Which integrations are available for this server?

Provides tools for interacting with a Slack workspace, including listing channels, sending messages, retrieving conversation history, managing reactions, and accessing user profile information.

How do I use MCP Slack Python?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MCP Slack Python List the recent messages from the #general channel" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

MCP Slack Python

Slack API를 활용한 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. FastMCP를 사용하여 Slack 워크스페이스와 상호작용할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다.

기능

채널 목록 조회 - 워크스페이스의 모든 채널 목록 가져오기
메시지 전송 - 채널에 메시지 보내기 (스레드 답글 지원)
메시지 조회 - 채널의 최근 메시지 가져오기
리액션 추가 - 메시지에 이모지 리액션 달기
스레드 답글 조회 - 특정 메시지의 스레드 답글 가져오기
사용자 목록 조회 - 워크스페이스의 모든 사용자 목록 가져오기
사용자 프로필 조회 - 특정 사용자의 상세 정보 가져오기

설치

단독 프로젝트로 사용

uv sync

다른 uv 프로젝트에서 사용

# 로컬 패키지로 추가 uv add ./mcp-slack-python

환경 설정

환경 변수로 Slack Bot 토큰을 설정합니다:

export SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-bot-token

Slack Bot 토큰 발급 방법

Slack API에서 새 앱 생성
OAuth & Permissions에서 Bot Token Scopes 추가:
- channels:read - 채널 목록 조회
- channels:history - 채널 메시지 조회
- chat:write - 메시지 전송
- reactions:write - 리액션 추가
- users:read - 사용자 정보 조회
워크스페이스에 앱 설치
Bot User OAuth Token 복사

실행

python main.py

MCP 도구 목록

도구	설명
`slack_list_channels`	워크스페이스의 채널 목록 조회
`slack_send_message`	채널에 메시지 전송
`slack_get_messages`	채널의 최근 메시지 조회
`slack_add_reaction`	메시지에 리액션 추가
`slack_get_thread_replies`	스레드 답글 조회
`slack_get_users`	사용자 목록 조회
`slack_get_user_profile`	사용자 프로필 조회