Google Search MCP サーバー
このプロジェクトは、AI アシスタントに Google 検索 API 機能を提供する Model Context Protocol (MCP) サーバーです。
概要
Google Search MCP サーバーは、AI アシスタントが Google 検索 API を使用してウェブ検索を実行できるようにするツールです。Gradio と MCP を使用して、AI アシスタントと Google 検索 API の間のインターフェースを提供します。
Related MCP server: MCP Server for Google Search
機能
Google 検索 API を使用したウェブ検索
検索結果の JSON 形式での返却
最大 20 件の検索結果の取得
必要条件
Python 3.12 以上
Google Custom Search Engine ID
Google API キー
インストール
リポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/yourusername/google-search-mcp-server.git
cd google-search-mcp-server
依存関係をインストールします：
pip install -e .
環境変数を設定します：
.env.sample ファイルを .env にコピーし、必要な API キーを追加します：
cp .env.sample .env
.env ファイルを編集して、以下の値を設定します：
GOOGLE_CSE_ID=あなたのGoogleカスタム検索エンジンID
GOOGLE_API_KEY=あなたのGoogleAPIキー
使用方法
サーバーを起動するには：
python app.py
これにより、Gradio インターフェースが起動し、MCP サーバーとして機能します。
MCP との統合
このサーバーは、Model Context Protocol (MCP) を使用して AI アシスタントと統合されます。AI アシスタントは、このサーバーを通じて Google 検索機能にアクセスできます。
API リファレンス
perform_web_search
perform_web_search(query: str, num_results: int = 10)
パラメータ:
query(str): 検索クエリ（最大 400 文字、50 単語）num_results(int): 結果の数（1〜20、デフォルト 10）
戻り値:
str: JSON 形式の検索結果