required": ["type", "text"] }, "description": "Content blocks." } }, "required": ["role", "content"] }, "description": "The sequence of messages representing the prompt conversation example." }, "system": { "type": "string", "description": "(Optional) A system prompt associated with the example." } }, "required": ["messages"] }
-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Anthropic의 프롬프트 엔지니어링 API와 상호 작용할 수 있는 도구를 제공하는 MCP 서버로, 사용자가 작업 설명과 피드백을 기반으로 프롬프트를 생성, 개선하고 템플릿화할 수 있습니다.

  1. 특징
    1. 설정
      1. 서버 실행
        1. 도구 문서
          1. generate_prompt
          2. improve_prompt
          3. templatize_prompt

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