Brightsy MCP 서버

이는 Brightsy AI 에이전트에 연결되는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

설치

지엑스피1

용법

서버를 시작하려면:

npm start -- --agent-id=<your-agent-id> --api-key=<your-api-key>

또는 위치적 인수를 사용하여:

npm start -- <your-agent-id> <your-api-key> [tool-name] [message]

또한 상담원에게 보낼 초기 메시지를 제공할 수도 있습니다.

npm start -- --agent-id=<your-agent-id> --api-key=<your-api-key> --message="Hello, agent!"

도구 이름 사용자 정의

기본적으로 MCP 서버는 "brightsy"라는 이름의 도구를 등록합니다. --tool-name 매개변수를 사용하여 이 이름을 사용자 지정할 수 있습니다.

npm start -- --agent-id=<your-agent-id> --api-key=<your-api-key> --tool-name=<custom-tool-name>

도구 이름을 세 번째 위치 인수로 설정할 수도 있습니다.

npm start -- <your-agent-id> <your-api-key> <custom-tool-name>

또는 BRIGHTSY_TOOL_NAME 환경 변수를 사용합니다.

export BRIGHTSY_TOOL_NAME=custom-tool-name
npm start -- --agent-id=<your-agent-id> --api-key=<your-api-key>

환경 변수

다음 환경 변수를 사용하여 서버를 구성할 수 있습니다.

BRIGHTSY_AGENT_ID : 사용할 에이전트 ID(명령줄 인수의 대안)
BRIGHTSY_API_KEY : 사용할 API 키(명령줄 인수의 대안)
BRIGHTSY_TOOL_NAME : 등록할 도구 이름(기본값: "brightsy")

agent_proxy 도구 테스트

agent_proxy 도구를 사용하면 Brightsy AI 에이전트로 요청을 프록시할 수 있습니다. 제공된 테스트 스크립트를 사용하여 이 도구를 테스트할 수 있습니다.

필수 조건

테스트를 실행하기 전에 다음 환경 변수를 설정하세요.

export AGENT_ID=your-agent-id
export API_KEY=your-api-key
# Optional: customize the tool name for testing
export TOOL_NAME=custom-tool-name

또는 다음 값을 명령줄 인수로 전달할 수 있습니다.

# Using named arguments
npm run test:cli -- --agent-id=your-agent-id --api-key=your-api-key --tool-name=custom-tool-name

# Using positional arguments
npm run test:cli -- your-agent-id your-api-key custom-tool-name

테스트 실행

모든 테스트를 실행하려면:

npm test

특정 테스트를 실행하려면:

# Test using the command line interface
npm run test:cli

# Test using the direct MCP protocol
npm run test:direct

테스트 스크립트

명령줄 테스트 ( test-agent-proxy.ts ): 테스트 메시지로 MCP 서버를 실행하여 agent_proxy 도구를 테스트합니다.
직접 MCP 프로토콜 테스트 ( test-direct.ts ): 올바르게 형식화된 MCP 요청을 서버에 직접 전송하여 agent_proxy 도구를 테스트합니다.

도구 작동 방식

MCP 서버는 OpenAI 호환 AI 에이전트에 요청을 전달하고 응답을 반환하는 도구(기본적으로 "brightsy")를 등록합니다. 이 도구는 role 및 content 속성을 가진 메시지 객체의 배열인 messages 매개변수를 사용합니다.

MCP 클라이언트에서의 사용 예:

// Using the default tool name
const response = await client.callTool("brightsy", {
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Hello, can you help me with a simple task?"
    }
  ]
});

// Or using a custom tool name if configured
const response = await client.callTool("custom-tool-name", {
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Hello, can you help me with a simple task?"
    }
  ]
});

응답에는 content 필드에 에이전트의 답변이 포함됩니다.

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

brightsy

LLM을 Brightsy AI 에이전트에 연결하여 사용자가 이러한 에이전트에 메시지를 전달하고 응답을 받을 수 있도록 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하는 서버입니다.

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