Servidor antrópico MCP ( mcp-anthropic )
Un servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo) que proporciona herramientas para interactuar con las API de ingeniería de indicaciones experimentales de Anthropic.
Características
Proporciona las siguientes herramientas:
generate_prompt : genera un mensaje basado en una descripción de la tarea.improve_prompt : mejora un mensaje existente basándose en los comentarios.templatize_prompt : Convierte un ejemplo de mensaje concreto en una plantilla reutilizable.
Configuración
- Clonar el repositorio (si corresponde)
- Navegue hasta el directorio del proyecto:
- Instalar dependencias:
- Configurar clave API:
- Cree un archivo
.env en la raíz del proyecto ( ./mcp-anthropic/.env ). - Agregue su clave API antrópica al archivo
.env :ANTHROPIC_KEY=your_anthropic_api_key_here
- Asegúrese de que este archivo no esté comprometido con el control de versiones (debe estar cubierto por
.gitignore ). - Nota para la integración de LibreChat: para obtener instrucciones específicas sobre cómo configurar y ejecutar este servidor como un proceso secundario dentro de LibreChat (incluido el manejo de claves API), consulte el archivo
documentation.md .
Ejecución del servidor
- Construya el código TypeScript:
- Iniciar el servidor:El servidor se iniciará y escuchará las conexiones MCP. Debería ver un resultado que indique que el servidor se ha iniciado y qué herramientas están registradas.
Documentación de herramientas
generate_prompt
Genera un mensaje basado en la descripción de una tarea.
Esquema de entrada:
{
"type": "object",
"properties": {
"task": {
"type": "string",
"description": "A description of the task the prompt should be designed for (e.g., \"a chef for a meal prep planning service\")."
},
"target_model": {
"type": "string",
"description": "The target Anthropic model identifier (e.g., \"claude-3-opus-20240229\")."
}
},
"required": ["task", "target_model"]
}
improve_prompt
Mejora un mensaje existente basándose en los comentarios.
Esquema de entrada:
{
"type": "object",
"properties": {
"messages": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"role": { "type": "string", "description": "Role (e.g., 'user', 'assistant')." },
"content": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"type": { "type": "string", "description": "Content type (e.g., 'text')." },
"text": { "type": "string", "description": "Text content." }
},
"required": ["type", "text"]
},
"description": "Content blocks."
}
},
"required": ["role", "content"]
},
"description": "The sequence of messages representing the prompt conversation."
},
"system": {
"type": "string",
"description": "(Optional) A system prompt to guide the model."
},
"feedback": {
"type": "string",
"description": "Specific feedback on how to improve the prompt (e.g., \"Make it more detailed\")."
},
"target_model": {
"type": "string",
"description": "The target Anthropic model identifier (e.g., \"claude-3-opus-20240229\")."
}
},
"required": ["messages", "feedback", "target_model"]
}
templatize_prompt
Convierte un ejemplo de solicitud concreta en una plantilla reutilizable.
Esquema de entrada:
{
"type": "object",
"properties": {
"messages": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"role": { "type": "string", "description": "Role (e.g., 'user', 'assistant')." },
"content": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"type": { "type": "string", "description": "Content type (e.g., 'text')." },
"text": { "type": "string", "description": "Text content." }
},
"required": ["type", "text"]
},
"description": "Content blocks."
}
},
"required": ["role", "content"]
},
"description": "The sequence of messages representing the prompt conversation example."
},
"system": {
"type": "string",
"description": "(Optional) A system prompt associated with the example."
}
},
"required": ["messages"]
}