记忆库 MCP 🧠
用于管理记忆库的模型上下文协议 (MCP) 服务器,允许 AI 助手跨会话存储和检索信息。
概述📋
记忆库服务器为 AI 助手提供了一套与记忆库交互的工具和资源。记忆库是结构化的信息存储库,有助于维护上下文并跟踪多个会话的进度。
特色✨
- 存储库管理:初始化、查找和管理存储库
- 文件操作:读取和写入存储库中的文件
- 进度跟踪:跟踪进度并更新记忆库文件
- 决策记录:记录重要决策的背景和替代方案
- 主动上下文管理:维护和更新主动上下文信息
- 模式支持:检测并使用 .clinerules 文件实现特定模式的行为
- UMB 命令:使用 UMB 命令临时更新存储库文件
- 强大的错误处理:优雅地处理错误并在可能的情况下继续操作
- 状态前缀系统:立即了解存储库的运行状态
目录结构📁
默认情况下,记忆库使用项目根目录中的memory-bank
目录。当您使用--path
选项指定项目路径时,记忆库将在<project_path>/memory-bank
中创建或访问。
您可以使用--folder
选项自定义记忆库文件夹的名称。例如,如果您设置了--folder custom-memory
,则记忆库将在<project_path>/custom-memory
下创建或访问。
有关自定义文件夹名称的更多详细信息,请参阅自定义存储库文件夹名称。
最近的改进🛠️
- 可自定义文件夹名称:您现在可以为存储库指定自定义文件夹名称
- 一致的目录结构:Memory Bank 现在始终使用项目根目录中配置的文件夹名称
- 增强初始化:即使 .clinerules 文件不存在,存储库现在也能工作
- 更好的路径处理:改进了绝对路径和相对路径的处理
- 改进的目录检测:更好地检测现有的存储库目录
- 更强大的错误处理:优雅地处理与 .clinerules 文件相关的错误
有关更多详细信息,请参阅存储库错误修复。
安装🚀
与 npx 一起使用
您可以使用 npx 直接运行 Memory Bank MCP,无需安装:
有关使用 npx 的更多详细信息,请参阅npx-usage.md 。
在 Cursor 中配置
Cursor 是一款 AI 驱动的代码编辑器,支持模型上下文协议 (MCP)。要在 Cursor 中配置内存条 MCP,请执行以下操作:
- 将内存库 MCP 与 npx 结合使用:无需全局安装包。您可以直接使用 npx:
- 打开光标设置:
- 前往“设置”(⚙️) > 扩展程序 > MCP
- 点击“添加 MCP 服务器”
- 配置 MCP 服务器:
- 名称:记忆库 MCP
- 命令:npx
- 参数:
@movibe/memory-bank-mcp --mode code
(或根据需要的其他模式)
- 保存并激活:
- 点击“保存”
- 启用 MCP 服务器
- 验证连接:
- 在 Cursor 中打开一个项目
- 记忆库 MCP 现在应该处于活动状态并可用于你的 AI 交互
有关 Cursor 的详细说明和高级用法,请参阅cursor-integration.md 。
与 Cursor 一起使用
配置完成后,您可以通过 AI 命令与 Cursor 中的 Memory Bank MCP 进行交互:
- 初始化内存库:
/mcp memory-bank-mcp initialize_memory_bank path=./memory-bank
- 跟踪进度:
/mcp memory-bank-mcp track_progress action="Feature Implementation" description="Implemented feature X"
- 日志决策:
/mcp memory-bank-mcp log_decision title="API Design" context="..." decision="..."
