通过 MCP 集成 Claude 桌面 API

该项目提供了一个 MCP 服务器实现，可实现 Claude Desktop 与 Claude API 之间的无缝集成。它允许您绕过专业计划的限制，并使用自定义系统提示和对话管理等高级功能。

特征

通过 MCP 直接集成 Claude API
对话历史跟踪和管理
系统提示支持
专业计划和 API 使用之间的无缝切换
使用 Claude Desktop 轻松配置

Related MCP server: Code Analysis MCP Server

何时使用

专业计划（默认）：
- Claude Desktop 中的常规对话
- 计划限制内的基本使用情况
- 无需特殊配置
API 令牌（通过此 MCP 服务器）：
- 当您需要更长的上下文窗口时
- 使用自定义系统提示
- 绕过速率限制
- 用于高级对话管理

设置说明

克隆存储库
# Using VS Code: # 1. Press Cmd + Shift + P # 2. Type "Git: Clone" # 3. Paste: https://github.com/mlobo2012/Claude_Desktop_API_USE_VIA_MCP.git # Or using terminal: git clone https://github.com/mlobo2012/Claude_Desktop_API_USE_VIA_MCP.git cd Claude_Desktop_API_USE_VIA_MCP
安装依赖项
pip install -r requirements.txt
配置环境
# Copy environment template cp .env.example .env # Edit .env and add your API key ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
配置 Claude 桌面
- macOS：导航至~/Library/Application Support/Claude/
  # Using Finder: # 1. Press Cmd + Shift + G # 2. Enter: ~/Library/Application Support/Claude/
- Windows：导航至%APPDATA%\Claude\
- 创建或编辑claude_desktop_config.json
- 从config/claude_desktop_config.json复制内容
- 更新路径和 API 密钥

使用指南

基本用法

常规 Claude 桌面使用情况
- 和克劳德正常聊天就行
- 使用您的专业计划
- 无需特殊命令
API 使用
@claude-api Please answer using the API: What is the capital of France?

高级功能

使用系统提示
@claude-api {"system_prompt": "You are an expert fitness coach"} Create a workout plan
管理对话
# Start a new conversation @claude-api {"conversation_id": "project1"} Let's discuss Python # Continue same conversation @claude-api {"conversation_id": "project1"} Tell me more # View conversation history @claude-api get_conversation_history project1 # Clear conversation @claude-api clear_conversation project1

成本管理

API 调用使用您的 Anthropic API 积分，可能会产生费用
使用专业计划进行常规查询
仅在您特别需要时使用@claude-api：
- 更长的上下文窗口
- 自定义系统提示
- 绕过速率限制

MCP 工具可用

query_claude
- 直接对 Claude 进行 API 调用
- 支持系统提示
- 对话追踪
clear_conversation
- 重置对话历史记录
- 管理多个对话线程
get_conversation_history
- 检索对话记录
- 调试对话流程

发展

主服务器实现位于src/claude_api_server.py中。要扩展功能，可以使用@mcp.tool()装饰器添加新工具。

添加新工具的示例：

@mcp.tool() async def custom_tool(param: str) -> str: """ Custom tool description Args: param: Parameter description """ try: # Tool implementation return result except Exception as e: return f"Error: {str(e)}"