MCP-Serverprojekt
Dieses Projekt umfasst mehrere MCP-Server für verschiedene Aufgaben wie Kundeninterviews, E2E-Tests und Go-Live-Prozesse. Jeder MCP-Server wird mithilfe des FastMCP-Frameworks implementiert.
Voraussetzungen
Python 3.11 oder höher
uv
Paketmanager (wird anstelle vonpip
verwendet)
Aufstellen
Klonen Sie das Repository:
git clone <repository-url> cd CopilotMCPInstallieren Sie Abhängigkeiten mit
uv
:uv install
Ausführen des Projekts
Um einen bestimmten MCP-Server auszuführen, verwenden Sie den folgenden Befehl:
Ersetzen Sie <mcp_server_name>
durch den Namen des MCP-Servers, den Sie ausführen möchten. Verfügbare Optionen sind:
hello
customer_mcp
interview_mcp
go_live_mcp
testing_e2e_mcp
Beispiel
So führen Sie den customer_mcp
-Server aus:
Dadurch wird der customer_mcp
-Server gestartet und unter folgender Adresse zugänglich gemacht:
Ausführen mit Docker Compose
Mit Docker Compose können Sie alle MCP-Server gleichzeitig ausführen. Jeder Server wird auf einem anderen Port verfügbar gemacht.
Schritte zum Ausführen
Erstellen und starten Sie alle Dienste:
docker-compose up --buildGreifen Sie unter den folgenden URLs auf die MCP-Server zu:
hello-mcp
: http://127.0.0.1:8000/hallo-server/mcpcustomer-mcp
: http://127.0.0.1:8001/customer-mcp-server/mcpinterview-mcp
: http://127.0.0.1:8002/interview-mcp-server/mcpgo-live-mcp
: http://127.0.0.1:8003/go-live-mcp-server/mcptesting-e2e-mcp
: http://127.0.0.1:8004/testing-e2e-mcp-server/mcp
Stoppen Sie alle Dienste:
docker-compose down
Hinweise
Stellen Sie sicher, dass Docker und Docker Compose auf Ihrem System installiert sind.
Jeder MCP-Server läuft in seinem eigenen Container und ist über seinen jeweiligen Port erreichbar.
Konfigurieren von MCP-Servern in VSCode
Um MCP-Server in VSCode zu konfigurieren, können Sie Ihrer Datei settings.json
im Abschnitt mcp.servers
Einträge hinzufügen. So können Sie MCP-Serverendpunkte für einen einfachen Zugriff definieren und verwalten.
Beispielkonfiguration
Um den hello-mcp-server
zu konfigurieren, fügen Sie Ihrer Datei settings.json
den folgenden Eintrag hinzu:
Anschließend können Sie auf das Hello-Server- hello
Tool zugreifen, indem Sie in Copilot Folgendes ausführen: #hello <something>
.
Schritte zum Hinzufügen einer Konfiguration
Öffnen Sie Ihre VSCode-Datei „
settings.json
“.Suchen oder erstellen Sie den Abschnitt
mcp.servers
.Fügen Sie die Konfiguration für den gewünschten MCP-Server hinzu, wie im obigen Beispiel gezeigt.
Zugriff auf den Server
Nach der Konfiguration können Sie die definierte URL verwenden, um mit dem MCP-Server zu interagieren. Beispielsweise ist der hello-mcp-server
unter folgender Adresse erreichbar:
Dieses Setup stellt sicher, dass Sie MCP-Server problemlos direkt von VSCode aus verwalten und testen können.
Projektstruktur
main.py
: Einstiegspunkt zum Ausführen von MCP-Servern.customer_mcp.py
: Bewältigt Aufgaben im Zusammenhang mit Kundeninterviews.interview_mcp.py
: Verwaltet die Schritte des Kundeninterviews.go_live_mcp.py
: Behandelt Go-Live-Prozesse.testing_e2e_mcp.py
: Verwaltet E2E-Testaufgaben.hello.py
: Beispiel-MCP-Server zum Testen.
Hinweise
Stellen Sie sicher, dass der
uv
Paketmanager richtig installiert und konfiguriert ist.Verwenden Sie das Argument
--mcp
, um anzugeben, welcher MCP-Server ausgeführt werden soll.
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Eine Sammlung von MCP-Servern, die mit dem FastMCP-Framework erstellt wurden und verschiedene Aufgaben wie Kundeninterviews, E2E-Tests und Go-Live-Prozesse übernehmen und eine nahtlose Integration mit GitHub Copilot über VSCode ermöglichen.
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