We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/minji337/mcp-slack-python'
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README.md•2 KiB
# MCP Slack Python
Slack API를 활용한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. FastMCP를 사용하여 Slack 워크스페이스와 상호작용할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다.
## 기능
- **채널 목록 조회** - 워크스페이스의 모든 채널 목록 가져오기
- **메시지 전송** - 채널에 메시지 보내기 (스레드 답글 지원)
- **메시지 조회** - 채널의 최근 메시지 가져오기
- **리액션 추가** - 메시지에 이모지 리액션 달기
- **스레드 답글 조회** - 특정 메시지의 스레드 답글 가져오기
- **사용자 목록 조회** - 워크스페이스의 모든 사용자 목록 가져오기
- **사용자 프로필 조회** - 특정 사용자의 상세 정보 가져오기
## 설치
### 단독 프로젝트로 사용
```bash
uv sync
```
### 다른 uv 프로젝트에서 사용
```bash
# 로컬 패키지로 추가
uv add ./mcp-slack-python
```
## 환경 설정
환경 변수로 Slack Bot 토큰을 설정합니다:
```bash
export SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-bot-token
```
### Slack Bot 토큰 발급 방법
1. [Slack API](https://api.slack.com/apps)에서 새 앱 생성
2. OAuth & Permissions에서 Bot Token Scopes 추가:
- `channels:read` - 채널 목록 조회
- `channels:history` - 채널 메시지 조회
- `chat:write` - 메시지 전송
- `reactions:write` - 리액션 추가
- `users:read` - 사용자 정보 조회
3. 워크스페이스에 앱 설치
4. Bot User OAuth Token 복사
## 실행
```bash
python main.py
```
## MCP 도구 목록
| 도구 | 설명 |
|------|------|
| `slack_list_channels` | 워크스페이스의 채널 목록 조회 |
| `slack_send_message` | 채널에 메시지 전송 |
| `slack_get_messages` | 채널의 최근 메시지 조회 |
| `slack_add_reaction` | 메시지에 리액션 추가 |
| `slack_get_thread_replies` | 스레드 답글 조회 |
| `slack_get_users` | 사용자 목록 조회 |
| `slack_get_user_profile` | 사용자 프로필 조회 |
## 라이선스
MIT License