- 切换模式:
/mcp memory-bank-mcp switch_mode mode=code
MCP 模式及其用法🔄
Memory Bank MCP 支持不同的操作模式,以优化特定任务的 AI 交互:
可用模式
- 代码模式👨💻
- 重点:代码实施和开发
- 用法:
npx @movibe/memory-bank-mcp --mode code
- 最适合:编写、重构和优化代码
- 建筑师模式🏗️
- 重点:系统设计和架构
- 用法:
npx @movibe/memory-bank-mcp --mode architect
- 最适合:规划项目结构、设计组件和制定架构决策
- 提问模式❓
- 重点:回答问题并提供信息
- 用法:
npx @movibe/memory-bank-mcp --mode ask
- 最适合:获取解释、澄清和信息
- 调试模式🐛
- 重点:故障排除和问题解决
- 用法:
npx @movibe/memory-bank-mcp --mode debug
- 最适合:查找和修复错误,分析问题
- 测试模式✅
- 重点:测试和质量保证
- 用法:
npx @movibe/memory-bank-mcp --mode test
- 最适合:编写测试、测试驱动开发
切换模式
您可以通过多种方式切换模式:
- 启动服务器时:
- 在会话期间:
- 在光标处:
- 使用 .clinerules 文件:在您的项目中创建一个
.clinerules-[mode]
文件,以便在检测到该文件时自动切换到该模式。
记忆库 MCP 的工作原理
Memory Bank MCP 基于模型上下文协议 (MCP) 构建,该协议使 AI 助手能够与外部工具和资源进行交互。其工作原理如下:
核心组件🧩
- 记忆库:以 markdown 文件形式存储的结构化信息存储库:
product-context.md
:项目总体信息和目标active-context.md
:当前状态、正在进行的任务和后续步骤progress.md
:项目更新和里程碑的历史记录decision-log.md
:记录重要决策的背景和理由system-patterns.md
:项目中使用的架构和代码模式
- MCP 服务器:为 AI 助手提供与记忆库交互的工具和资源:
- 作为独立进程运行
- 通过MCP协议与AI助手进行通信
- 提供一套用于管理存储库的工具
- 模式系统:支持不同的操作模式:
code
:关注代码实现ask
:专注于回答问题architect
:专注于系统设计debug
:专注于调试问题test
:专注于测试
数据流
- 初始化:AI助手连接到MCP服务器并初始化记忆库
- 工具调用:AI助手调用MCP服务器提供的工具来读取/写入Memory Bank文件
- 上下文维护:记忆库在会话期间维护上下文,使人工智能能够回忆以前的决策和进展
记忆库结构📂
记忆库使用标准化结构来组织信息:
- 产品背景:项目概述、目标、技术和架构
- 活动上下文:当前状态、正在进行的任务、已知问题和后续步骤
- 进度:按时间顺序记录项目更新和里程碑
- 决策日志:记录重要决策的背景、替代方案和后果
- 系统模式:架构模式、代码模式和文档模式
高级功能🚀
- UMB 命令:在会话期间临时更新存储库文件,但不提交更改
- 模式检测:根据用户输入自动检测和切换模式
- 文件迁移:在不同文件命名约定之间迁移的工具
- 语言标准化:所有记忆库文件均以英文生成,以保持一致性
版本控制📌
该项目遵循语义化版本控制,并使用约定式提交来记录提交信息。当更改合并到主分支时,版本会自动升级,并根据提交信息生成变更日志。
- 当发生重大更改时,主要版本会被提升(提交带有
BREAKING CHANGE
或!:
的消息) - 添加新功能时,次要版本会升级(提交带有
feat:
或feat(scope):
的消息) - 补丁版本因所有其他更改(错误修复、文档等)而提升。
有关更改的完整历史记录,请参阅CHANGELOG.md文件。
用法📝
作为命令行工具💻
作为图书馆📚
贡献👥
请参阅CONTRIBUTING.md了解我们的行为准则和提交拉取请求的流程的详细信息。
许可证📄
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅LICENSE文件。
记忆库状态系统🚦
存储库 MCP 实现了状态前缀系统,可以立即查看存储库的运行状态:
状态指示器
使用 Memory Bank MCP 的 AI 助手的每一个响应都以以下状态指示器之一开始:
[MEMORY BANK: ACTIVE]
:记忆库可用并用于提供情境感知响应[MEMORY BANK: INACTIVE]
:存储库不可用或配置不正确[MEMORY BANK: UPDATING]
:存储库当前正在更新(在 UMB 命令执行期间)
该系统确保用户始终知道 AI 助手是在完全情境感知下还是在有限信息下运行。
好处
- 透明度:用户始终知道人工智能是否有权访问完整的项目上下文
- 故障排除:当存储库配置不正确时,立即显现出来
- 语境意识:帮助用户理解为什么某些回应可能缺乏历史背景
有关详细信息,请参阅存储库状态前缀系统。
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hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Tools
记忆库服务器为 AI 助手提供了一套与记忆库交互的工具和资源。记忆库是结构化的信息存储库,有助于维护上下文并跟踪多个会话的进度。
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