Analyzes GitHub repositories to provide information about code structure, extract functions and classes, and perform code similarity analysis.
Performs Google searches with various levels of detail, including link-only results and shallow content extraction from search results.
Enables generating Python code based on queries and executing Python code within the MCP environment.
Коллекция различных MCP-серверов, которые я реализовал самостоятельно.
Его основные функции включают генерацию и выполнение кода, анализ репозитория GitHub, вывод, веб-сканирование, веб-поиск, а также обобщение и анализ видео YouTube.
web_search.py )rini_google_search_base(...) : выполняет поиск Google и возвращает результаты.rini_google_search_link_only(...) : извлекает только ссылки из результатов поиска Google.rini_google_search_shallow(query: str) : выполняет поиск Google и извлекает поверхностную копию контента для каждой ссылки.youtube_summary.py )rini_summarize_youtube_audio_only(url: str) : суммирует только аудио из видео YouTube.rini_transribe_youtube_audio(url: str) : преобразует аудио из видео YouTube в текст.rini_summarize_youtube_all(video_url: str) : анализирует и суммирует все содержимое (ключевые кадры, аудио) видео YouTube.github_repo_analysis.py )rini_github_analysis(query: str, url: str) : анализирует указанный репозиторий GitHub и предоставляет соответствующую информацию.reasoning.py )rini_reasoning(query: str, model: str = None) : выполняет логическое рассуждение по заданному запросу.coding.py )rini_code_generation(query: str, model: str = None) : генерирует код на основе заданного запроса.rini_python_code_execution(code: str) : выполняет указанный код Python.web_crawl.py )rini_get_text_only_from_url(url: str) : извлекает только текстовое содержимое из указанного URL.rini_get_all_from_url(url: str, timeout: int = 5) : получить весь контент с указанного URL.mcp_related.py )rini_create_and_execute_mcp_server(query: str, filename: str, port: int) : создает код сервера MCP, соответствующий запросу, и выполняет его.Установите необходимые библиотеки:
Чтобы установить библиотеки, необходимые для запуска вашего проекта, используйте следующую команду:
Каждая функция может управляться сервером MCP путем непосредственного выполнения соответствующего файла Python.
Например, чтобы использовать функцию веб-поиска, выполните следующую команду:
Каждый сервер работает на назначенном порту (например, сервер веб-поиска работает на порту 65000).
Вы можете легко протестировать его с помощью сервера / клиента API Rini.
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Коллекция пользовательских серверов MCP, предоставляющих различные возможности на базе искусственного интеллекта, включая веб-поиск, анализ видео YouTube, анализ репозитория GitHub, рассуждения, генерацию/выполнение кода и веб-сканирование.