Google Search MCP 서버
이 프로젝트는 AI 어시스턴트에 Google 검색 API 기능을 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.
개요
Google Search MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Google 검색 API를 사용하여 웹 검색을 수행할 수 있게 해주는 도구입니다.
Related MCP server: MCP Server for Google Search
기능
Google 검색 API를 사용한 웹 검색
검색 결과를 JSON 형식으로 반환
최대 20개의 검색 결과 검색
요건
파이썬 3.12 이상
Google Custom Search Engine ID
Google API 키
설치
리포지토리를 복제합니다.
git clone https://github.com/yourusername/google-search-mcp-server.git
cd google-search-mcp-server
종속성을 설치합니다.
pip install -e .
환경 변수를 설정합니다.
.env.sample 파일을 .env 에 복사하고 필요한 API 키를 추가합니다.
cp .env.sample .env
.env 파일을 편집하여 다음 값을 설정합니다.
GOOGLE_CSE_ID=あなたのGoogleカスタム検索エンジンID
GOOGLE_API_KEY=あなたのGoogleAPIキー
사용방법
서버를 시작하려면:
python app.py
그러면 Gradio 인터페이스가 시작되고 MCP 서버 역할을 합니다.
MCP와의 통합
이 서버는 Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 AI 어시스턴트와 통합됩니다.
API 참조
perform_web_search
perform_web_search(query: str, num_results: int = 10)
매개변수 :
query(str): 검색어(최대 400자, 50단어)num_results(int): 결과 수(1-20, 기본값 10)
반환값 :
str: JSON 형식 검색 결과