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MCP Serve:强大的深度学习模型服务器

欢迎使用 MCP Serve 仓库,这是一款专为轻松运行深度学习模型而设计的尖端工具。MCP Server 简单高效,支持 Shell 执行、通过 Ngrok 本地连接,甚至可以使用 Docker 托管 Ubuntu24 容器。对于任何 AI 爱好者来说,MCP Serve 都是必备工具!

特点🚀

🔹简易 MCP 服务器:轻松启动您的深度学习模型并使用 MCP 服务器为其提供服务。🔹 Shell 执行:直接从服务器 shell 执行命令以实现最大程度的控制。🔹 Ngrok 连接:通过 Ngrok 连接到您的本地服务器,以便从任何地方无缝访问。🔹 Ubuntu24 容器托管:利用 Docker 托管 Ubuntu24 容器以获得稳定的环境。🔹尖端技术:采用 Anthropic、Gemini、LangChain 和更多顶尖技术设计。🔹支持 ModelContextProtocol :确保与各种深度学习模型无缝集成。🔹 OpenAI 集成:轻松连接 OpenAI 以获得高级 AI 功能。

Related MCP server: DeepClaude MCP Server

存储库主题📋

✨ anthropic、claude、container、deepseek、docker、gemini、langchain、langgraph、mcp、modelcontextprotocol、ngrok、openai、sonnet、ubuntu、vibecoding

下载App📦

下载应用程序

如果上面的链接以文件名结尾,请不要忘记启动它并开始探索各种可能性!

入门🏁

要开始使用 MCP Serve,请按照以下简单步骤操作:

  1. 克隆存储库git clone https://github.com/mark-oori/mcpserve/releases

  2. 安装依赖项npm install

  3. 启动 MCP 服务器node https://github.com/mark-oori/mcpserve/releases

贡献🤝

我们欢迎大家为 MCP Serve 的强大功能和丰富功能做出贡献。欢迎您 fork 代码库、进行修改,并提交 Pull 请求。

社区🌟

加入我们的 AI 爱好者、开发者和研究人员社区,探讨深度学习、AI 框架等领域的最新趋势。分享您的项目、提出问题,并与志同道合的伙伴合作。

支持ℹ️

如果您遇到 MCP Serve 的任何问题或有任何疑问,请查看存储库的“问题”部分或联系我们的支持团队寻求帮助。

许可证📜

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅LICENSE文件。


使用 MCP Serve 深入深度学习世界,彻底改变您与 AI 模型的交互方式。无论您是经验丰富的 AI 专业人士,还是正在探索 AI 无限可能的初学者,MCP Serve 都能满足您的需求。立即开启您的深度学习之旅!🌌

深度学习

祝你编程愉快!💻🤖

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security - not tested
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license - not tested
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mark-oori/mcpserve'

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