A
securityA
licenseA
qualityNode.js server implementing Model Context Protocol that enables interaction with TaskWarrior through natural language to view, filter, add, and complete tasks.
Last updated -
3
263
20
JavaScript
MIT License
用于管理 Google Tasks 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
这款基于 TypeScript 的 MCP 服务器通过与 Google Tasks API 集成,演示了 MCP 的核心概念。它允许以结构化且高效的方式管理任务。
tasks://default
访问默认 Google 任务列表中的任务。create_task
:在默认任务列表中创建新任务。title
(字符串,可选):任务的标题。notes
(字符串,可选):任务的附加注释。taskId
(字符串,可选):任务的唯一 ID。status
(字符串,可选):任务的状态(例如“needsAction”或“completed”)。list_tasks
:列出默认任务列表中的所有任务。delete_task
:从默认任务列表中删除一项任务。taskId
(字符串,必需):要删除的任务的 ID。update_task
:更新默认任务列表中的现有任务。taskId
(字符串,必需):要更新的任务的 ID。title
(字符串,可选):任务的新标题。notes
(字符串,可选):任务的新注释。complete_task
:切换任务的完成状态。taskId
(字符串,必需):用于切换完成状态的任务的 ID。要启动服务器:
create_task
:使用可选参数创建新任务。list_tasks
:检索默认任务列表中的所有任务。delete_task
:通过 ID 删除任务。update_task
:通过任务 ID 更新任务的标题、注释或其他详细信息。complete_task
:切换任务的完成状态。complete_task
的示例响应由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,因此调试需要额外的工具。我们建议使用MCP Inspector 。
启动检查器:
检查器将提供一个 URL 来访问浏览器中的调试工具,从而更轻松地测试和调试服务器。
此 MCP 服务器遵循 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
与 Google Tasks API 集成的 TypeScript 模型上下文协议服务器,允许用户创建、列出、更新、删除和切换任务的完成状态。
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mstfe/mcp-google-tasks'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server