Servidor MCP de ScreenshotOne

ScreenshotOne.com - Servidor MCP

Este proyecto proporciona un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que conecta a los asistentes de IA con la API de ScreenshotOne.com para capturar capturas de pantalla de sitios web.

Funciones disponibles

[x] Toma capturas de pantalla de cualquier URL
[x] Renderizar contenido HTML y tomar capturas de pantalla
[x] Personalizar el tamaño de la ventana gráfica y la emulación del dispositivo
[x] Capturar capturas de pantalla de página completa
[x] Seleccionar elementos específicos usando selectores CSS
[x] Múltiples formatos de salida (PNG, JPEG, WebP, PDF)
[x] Bloquear anuncios, rastreadores y banners de cookies
[x] Inyectar CSS y JavaScript personalizados
[x] Controlar el comportamiento y el tiempo de espera

Captura de pantallaOne.com

Transportes soportados

[x] Transporte "stdio" : transporte predeterminado para el uso de CLI
[x] Transporte"HTTP transmitible" : para clientes web
- [ ] Implementar autenticación (encabezados "Autorización" con Bearer <token> )
[ ] ~~transporte "sse"~~ (Obsoleto)
[ ] Escribir pruebas

Cómo utilizar

CLI

# Take a screenshot of a URL
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --access-key "your-access-key"

# Take a screenshot with custom viewport
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --viewport-width 1920 --viewport-height 1080

# Capture a full page screenshot
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --full-page

# Save the screenshot to a file
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --output screenshot.png

# Block ads and trackers
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --block-ads --block-trackers --block-cookie-banners

# ----------------------------------------------
# UPLOAD SCREENSHOT TO CLOUDFLARE
# REMEMBER TO SET THE ENVIRONMENT VARIABLES
# > See example at ".env.example" file
# ----------------------------------------------

# Take a screenshot and upload it to Cloudflare
npm run dev:cli -- take-screenshot --url https://example.com --upload

# Take a screenshot with a custom filename
npm run dev:cli -- take-screenshot --url https://example.com --upload --upload-filename my-screenshot

# Take a screenshot with upload debugging enabled
npm run dev:cli -- take-screenshot --url https://example.com --upload --upload-debug

Configuración de MCP

Para la configuración local con transporte stdio:

{
  "mcpServers": {
    "screenshotone": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/screenshotone-mcp-server/dist/index.js"],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}

Para la configuración HTTP remota:

{
  "mcpServers": {
    "screenshotone": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

Variables de entorno para el transporte HTTP:

Puede configurar el servidor HTTP utilizando estas variables de entorno:

MCP_HTTP_HOST : El host al que vincularse (predeterminado: 127.0.0.1 )
MCP_HTTP_PORT : El puerto para escuchar (predeterminado: 8080 )
MCP_HTTP_PATH : La ruta del punto final (predeterminado: /mcp )

Descripción general del código fuente

¿Qué es MCP?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un estándar abierto que permite a los sistemas de IA conectarse de forma segura y contextual con herramientas y fuentes de datos externas.

Esta plantilla implementa la especificación MCP con una arquitectura limpia y en capas que puede ampliarse para crear servidores MCP personalizados para cualquier API o fuente de datos.

¿Por qué utilizar este texto estándar?

Arquitectura lista para producción : sigue el mismo patrón utilizado en los servidores MCP publicados, con una clara separación entre CLI, herramientas, controladores y servicios.
Seguridad de tipos : creado con TypeScript para mejorar la experiencia del desarrollador, la calidad del código y la facilidad de mantenimiento.
Ejemplo de trabajo : incluye una herramienta de búsqueda de IP completamente implementada que demuestra el patrón completo desde la CLI hasta la integración de API.
Marco de pruebas : incluye infraestructura de pruebas para pruebas de integración unitarias y CLI, incluidos informes de cobertura.
Herramientas de desarrollo : incluye ESLint, Prettier, TypeScript y otras herramientas de calidad preconfiguradas para el desarrollo de servidores MCP.

