Analyzes GitHub repositories to provide information about code structure, extract functions and classes, and perform code similarity analysis.
Performs Google searches with various levels of detail, including link-only results and shallow content extraction from search results.
Enables generating Python code based on queries and executing Python code within the MCP environment.
Eine Sammlung verschiedener MCP-Server, die ich selbst implementiert habe.
Zu den Hauptfunktionen gehören Codegenerierung und -ausführung, GitHub-Repository-Analyse, Inferenz, Web-Crawling, Websuche sowie Zusammenfassung und Analyse von YouTube-Videos.
web_search.py )rini_google_search_base(...) : Führt eine Google-Suche durch und gibt die Ergebnisse zurück.rini_google_search_link_only(...) : Extrahiert nur Links aus den Google-Suchergebnissen.rini_google_search_shallow(query: str) : Führt eine Google-Suche durch und ruft für jeden Link eine oberflächliche Kopie des Inhalts ab.youtube_summary.py )rini_summarize_youtube_audio_only(url: str) : Fasst nur den Ton eines YouTube-Videos zusammen.rini_transribe_youtube_audio(url: str) : Wandelt Audio aus einem YouTube-Video in Text um.rini_summarize_youtube_all(video_url: str) : Analysiert und fasst den gesamten Inhalt (Keyframes, Audio) eines YouTube-Videos zusammen.github_repo_analysis.py )rini_github_analysis(query: str, url: str) : Analysiert das angegebene GitHub-Repository und liefert relevante Informationen.reasoning.py )rini_reasoning(query: str, model: str = None) : Führt eine logische Schlussfolgerung für eine gegebene Abfrage durch.coding.py )rini_code_generation(query: str, model: str = None) : Generiert Code basierend auf der gegebenen Abfrage.rini_python_code_execution(code: str) : Führt den angegebenen Python-Code aus.web_crawl.py )rini_get_text_only_from_url(url: str) : Extrahiert nur Textinhalte aus einer bestimmten URL.rini_get_all_from_url(url: str, timeout: int = 5) : Ruft den gesamten Inhalt von der angegebenen URL ab.mcp_related.py )rini_create_and_execute_mcp_server(query: str, filename: str, port: int) : Erstellt einen MCP-Servercode, der der Anfrage entspricht und führt ihn aus.Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken:
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die zum Ausführen Ihres Projekts erforderlichen Bibliotheken zu installieren:
Jede Funktion kann vom MCP-Server durch direkte Ausführung der entsprechenden Python-Datei gesteuert werden.
Um beispielsweise die Websuchfunktion zu verwenden, führen Sie den folgenden Befehl aus:
Jeder Server läuft auf einem bestimmten Port (z. B. ein Websuchserver auf Port 65000).
Sie können es einfach mit dem Rini API -Server / Client testen.
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Eine Sammlung benutzerdefinierter MCP-Server, die verschiedene KI-gestützte Funktionen bereitstellen, darunter Websuche, YouTube-Videoanalyse, GitHub-Repository-Analyse, Argumentation, Codegenerierung/-ausführung und Webcrawling.