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Glama

Figma MCP サーバー

Figma ファイル構造を分析するための MCP (Model Context Protocol) サーバー。

特徴

  • Figmaファイルを分析してノード階層を抽出する

  • REST APIとMCPプロトコルの両方をサポート

  • 設定可能なノードツリーの深さ

Related MCP server: FigmaMind MCP Server

前提条件

  • Node.js 16以上

  • npmまたはyarn

  • Figma APIキー

インストール

npmから

npm install -g figma-mcp-server

出典

git clone https://github.com/yourusername/mcp-figma.git cd mcp-figma npm install npm run build

構成

サンプル環境ファイルをコピーし、Figma API キーを追加します。

cp .env.example .env

次に、 .envファイルを編集し、Figma API キーを追加します。

FIGMA_API_KEY=your_figma_api_key_here

Figma アカウント設定から Figma API キーを取得できます: https://www.figma.com/developers/api#access-tokens

使用法

REST APIサーバーとして

サーバーを起動します。

npm start

これにより、ポート 3000 (または.envファイルで指定されたポート) で Express サーバーが起動します。

APIエンドポイント

  • GET /health - ヘルスチェックエンドポイント

  • GET /openapi.json - OpenAPI仕様

  • GET /mcp.json - MCP マニフェスト

  • POST /analyze - Figma ファイルを解析する

分析エンドポイントへのリクエストの例:

curl -X POST http://localhost:3000/analyze \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"figmaUrl": "https://www.figma.com/file/FILE_ID/PROJECT_NAME?node-id=NODE_ID", "depth": 2}'

MCPサーバーとして

サーバーは、MCP プロトコルを介して LLM によって直接使用できます。

figma-mcp-server --cli

またはソースから実行する場合:

npm run start -- --cli

クライアントの例

シンプルなクライアントサンプルが含まれています。使い方は以下のとおりです。

node client-example.js https://www.figma.com/file/FILE_ID/PROJECT_NAME?node-id=NODE_ID 2

最後のパラメータはオプションの深度パラメータです。

発達

開発モードで実行

npm run dev

テスト

npm test

ドッカー

コンテナ化されたデプロイメント用に Dockerfile が提供されています。

docker build -t figma-mcp-server . docker run -p 3000:3000 --env-file .env figma-mcp-server

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/moonray/mcp-figma'

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