Empezando

Prerrequisitos

Node.js (>=18.x): Descargar
Git : para el control de versiones

Paso 1: Clonar e instalar

# Clone the repository
git clone https://github.com/mrgoonie/screenshotone-mcp-server.git
cd screenshotone-mcp-server

# Install dependencies
npm install

Paso 2: Ejecutar el servidor de desarrollo

Inicie el servidor en modo de desarrollo con el transporte stdio (predeterminado):

npm run dev:server

O con el transporte HTTP Streamable:

npm run dev:server:http

Esto inicia el servidor MCP con recarga activa y habilita el Inspector MCP en http://localhost:5173 .

⚙️ El servidor proxy escucha en el puerto 6277 🔍 MCP Inspector está en funcionamiento en http://127.0.0.1:6274

Al utilizar el transporte HTTP, el servidor estará disponible en http://127.0.0.1:8080/mcp de forma predeterminada.

Paso 3: Pruebe la herramienta de captura de pantalla

Tome una captura de pantalla usando la CLI:

# Basic screenshot
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --access-key "your-access-key"

# Advanced options
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --format png --viewport-width 1920 --viewport-height 1080 --full-page --output screenshot.png

Arquitectura

Este modelo sigue un patrón de arquitectura limpio y en capas que separa las preocupaciones y promueve la capacidad de mantenimiento.

Estructura del proyecto

src/
├── cli/              # Command-line interfaces
├── controllers/      # Business logic
├── resources/        # MCP resources: expose data and content from your servers to LLMs
├── services/         # External API interactions
├── tools/            # MCP tool definitions
├── types/            # Type definitions
├── utils/            # Shared utilities
└── index.ts          # Entry point

Capas y responsabilidades

Capa CLI ( `src/cli/*.cli.ts` )

Propósito : Definir interfaces de línea de comandos que analizan argumentos y llaman a controladores.
Nombre : Los archivos deben llamarse <feature>.cli.ts
Pruebas : pruebas de integración de CLI en <feature>.cli.test.ts

Capa de herramientas ( `src/tools/*.tool.ts` )

Propósito : Definir herramientas MCP con esquemas y descripciones para asistentes de IA.
Nombre : Los archivos deben llamarse <feature>.tool.ts con tipos en <feature>.types.ts
Patrón : Cada herramienta debe usar zod para la validación de argumentos

Capa de controladores ( `src/controllers/*.controller.ts` )

Propósito : Implementar lógica empresarial, manejar errores y dar formato a respuestas.
Nombre : Los archivos deben llamarse <feature>.controller.ts
Patrón : Debe devolver objetos ControllerResponse estandarizados

Capa de servicios ( `src/services/*.service.ts` )

Propósito : Interactuar con API externas o fuentes de datos
Nombre : Los archivos deben llamarse <feature>.service.ts
Patrón : Interacciones de API puras con lógica mínima

Capa de utilidades ( `src/utils/*.util.ts` )

Propósito : Proporcionar funcionalidad compartida en toda la aplicación.
Utilidades clave :
- logger.util.ts : Registro estructurado
- error.util.ts : Manejo de errores y estandarización
- formatter.util.ts : ayudantes de formato Markdown

Guía de desarrollo

Scripts de desarrollo

# Start server in development mode (hot-reload & inspector)
npm run dev:server

# Run CLI in development mode
npm run dev:cli -- [command] [args]

# Build the project
npm run build

# Start server in production mode
npm run start:server

# Run CLI in production mode
npm run start:cli -- [command] [args]

Pruebas

# Run all tests
npm test

# Run specific tests
npm test -- src/path/to/test.ts

# Generate test coverage report
npm run test:coverage

Calidad del código

# Lint code
npm run lint

# Format code with Prettier
npm run format

# Check types
npm run typecheck

Creación de herramientas personalizadas

Siga estos pasos para agregar sus propias herramientas al servidor:

1. Definir la capa de servicio

Cree un nuevo servicio en src/services/ para interactuar con su API externa:

// src/services/example.service.ts
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';

const logger = Logger.forContext('services/example.service.ts');

export async function getData(param: string): Promise<any> {
	logger.debug('Getting data', { param });
	// API interaction code here
	return { result: 'example data' };
}

2. Crear controlador

Agregue un controlador en src/controllers/ para manejar la lógica empresarial:

