MCP Serve

Integrations

  • Supports hosting Ubuntu24 containers for creating stable environments to run AI models.

  • Incorporates LangChain technology for building applications with language models.

  • Utilizes LangGraph for creating complex AI workflows and model pipelines.

MCP Serve: мощный сервер для моделей глубокого обучения

Добро пожаловать в репозиторий MCP Serve, передовой инструмент, разработанный для легкого запуска моделей глубокого обучения. С простым, но эффективным сервером MCP, который позволяет выполнять Shell, подключаться локально через Ngrok или даже размещать контейнер Ubuntu24 с помощью Docker, этот репозиторий просто необходим любому энтузиасту ИИ!

Особенности 🚀

🔹 Простой сервер MCP : легко запускайте свои модели глубокого обучения и обслуживайте их с помощью сервера MCP. 🔹 Выполнение оболочки : выполняйте команды непосредственно из оболочки сервера для максимального контроля. 🔹 Подключение к Ngrok : подключайтесь к локальному серверу через Ngrok для бесперебойного доступа из любой точки мира. 🔹 Хостинг контейнеров Ubuntu24 : используйте Docker для размещения контейнера Ubuntu24 для стабильной среды. 🔹 Передовые технологии : разработаны с использованием Anthropic, Gemini, LangChain и других первоклассных технологий. 🔹 Поддержка ModelContextProtocol : обеспечение бесперебойной интеграции с различными моделями глубокого обучения. 🔹 Интеграция OpenAI : легко подключайтесь к OpenAI для расширенных возможностей ИИ.

Темы репозитория 📋

✨ антропный, claude, контейнер, deepseek, docker, gemini, langchain, langgraph, mcp, modelcontextprotocol, ngrok, openai, sonnet, ubuntu, vibecoding

Загрузить приложение 📦

Если ссылка выше заканчивается именем файла, не забудьте запустить ее и начать изучать возможности!

Начало работы 🏁

Чтобы начать работу с MCP Serve, выполните следующие простые шаги:

  1. Клонируйте репозиторий : git clone https://github.com/mark-oori/mcpserve/releases
  2. Установить зависимости : npm install
  3. Запустите сервер MCP : node https://github.com/mark-oori/mcpserve/releases

Вношу свой вклад 🤝

Мы приветствуем вклады, которые сделают MCP Serve еще более надежным и многофункциональным. Не стесняйтесь разветвлять репозиторий, вносить изменения и отправлять запрос на извлечение.

Сообщество 🌟

Присоединяйтесь к нашему сообществу энтузиастов, разработчиков и исследователей ИИ, чтобы обсудить последние тенденции в области глубокого обучения, фреймворков ИИ и т. д. Делитесь своими проектами, задавайте вопросы и сотрудничайте с единомышленниками.

Поддержка ℹ️

Если у вас возникли проблемы с MCP Serve или у вас есть вопросы, проверьте раздел «Проблемы» репозитория или обратитесь за помощью в нашу службу поддержки.

Лицензия 📜

Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE .


Погрузитесь в мир глубокого обучения с MCP Serve и измените способ взаимодействия с моделями ИИ. Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом в области ИИ или новичком, изучающим возможности ИИ, в MCP Serve найдется что-то для каждого. Начните свое путешествие в глубокое обучение уже сегодня! 🌌

Удачного кодирования! 💻🤖

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Серверный инструмент для запуска моделей глубокого обучения, который предлагает выполнение Shell, подключение Ngrok и размещение контейнеров Docker с поддержкой нескольких фреймворков ИИ, включая Anthropic, Gemini и OpenAI.

  1. Особенности 🚀
    1. Темы репозитория 📋
      1. Загрузить приложение 📦
        1. Начало работы 🏁
          1. Вношу свой вклад 🤝
            1. Сообщество 🌟
              1. Поддержка ℹ️
                1. Лицензия 📜

                  Related MCP Servers

                  • -
                    security
                    F
                    license
                    -
                    quality
                    Enables AI interactions with a running Minecraft server inside a Docker container using RCON, allowing models to programmatically create Minecraft builds and manage the server.
                    Last updated -
                    4
                    Python
                  • -
                    security
                    F
                    license
                    -
                    quality
                    This server integrates DeepSeek and Claude AI models to provide enhanced AI responses, featuring a RESTful API, configurable parameters, and robust error handling.
                    Last updated -
                    13
                    TypeScript
                  • -
                    security
                    -
                    license
                    -
                    quality
                    An open standard server implementation that enables AI assistants to directly access APIs and services through Model Context Protocol, built using Cloudflare Workers for scalability.
                    Last updated -
                    TypeScript
                  • -
                    security
                    F
                    license
                    -
                    quality
                    A flexible server that enables communication between AI models and tools, supporting multiple MCP servers and compatible with Claude, MCP Dockmaster, and other MCP clients.
                    Last updated -
                    15
                    TypeScript

                  View all related MCP servers

                  ID: mn4iwptrqz