// src/controllers/example.controller.ts
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import * as exampleService from '../services/example.service.js';
import { formatMarkdown } from '../utils/formatter.util.js';
import { handleControllerError } from '../utils/error-handler.util.js';
import { ControllerResponse } from '../types/common.types.js';

const logger = Logger.forContext('controllers/example.controller.ts');

export interface GetDataOptions {
	param?: string;
}

export async function getData(
	options: GetDataOptions = {},
): Promise<ControllerResponse> {
	try {
		logger.debug('Getting data with options', options);

		const data = await exampleService.getData(options.param || 'default');

		const content = formatMarkdown(data);

		return { content };
	} catch (error) {
		throw handleControllerError(error, {
			entityType: 'ExampleData',
			operation: 'getData',
			source: 'controllers/example.controller.ts',
		});
	}
}

3. Implementar la herramienta MCP

Crea una definición de herramienta en src/tools/ :

// src/tools/example.tool.ts
import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js';
import { z } from 'zod';
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import { formatErrorForMcpTool } from '../utils/error.util.js';
import * as exampleController from '../controllers/example.controller.js';

const logger = Logger.forContext('tools/example.tool.ts');

const GetDataArgs = z.object({
	param: z.string().optional().describe('Optional parameter'),
});

type GetDataArgsType = z.infer<typeof GetDataArgs>;

async function handleGetData(args: GetDataArgsType) {
	try {
		logger.debug('Tool get_data called', args);

		const result = await exampleController.getData({
			param: args.param,
		});

		return {
			content: [{ type: 'text' as const, text: result.content }],
		};
	} catch (error) {
		logger.error('Tool get_data failed', error);
		return formatErrorForMcpTool(error);
	}
}

export function register(server: McpServer) {
	server.tool(
		'get_data',
		`Gets data from the example API, optionally using \`param\`.
Use this to fetch example data. Returns formatted data as Markdown.`,
		GetDataArgs.shape,
		handleGetData,
	);
}

4. Agregar compatibilidad con CLI

Cree un comando CLI en src/cli/ :

// src/cli/example.cli.ts
import { program } from 'commander';
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import * as exampleController from '../controllers/example.controller.js';
import { handleCliError } from '../utils/error-handler.util.js';

const logger = Logger.forContext('cli/example.cli.ts');

program
	.command('get-data')
	.description('Get example data')
	.option('--param <value>', 'Optional parameter')
	.action(async (options) => {
		try {
			logger.debug('CLI get-data called', options);

			const result = await exampleController.getData({
				param: options.param,
			});

			console.log(result.content);
		} catch (error) {
			handleCliError(error);
		}
	});

5. Registrar componentes

Actualice los puntos de entrada para registrar sus nuevos componentes:

// In src/cli/index.ts
import '../cli/example.cli.js';

// In src/index.ts (for the tool)
import exampleTool from './tools/example.tool.js';
// Then in registerTools function:
exampleTool.register(server);

Herramientas de depuración

Inspector de MCP

Acceda al Inspector visual de MCP para probar sus herramientas y ver los detalles de la solicitud/respuesta:

Ejecutar npm run dev:server
Abra http://localhost:5173 en su navegador
Pruebe sus herramientas y vea los registros directamente en la interfaz de usuario

Registros del servidor

Habilitar registros de depuración para el desarrollo:

# Set environment variable
DEBUG=true npm run dev:server

# Or configure in ~/.mcp/configs.json

Publicación de su servidor MCP

Cuando esté listo para publicar su servidor MCP personalizado:

Actualice package.json con sus datos
Actualice README.md con la documentación de su herramienta
Construya el proyecto: npm run build
Pruebe la compilación de producción: npm run start:server
Publicar en npm: npm publish

Licencia

Licencia ISC

{
	"screenshotone": {
		"environments": {
			"DEBUG": "true",
			"SCREENSHOTONE_API_KEY": "value"
		}
	}
}

Nota: Para compatibilidad con versiones anteriores, el servidor también reconocerá las configuraciones con el nombre completo del paquete ( screenshotone-mcp-server ) o con el nombre sin ámbito ( screenshotone-mcp-server ) si no se encuentra la clave screenshotone . Sin embargo, se recomienda usar la clave corta screenshotone para las nuevas configuraciones.

Integrations